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fengpuandClaude Opus 4.7 bf08a9614b feat: Web管理端新增系统管理模块18页原型及全站脱敏修正

- 系统管理模块首版：用户管理5页、权限管理3页、机构管理2页、系统配置4页、通知管理4页，配套新建模块 CHANGELOG
- 站点地图 SITE_MAP 新增系统管理模块条目（入口 user-admin.html）
- 全站脱敏修正：健康长庆规划文档、一线医疗合作医院、应急大屏 CHANGELOG 中「长庆油田」统一为「CQ能源」
- 蓝牙秤小程序资料完善页按钮文案「完成并进入首页」改为「开始使用」

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-09-11 17:51:51 +08:00

204 KiB

Raw Blame History

健康长庆系统升级改造详细规划V8

第一章项目背景

1.1 改造背景

基于《健康长庆平台服务技术改造方案》的总体战略，CQ能源健康管理系统正处于从“分布式单体”向“准云原生微服务”架构转型的关键期。本项目旨在通过彻底的架构重构，解决系统长期存在的“技术栈滞后、数据孤岛严重、用户体验割裂”三大核心痛点，构建一个具备高并发支撑能力、信创全面适配、数据互联互通的新一代数字化健康管理平台。

1.2 现状与痛点分析

当前系统主要面临以下挑战：

架构与运维：基于 Windows Server 虚拟机的手工部署模式导致运维效率低下，Java 8 老旧技术栈限制了性能与安全性。
业务与数据：业务模块间耦合度高，牵一发而动全身；缺乏统一的数据标准与治理，导致跨域数据无法融合分析。
体验与终端：菜单层级过深，缺乏统一设计规范，多终端适配能力弱。

1.3 改造目标

架构升级：全面拥抱 Java 21 + Spring Boot 3 + Docker 容器化技术栈，实现分钟级自动交付。
数据治理：集成“仓湖一体”的数据中台，实现全域健康数据的标准化清洗与资产化。
体验重塑：基于 Element Plus 构建扁平化、现代化的统一工作门户。

第二章总体工期预估

2.1 项目总工期

本项目采用 “拆迁者模式（Demolition Pattern）”，即“独立环境改造 + 敏捷迭代 + 停机切换”的实施路径。 预计总工期：12 个月

启动时间（第 1 月）：项目正式启动日
结束时间（第 12 月）：生产环境正式割接上线

里程碑总体规划表

阶段	里程碑	中文名称	预计工作量（人/天）
第一阶段	M1	基础设施与容器化底座搭建	20
	M2	领域驱动设计与技术规范确立	20
第二阶段
健康管理后台系统
	M3	系统管理	34
预防(12)	M4	健康体检	139
	M5	体重管理	53
	M6	营养管理	43
	M7	运动管理	32
	M8	健康监测	106
	M9	健康评估	45
	M10	知识普及	88
	M11	健康数据	70
	M12	健康档案	46
	M13	心脑血管病预防	66
	M14	糖尿病预防	52
	M15	癌症预防	50
救治(3)	M16	专家咨询	60
	M17	应急就医	55
	M18	一线医疗	87
	M19	待办(异常数据)通知	2
健康长庆APP
AI	M20	AI	10
应用	M21	应用	23
	M22	健康体检	74
	M23	体重管理	46
	M24	营养管理	23
	M25	运动管理	29
	M26	健康监测	36
	M27	健康评估	46
	M28	心脑血管病预防	56
	M29	糖尿病预防	38
	M30	癌症预防	35
	M31	健康咨询	36
	M32	应急就医	23
	M33	一线医疗	30
档案	M34	健康档案	69
知识	M35	知识普及	48
我的	M36	个人中心	20
健康服务APP、医护人员PAD、应急大屏、微信小程序
	M37	健康服务APP	155
	M38	医护人员PAD	28
	M39	应急大屏	56
	M40-M43	微信小程序	129
第三阶段	M44-M45	集成测试	60
第四阶段	M46	生产割接与保障期	10
合计			2148

