feat(obsidian): 描述去冗余 + 核心补 OFM 语法 + workflow 补 Web Clip

对标社区基准（kepano/obsidian-skills 31.8k★、AgriciDaniel/claude-obsidian
15 技能完整体系）后的 P1-P6 优化合集：

- P1: 8 个子技能 description 末尾去"伴随激活"冗余句（路由不识别该声明）
- P5: obsidian-plugins 描述聚焦环境层（插件/主题/CSS/Templates/快捷键/命令）
- P6: obsidian-workflow-pkm 描述加"多步骤复合需求优先匹配"前置引导
- P3: 核心 obsidian skill 增补 OFM 语法速查章节
       （wikilinks/embeds/callouts/block refs/highlight/math 全表）
- P4: workflow-pkm 新增 Workflow 8 Web Clip → Permanent
       （引用 defuddle 社区标准，WebFetch 兜底）

plugins/obsidian/skills/obsidian-workflow-pkm/SKILL.md

@@ -1,6 +1,6 @@
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 name: obsidian-workflow-pkm
-description: Obsidian PKM 高阶编排工作流，组合调用多个 obsidian-* 子技能完成端到端流程：Inbox → Zettelkasten 原子化、MOC 主题地图构建、PARA 项目归档、Karpathy LLM-Wiki、周报/月报汇总、季度知识库体检、文献批量导入。触发词：整理 inbox、原子化笔记、构建 MOC、PARA 归档、LLM wiki、周报、月报、知识库体检、Zettelkasten 流程。单一原子操作请用对应专项子技能。检测到 .obsidian/ 时与核心技能同步激活。
+description: Obsidian PKM 端到端编排层——专为"多步骤复合需求"设计，组合调用 obsidian-* 子技能。覆盖 Inbox→Zettelkasten 原子化、MOC 主题地图、PARA 项目归档、Karpathy LLM-Wiki、周报/月报汇总、季度知识库体检、文献批量导入、Web Clip→永久笔记。**优先匹配**：当用户说"整理 inbox/构建 MOC/做季度体检/汇总周报/clip 这篇文章"等多步骤指令时，先进入本技能（编排层）再下发子技能；单一原子操作（搜一篇笔记、改一个属性）请直接用 obsidian-search/meta 等专项子技能。触发词：整理 inbox、原子化笔记、构建 MOC、PARA 归档、LLM wiki、周报、月报、知识库体检、Zettelkasten 流程、web clip、网页剪藏、批量导入文献。
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 # Obsidian Workflow · PKM 编排工作流
@@ -22,6 +22,7 @@ description: Obsidian PKM 高阶编排工作流，组合调用多个 obsidian-*
 | 生成周报/月报 | **Workflow 5: 周报 / 月报汇总** |
 | 季度知识库健康度体检 | **Workflow 6: 季度体检** |
 | 从网页/PDF 批量导入并原子化 | **Workflow 7: 文献批量导入** |
+| 单篇网页剪藏 → 永久笔记 | **Workflow 8: Web Clip → Permanent** |
 
