将分类的类别也应用在训练程序中，更好的解耦。

toAndroid/toAndroid.py

@@ -8,7 +8,7 @@ def main():
     
     # 1. 加载训练好的基础模型权重
     base_model = create_food_cnn()
-    model_path = "../model/09/best_food_model.pth"
+    model_path = "../model/10/best_food_model.pth"
     
     if not os.path.exists(model_path):
         print(f"错误：模型文件不存在 {model_path}")
@@ -37,7 +37,7 @@ def main():
         traced_model = torch.jit.trace(mobile_model, example_input)
         
         # 保存模型
-        output_path = "../model/09/best_food_model_mobile.pt"
+        output_path = "../model/10/best_food_model_mobile.pt"
         traced_model.save(output_path)
         print(f"✓ TorchScript模型保存成功: {output_path}")