2.2 各阶段工期规划

第一阶段：地基搭建与顶层设计（第 1 ~ 2 月）
- 重点：基础设施部署、技术规范制定、领域建模。
第二阶段：长庆健康技术服务（第 3 ~ 10 月）
- 重点：主要分为防与治两大核心业务板块。
第三阶段：质量保障与性能提升（第 11 月）
- 重点：全链路压测、安全验收、混沌工程演练（正向/逆向）。
第四阶段：生产割接与持续保障（第 12 月）
- 重点：生产环境割接、系统保障期、运维移交。

2.3 硬件需求规划

序号	部署内容	区域	cpu数	内存(G)	磁盘(G)
1	微服务集群节点1	DMZ	32	128	1024
2	微服务集群节点2	DMZ	32	64	1024
3	微服务集群节点3	DMZ	32	64	1024
4	基础组件(nacos,xxl_job,sentinel,Skywalking)	DMZ	16	64	1024
5	缓存服务器(Redis,RocketMQ)	办公网	16	64	1024
6	搜索引擎(ES,MongoDB)	办公网	16	64	2048
7	数据服务器(PostgreSQL)	办公网	16	32	8192
8	数据备份服务器	办公网	16	32	8192
9	文件服务器	办公网	16	64	8192
10	DevOps自动化运维平台	办公网	16	32	1024
11	服务监控平台(Prometheus,Grafana,EFK)	办公网	16	32	2048
合计			224	640	34816

第三章各阶段具体实施步骤

3.1 第一阶段：地基搭建与顶层设计

里程碑 M1：基础设施与容器化底座搭建

本里程碑旨在从零构建基于 Linux 与 Docker 的现代化云原生基础设施，彻底摆脱旧有的 Windows 虚拟机体系，为微服务架构提供高可用、易扩展的物理底座。

核心任务	主要内容	关键产出
容器集群	搭建 K8s/Docker Swarm 集群	高可用容器运行环境
DevOps	构建 CI/CD 流水线	自动化交付闭环
中间件	部署信创适配的高可用中间件	稳健的技术支撑组件
可观测性	建立全链路监控体系	透明化运维大盘

M1.1 容器化集群构建与网络规划

工作内容：在 Linux（CentOS 7.9/Ubuntu 22.04）服务器上部署高可用 Docker 集群。
工作方法：
1. 集群规划：规划 3 Master + N Worker 节点架构，配置 Docker 网络实现跨主机容器通信。
2. OS 调优：优化 Linux 内核参数（文件句柄数、TCP 连接数），关闭无关服务。
3. 存储配置：挂载高性能 SSD 存储卷，供数据库与中间件持久化使用。
预计时长：1 周。
工作目标：提供标准的容器运行环境。

M1.2 DevOps 自动化流水线搭建

工作内容：构建从代码提交到自动发布的 CI/CD 闭环。
工作方法：
1. 工具链部署：部署 Jenkins（流水线引擎）、GitLab（代码仓库）、Harbor（私有镜像仓库）、SonarQube（代码质量扫描）。
2. 流水线编写：编写 Jenkinsfile，定义 Compile -> Unit Test -> Sonar Scan -> Docker Build -> Push -> Deploy 流程。
3. 多环境管理：配置 Dev、Test、UAT、Prod 四套隔离环境的自动部署策略。
预计时长：1 周。
工作目标：实现“代码提交即上线”的分钟级交付能力。

M1.3 信创中间件集群部署

工作内容：部署适配信创环境的高可用中间件。
工作方法：
1. RocketMQ：部署 5.x Dledger 模式集群，确保消息零丢失。
2. Redis：部署 Redis 7 Cluster（3主3从），开启 AOF 持久化。
3. Nacos：部署 2.x 集群，配置 PostgreSQL 作为持久化后端，实现注册中心与配置中心的高可用。
预计时长：1 周。
工作目标：为微服务提供稳定的通信与缓存支撑。

