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yixiong-claude-marketplace/plugins/huanxi/skills/huanxi-leader/references/leader-summary.md
T
SkyJourneyandClaude Opus 4.7 38beecb2d0 feat(huanxi+memcore): 全量修正 huanxi 技能描述漂移 + memcore 七项优化
- huanxi: 更新 MCP URL 至 huanxi.office.yixiong-tech.com
- huanxi: 修正所有技能与后端 docstring 漂移
  · report items 字段表(补 module_id 必填、progress→progress_update、去除虚构 status)
  · weekly_report_save week→week_number
  · task end_date(非 due_date)、critical(非 urgent)、not_started(非 todo)
  · 用户/模块 ID 字段名统一为 id(非 user_id)
  · 所有 references 顶部声明"参数细节以 MCP docstring 为准"
- memcore: 新增 memcore-shared 共享层(路径锁定 + 全局常量 + PROJECT_DIR 跨平台解析)
- memcore: lint_report 增量保活(NEED-HUMAN 稳定 ID + resolved 跳过)
- memcore: synonyms.md 自动登记入索引
- memcore: SYNTHESIS_THRESHOLD / LINT_STALE_*_DAYS / MULTI_HOST_WARN_DAYS 常量化
- memcore: update Phase 1 增加 Base commit 兜底,防锚点丢失雪崩
- memcore: Phase 3C 引用快扫脚本改用 grep -F + -- 兼容中文/空格 title

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-06-12 19:13:21 +08:00

2.3 KiB
Raw Blame History

负责人日报草稿(+draft

⚠️ 参数细节以 MCP leader_report_save / llm_generate_leader_summary 的 docstring 为准,本文档仅做工作流引导。

两种草稿模式

模式 AAI 自动生成

1. mcp__huanxi__llm_generate_leader_summary(module_id=<模块ID>, date=<日期>)
2. 展示 AI 生成的草稿内容给用户审阅
3. 询问用户:"是否采用此草稿?或需要修改?"
4. 用户确认/修改完成后 → 执行保存步骤

模式 B:用户手动撰写

1. 展示下属汇报摘要(来自 leader_report_get_subordinates 结果)
2. 基于摘要,引导用户填写:
   - 本模块今日整体进展
   - 遇到的问题与风险
   - 明日计划
3. 拼合用户输入内容 → 执行保存步骤

保存草稿

mcp__huanxi__leader_report_save(
  report_date = "YYYY-MM-DD",  ← 日期格式
  scope_type  = "module",      ← 默认 "module";组织维度填 "org"
  module_id   = "<模块ID>",    ← scope_type="module" 时必填,从 modules.json 缓存取
  # org_id   = "<组织ID>",     ← scope_type="org" 时必填,与 module_id 互斥
  content     = "<正文内容>",  ← 支持 Markdown,三段式(今日进展/问题与风险/明日重点)
  # progress_corrections = [   ← 可选:手动修正模块进度
  #   { "module_id": "<id>", "new_progress": 75 }
  # ]
)

返回值:保存成功后返回草稿 ID,告知用户已保存,询问是否立即提交。

注意

  • 同一用户同一日期同一 scope 只有一条记录(重复调用是更新)
  • 默认走 module 维度;只有组织负责人需要 org 维度时才传 scope_type="org" + org_id

多模块批量操作

若用户负责多个模块:

1. mcp__huanxi__leader_report_get_batch(date, module_ids=[...])
   → 一次获取所有模块的下属汇报情况

2. 逐模块调用 llm_generate_leader_summary 生成草稿

3. 逐模块调用 leader_report_save 保存

4. 统一确认后逐模块提交

内容格式建议(供 AI 生成参考)

## 今日进展

- [任务A] 完成 XX 功能开发,进度 80%
- [任务B] 完成接口联调,已提测

## 问题与风险

- 暂无阻塞性问题

## 明日计划

- 继续推进 [任务C]
- 协助 [成员] 解决 XX 问题