# 负责人日报草稿（+draft）

> ⚠️ 参数细节以 MCP `leader_report_save` / `llm_generate_leader_summary` 的 docstring 为准，本文档仅做工作流引导。

## 两种草稿模式

### 模式 A：AI 自动生成

```
1. mcp__huanxi__llm_generate_leader_summary(module_id=<模块ID>, date=<日期>)
2. 展示 AI 生成的草稿内容给用户审阅
3. 询问用户："是否采用此草稿？或需要修改？"
4. 用户确认/修改完成后 → 执行保存步骤
```

### 模式 B：用户手动撰写

```
1. 展示下属汇报摘要（来自 leader_report_get_subordinates 结果）
2. 基于摘要，引导用户填写：
   - 本模块今日整体进展
   - 遇到的问题与风险
   - 明日计划
3. 拼合用户输入内容 → 执行保存步骤
```

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## 保存草稿

```
mcp__huanxi__leader_report_save(
  report_date = "YYYY-MM-DD",  ← 日期格式
  scope_type  = "module",      ← 默认 "module"；组织维度填 "org"
  module_id   = "<模块ID>",    ← scope_type="module" 时必填，从 modules.json 缓存取
  # org_id   = "<组织ID>",     ← scope_type="org" 时必填，与 module_id 互斥
  content     = "<正文内容>",  ← 支持 Markdown，三段式（今日进展/问题与风险/明日重点）
  # progress_corrections = [   ← 可选：手动修正模块进度
  #   { "module_id": "<id>", "new_progress": 75 }
  # ]
)
```

**返回值**：保存成功后返回草稿 ID，告知用户已保存，询问是否立即提交。

**注意**：
- 同一用户同一日期同一 scope 只有一条记录（重复调用是更新）
- 默认走 module 维度；只有组织负责人需要 org 维度时才传 `scope_type="org"` + `org_id`

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## 多模块批量操作

若用户负责多个模块：

```
1. mcp__huanxi__leader_report_get_batch(date, module_ids=[...])
   → 一次获取所有模块的下属汇报情况

2. 逐模块调用 llm_generate_leader_summary 生成草稿

3. 逐模块调用 leader_report_save 保存

4. 统一确认后逐模块提交
```

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## 内容格式建议（供 AI 生成参考）

```markdown
## 今日进展

- [任务A] 完成 XX 功能开发，进度 80%
- [任务B] 完成接口联调，已提测

## 问题与风险

- 暂无阻塞性问题

## 明日计划

- 继续推进 [任务C]
- 协助 [成员] 解决 XX 问题
```