M1.4 全链路可观测性平台建设

工作内容：让系统运维从“黑盒”走向“透明”。
工作方法：
1. 链路追踪：部署 Zipkin Server，配置 OpenTelemetry Java Agent 实现端到端 TraceId 透传。
2. 指标监控：部署 Prometheus + Grafana，采集 JVM、及服务器硬件指标，配置告警规则。
3. 日志聚合：部署 ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) 栈，实现日志统一检索。
预计时长：1 周。
工作目标：实现故障秒级定位。

里程碑 M2：领域驱动设计与技术规范确立

本里程碑聚焦于“软实力”建设，通过 DDD 方法论理清复杂的业务边界，并制定严格的技术契约，确保百人规模的研发团队能协同作战。

核心任务	主要内容	关键产出
领域建模	划分边界	领域限界上下文图
API契约	定义 Swagger/OpenAPI 规范	标准化接口文档
脚手架	开发 Common-Starter	统一开发框架
数据适配	多源数据库适配 SDK	异构数据库驱动

M2.1 领域建模与边界划分

工作内容：重塑业务架构，解决“大泥球”单体问题。
工作方法：
1. 事件风暴：组织业务专家与架构师进行 Event Storming，识别领域事件（如“体检已预约”、“报告已生成”）。
2. 上下文划分：根据业务聚合度，明确划分出“健康咨询域”、“体检域”、“档案域”等限界上下文 (Bounded Context)。
3. 实体定义：定义各领域的核心聚合根 (Aggregate Root) 与值对象。
预计时长：0.5 周。
工作目标：输出清晰的微服务拆分架构图。

M2.2 API 契约与技术规范定义

工作内容：建立前后端、服务间的“法律法规”。
工作方法：
1. 接口规范：制定 RESTful API 命名规范，统一 HTTP 状态码与 Result 包装结构。
2. 文档标准：强制集成 Knife4j/Swagger，要求接口文档与代码同步更新。
3. 代码规范：配置 CheckStyle 或 Alibaba Java Coding Guidelines，在 CI 阶段强制卡点。
预计时长：0.5 周。
工作目标：消除协作摩擦，降低沟通成本。

M2.3 基础脚手架 Common-Starter 开发

工作内容：封装通用技术能力，避免重复造轮子。
工作方法：
1. 核心模块：封装 common-core (工具类), common-web (全局异常/日志), common-security (鉴权)。
2. 统一依赖：通过 Maven BOM 统一管理 Spring Boot 3、MyBatis Plus 等三方库版本。
预计时长：2 周。
工作目标：开发人员只需关注业务逻辑，无需处理基础设施代码。

M2.4 多源数据适配 SDK 开发

工作内容：解决 PG、达梦、数据中台等异构数据库共存的难题。
工作方法：
1. 多数据源：基于多数据源SDK实现数据源的不同数据源集成。
2. 方言适配：利用 Java SPI 机制，针对不同数据库自动注入对应的分页插件与 SQL 转换器。
3. 性能探针：内置慢 SQL 拦截与报警功能。
预计时长：1 周。
工作目标：屏蔽底层数据库差异，支持信创数据库无缝替换。

3.2 第二阶段：长庆健康技术服务

3.2.1 健康管理后台系统 (M3 - M17)

