zhangpu
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b78032f80c
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修改配置文件
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2026-04-07 16:12:46 +08:00 |
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zhangpu
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dedf72f53c
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对于类别中样本超过30个的采用K-Means算法截取前30个,存入向量数据库
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2026-03-03 17:07:06 +08:00 |
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good
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d3ab9a6d05
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模型文件路径
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2026-02-06 02:54:10 -05:00 |
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zhangpu
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56de053db1
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增加图像分割相应的代码
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2025-12-09 18:24:28 +08:00 |
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zhangpu
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40e90ac7c2
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参数修改。
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2025-12-03 13:43:03 +08:00 |
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zhangpu
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0e8a1df590
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不要类别加权
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2025-11-26 14:50:00 +08:00 |
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zhangpu
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5279700e1c
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修改配置
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2025-11-13 18:03:17 +08:00 |
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zhangpu
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12e231dc6c
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更改配置文件
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2025-11-11 09:02:45 +08:00 |
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zhangpu
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45ed6b905a
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修改配置。
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2025-11-07 09:40:54 +08:00 |
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zhangpu
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3ca5d6e7d0
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修改转安卓模型的代码,增加加载cosFace模型的逻辑。
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2025-11-06 11:01:06 +08:00 |
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zhangpu
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9d8eccde84
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修改参数。
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2025-10-31 14:16:34 +08:00 |
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zhangpu
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1c8ceef5b0
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修改配置和路径。
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2025-10-23 11:08:46 +08:00 |
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zhangpu
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5db96600fe
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增加一些设置。
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2025-10-17 18:24:04 +08:00 |
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zhangpu
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e74c42b5d4
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调整模型路径。
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2025-10-16 14:41:59 +08:00 |
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zhangpu
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9eed8acb71
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确保图片压缩都采用F.interpolate(),这样和安卓端得到的结果基本差不多。
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2025-10-10 10:58:59 +08:00 |
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zhangpu
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7faf3f6480
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做了一个向量相乘的APP,避免embedding_mobile递归循环.
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2025-10-09 17:58:06 +08:00 |
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zhangpu
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065192fff8
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增加了导出安卓的一层网络,可以避免安卓使用向量数据库。
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2025-10-09 13:29:53 +08:00 |
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zhangpu
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1308c42cb5
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增加向量模型转化成安卓可运行模型的程序
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2025-09-29 09:41:15 +08:00 |
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zhanghuan
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d73331010c
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将分类的类别也应用在训练程序中,更好的解耦。
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2025-09-12 11:20:46 +08:00 |
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zhanghuan
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e1cb936e32
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屏蔽/255,避免重复除以。
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2025-09-11 17:49:37 +08:00 |
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zhanghuan
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2f6ce5ffc3
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在模型定义中,增加了移动端的前向传播过程。修改了toAndroid的代码。
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2025-09-11 14:35:46 +08:00 |
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zhanghuan
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adefc3ecb2
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菜品识别程序,增加向量输出到控制台的功能!
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2025-09-11 13:39:49 +08:00 |
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zhanghuan
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4c2fa0e533
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把网络模型单独拎出来了,方便解耦。下一步准备把重要的配置全部拎出来。
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2025-09-10 14:48:43 +08:00 |
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zhanghuan
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2a3431b286
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增加成三分类。
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2025-09-10 14:11:11 +08:00 |
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