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@@ -459,6 +460,120 @@ done
 
 ---
 
+## Workflow 8 · Web Clip → Permanent（单篇网页剪藏）
+
+**目标**：用户给一个 URL（或一段文字），AI 抓取→清洗→提炼→落 `30-Resources/` 或 `50-Zettel/`，比 Workflow 7（批量文献）更轻量、即时。
+
+### 与 Workflow 7 的区别
+
+| 维度 | Workflow 7 | Workflow 8 |
+|------|-----------|-----------|
+| 触发 | 一批 URL/PDF | 单条 URL/选文 |
+| 目录 | `20-Literature/` | `30-Resources/` 或 `50-Zettel/` |
+| 时机 | 批处理 | 即时单次 |
+| 决策点 | 一次全批确认 | 每次都确认 |
+
+### 步骤
+
+```
+┌──────────────────┐
+│ 1. 抓取网页正文  │ defuddle（社区标准）/ WebFetch / curl + readability
+└────────┬─────────┘
+         ↓
+┌──────────────────┐
+│ 2. 清洗为 Markdown│ 去广告/导航/评论；保留正文 + 图链 + 代码块
+└────────┬─────────┘
+         ↓
+┌──────────────────┐      ┌ 决策点 ┐
+│ 3. 用户预览原文   │ ───→│ 落库?  │
+└────────┬─────────┘      └───┬────┘
+         ↓                    ↓
+┌──────────────────┐
+│ 4. AI 提炼摘要+关键词│
+└────────┬─────────┘
+         ↓
+┌──────────────────┐
+│ 5. obsidian-search│ 找已有相关笔记
+│    关联召回       │
+└────────┬─────────┘
+         ↓
+┌──────────────────┐
+│ 6. 创建笔记       │ frontmatter: source=url, type=clip
+│    + 双向链接     │
+└────────┬─────────┘
+         ↓
+┌──────────────────┐
+│ 7. daily:append   │ 审计：URL + 落位路径
+└──────────────────┘
+```
+
+### Bash 实现骨架
+
+```bash
+#!/bin/bash
+# workflow_web_clip.sh
+
+URL="$1"
+TARGET_DIR="${2:-30-Resources}"  # 默认 30-Resources，可指定 50-Zettel
+
+# 1. 抓取 + 清洗（按可用性优先级回退）
+if command -v defuddle &>/dev/null; then
+  # 社区首选：defuddle 专门为 LLM 设计，去 chrome
+  CLEAN=$(defuddle "$URL" --markdown)
+elif command -v readability-cli &>/dev/null; then
+  CLEAN=$(readability-cli "$URL" --output md)
+else
+  # 兜底：让 AI agent 走 WebFetch + 手工清洗
+  CLEAN=$(echo "USE WebFetch tool with prompt: extract main content as clean markdown")
+fi
+
+# 2. AI 提炼
+TITLE=$(echo "$CLEAN" | head -1 | sed 's/^#\s*//')
+SUMMARY="<AI 300 字摘要>"
+KEYWORDS="<AI 提炼关键词，逗号分隔>"
+
+# 3. 关联召回
+RELATED=$(obsidian search query="$KEYWORDS" limit=5 format=json | jq -r '.[].path')
+
+# 4. 落库
+SLUG=$(echo "$TITLE" | tr ' ' '-' | tr -dc 'a-zA-Z0-9-_一-龥')
+DATE=$(date +%Y-%m-%d)
+PATH_NEW="${TARGET_DIR}/${DATE}-${SLUG}.md"
+
+obsidian create path="$PATH_NEW" content="---
+type: clip
+title: ${TITLE}
+source: ${URL}
+created: ${DATE}
+tags: [clip]
+related: [${RELATED}]
+---
+
+## TL;DR
+${SUMMARY}
+
+## 关键词
+${KEYWORDS}
+
+## 正文（清洗后）
+${CLEAN}
+
+## 与现有知识库
+- 见 frontmatter related 字段
+"
+
+# 5. 审计
+obsidian daily:append content="\n- [web-clip] ${URL} → [[${PATH_NEW}]]"
+```
+
+### 注意
+
+- `defuddle` 是 Obsidian 团队官方维护的 web→markdown 清洗工具（[github.com/kepano/defuddle](https://github.com/kepano/defuddle)），比 readability-cli 更专为 LLM 优化（去 token 浪费）
+- 没装 defuddle 时，AI agent 应主动用 **WebFetch 工具** 抓取并 prompt 模型"清洗为正文 markdown"
+- **去重检查**：落库前先 `obsidian search query="source: ${URL}"`，避免同一篇 clip 两次
+
+---
+
 ## 通用工作流约定
 
 ### 1. 决策点 × 步骤 × 审计