里程碑 M3 : 系统管理

总体描述：

系统统一管理所有用户账号以及权限体系、医院基本信息、组织机构信息、数据字典，短信配置发送及历史记录、手动发送系统各种类型消息通知、APP版本更新控制。

数据中台对接：

业务系统负责生产与维护，中台负责抽取与同步：

组织机构数据对接 (对应中台里程碑 M2.1)
- 实施：业务系统是组织架构的源头维护方，中台是数据索取方，业务系统只管维护准确的部门树。中台通过 CDC 技术（如监听 Binlog）自动从业务系统抓取最新的组织变更，并在中台内部整理为分析所需的扁平化结构。
人员档案数据对接 (对应中台里程碑 M2.2)
- 实施：业务系统是员工档案的唯一权威库，员工的入转调离全流程在业务系统闭环。中台作为观察者，实时检测业务系统中的档案变化，自动把最新的“一人一档”数据同步过去，确保中台画像与业务系统实时一致。
通用字典数据对接 (对应中台里程碑 M2.3)
- 实施：业务系统是标准代码的制定者，中台是被动接收者，业务系统统一管理“行话”定义（如性别、血型代码）。中台直接读取这些定义，业务系统改了什么，中台就跟着用什么，确保双方数据“语言互通”。

AI项目对接：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
机构管理	单位管理		系统管理员基于树结构维护组织机构信息、对应管理员信息、体检管理员信息、健康检测管理员信息
	医院管理		系统管理员统一维护所有医院的基本信息，业务模块只使用，业务模块独有的数据在业务模块维护
用户管理	所有用户		系统管理员维护系统所有类型的账号，批量操作，密码重置，锁定与激活，授权，包含测试账号
	员工账号		系统管理员维护员工信息，员工转入转出提交审核工单，密码重置，锁定与激活，导入导出，批量删除，详情用户群体描述以及权限范围：用于油田所有在职员工的管理，员工账号可登录健康长庆APP员工端并使用所有的功能
	管理员账号		系统管理员维护健康管理员，批量操作，密码重置，锁定与激活，授权用户群体描述以及权限范围：用于管理整体平台业务
	咨询账号		咨询专家、小助手系统管理员维护专家信息，导入导出，排班，咨询开启关闭，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于健康咨询业务专家账号的管理，咨询专家账号可登录健康长庆专家端并使用所有的功能（核心业务是用于回复员工咨询消息）系统管理员维护小助手信息，排班，历史排班记录，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于健康咨询业务小助手的管理，小助手可登录WEB后台回复员工或专家的咨询信息，并可在后台查看咨询历史，员工档案以及进行咨询结算的操作。
	应急中心账号		应急中心管理员、大屏账号、操作人员、专业人员、驻场人员系统管理员维护各个应急中心管理员的账号信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于应急就医业务各应急中心管理员的维护，应急中心管理员可登录WEB后台维护该中心的人员信息（操作人员，专业人员，驻场人员，大屏账号），并查看应急工单和坐席管理等。同时应急中心管理员也登录应急大屏查看大屏数据。系统管理员或应急中心管理员维护各个应急中心大屏账号信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于应急就医业务各应急中心大屏登录账号的管理，大屏账号仅用于登录该应急中心应急大屏查看大屏数据。系统管理员维护操作人员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于应急就医业务中操作人员的管理，操作人员可登录WEB后台接收员工发起的应急求助并对应急工单进行补全等操作系统管理员维护专业人员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于应急就医业务中专业人员的管理，专业人员可登录WEB后台接收员工发起的应急求助，同时可进行记录应急过程、查看应急统计，设置排班信息等操作系统管理员维护驻场人员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于应急就医业务中驻场人员的管理，驻场人员可登录WEB后台对应急工单进行信息补全（现有版本中暂未启用该角色）
	医疗点账号		合作医院管理员、医疗点管理员、医护人员系统管理员维护医疗点合作医院管理员的账号信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于一线医疗业务中合作医院管理员账号的维护，医院管理员可登录WEB后台进行医院下所属医疗点信息的维护，并可查看或管理所属医疗点下的所有业务数据（主要包含医护人员管理、随访、日常诊疗、体检报告解读、健康宣教、医药、救护车）。系统管理员维护医疗点管理员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：暂不明确一线工作中具体使用群体，目前的权限可查看所有医疗点的一线诊疗服务数据。系统管理员维护医疗点医护人员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于一线医疗业务中医护人员账号的管理，医护人员可登录WEB后台以及医护人员PAD端开展一线诊疗服务（主要包含医疗点员工分配、随访、日常诊疗、体检报告解读、健康宣教、医药、救护车数据维护、体重管理等）
	体检账号		体检医院管理员、体检医院检查医生系统管理员维护体检医院管理员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于健康体检业务中体检医院的管理员账号维护，医院管理员可登录后台维护本医院下体检医生信息，同时可在后台设置承建范围、体检项目、体检预约（常规体检预约信息、防癌筛查、职业体检等），查看体检统计数据、体检报告等。系统管理员或体检医院管理员维护对应医院下医生的账号信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：用于健康体检业务中医院中医生账号维护，体检医生可登录医生PAD端配置体检项、体检组合项，在员工体检过程中可扫码查看员工的待检项目以及已检员工列表。
	食堂账号		食堂管理员、营养师账号系统管理员维护食堂管理员信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：配置所有食堂管理员账号，管理各食堂膳食相关功能系统管理员维护营养师的账号信息，密码重置，锁定与激活用户群体描述以及权限范围：对餐品及食材进行营养管理
	第三方授权		系统管理员和运维人员维护用户对三方系统对接的授权账号用户群体描述以及权限范围：用于外部系统对接的鉴权账号管理，如对接体重秤平台的鉴权账号，对接食堂系统的鉴权账号，对接紫云救护车系统的鉴权账号
权限管理	角色管理		系统管理员维护系统角色基本信息，关联的用户列表，授权菜单权限，首页配置，可以授权菜单以及数据相关权限，分配给用户，给用户授权对应权限
	菜单管理		系统管理员基于树结构维护系统所有菜单信息（有效/无效等），配置菜单对应的数据规则权限
	应用管理		系统管理员维护系统内所有应用信息，区分预防/救治，菜单按应用维度维护
通知管理	消息公告		系统管理员可以下发不同类型的消息或者通知（系统通知、音视频咨询、应急就医、大病就医、体检通知、图文通知）
	短信管理	短信模板	系统管理员配置发送短信的模板，可以测试发送，支持启用/停用
		发送短信	系统管理员给全体员工、指定员工、全体专家、指定专家，主动发送指定标题和指定内容的短信，可以查看发送进度（已发送人数/总共需要发送人数）
		发送历史	系统管理员查询短信发送历史记录，可以查询详情和删除记录
系统配置	数据字典		系统管理员维护系统所有数据字典信息，手动刷新缓存，支持回收站，系统全局使用这里统一维护的数据字典，便于统一管理维护，避免造成数据不一致
	版本更新		运维人员维护APP基本信息（名称、包名、描述），每次发版更新最新的APP包（上传到应用宝），并保存历史记录
	变量配置		运维人员维护系统级全局可变参数，用于某些特殊场景下控制业务走向不同分支

