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Author	SHA1	Message	Date
zhanghuan	5a3fc59573	训练指标曲线图配置成setting文件中的变量。	2025-09-10 15:19:29 +08:00
zhanghuan	2412c26342	settings.py中增加推理模型路径。	2025-09-10 15:12:45 +08:00
zhanghuan	5f62c6e2e0	在保存模型文件之前，先检查路径是否存在。	2025-09-10 15:05:08 +08:00
zhanghuan	06fead1ab3	已经把重要的配置全部拎出来了，每次训练只需要修改配置文件就可以了。	2025-09-10 15:02:23 +08:00
zhanghuan	4c2fa0e533	把网络模型单独拎出来了，方便解耦。下一步准备把重要的配置全部拎出来。	2025-09-10 14:48:43 +08:00
zhanghuan	393d4c2a60	增加训练时长打印。	2025-09-10 14:21:56 +08:00
zhanghuan	2a3431b286	增加成三分类。	2025-09-10 14:11:11 +08:00
zhanghuan	068c6977c9	修复了预览窗口显示层级的问题，标题增加“数字味道”！	2025-09-03 12:04:26 +08:00
zhanghuan	0467351fde	增加了训练时间！	2025-09-03 11:53:14 +08:00
zhanghuan	6295ec5c1c	根据识别结果来决定识别结果的显示颜色！红色，错误，绿色，正确！	2025-09-03 11:45:48 +08:00
zhanghuan	3aabf88b1f	根据路径自动判断识别结果是否正确！	2025-09-03 11:39:39 +08:00
zhanghuan	c2186b8381	将识别结果的字号放大，并且加粗！	2025-09-03 11:29:26 +08:00
zhanghuan	10dc7ec5bd	更新依赖库！	2025-09-03 11:15:12 +08:00
zhanghuan	0496ada9f0	目前可以正常识别了，支持多张图片同时识别！	2025-09-03 11:11:44 +08:00
zhanghuan	a60cd58a0b	优化曲线的绘制，避免中文不显示。	2025-09-03 09:57:11 +08:00
zhanghuan	1869fdd3ef	可以实现二分类任务了（西红柿鸡蛋和回锅肉），并且可以打印训练日志图，在验证集上可以达到95%的精度！	2025-09-02 17:11:30 +08:00
zhanghuan	b47208c6c0	创建项目，第一次提交	2025-09-02 16:53:04 +08:00