升级改造预估时长：34（人/天）。

预防(健康体检、体重管理、营养管理、运动管理、健康监测、健康评估、知识普及、健康数据、健康档案、心脑血管病预防、糖尿病预防、癌症预防)

里程碑 M4: 健康体检

总体描述：

该功能涵盖是全油田员工进行线上体检的全部业务。管理员在年度体检之前进行体检相关的配置，例如体检须知，参检医院，项目模板等。医院方面设置可体检的时间范围后，员工就可以通过app进行线上预约。到达体检日期后员工到医院扫码体检。体检完成后，医院数据自动对接传输到健康长庆后台。管理员可以查看当天，以及其它日期的预约情况，体检情况，体检完成后的员工体检数据。也可以查看历年体检的相关数据及统计。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

体检指标标准化对接 (对应中台里程碑 M2.4)

实施：中台建立统一的指标映射库，将不同医院的体检指标转换为统一的标准名称。业务系统直接使用中台处理后的标准数据，无需自行维护复杂的指标对照表。
历史体检报告清洗对接 (对应中台里程碑 M6 - 存量)

实施：中台抽取业务系统中的历史老旧体检报告，进行去重、纠错和格式统一。清洗后的高质量数据回馈给业务系统，用于历史数据展示和趋势分析。
新体检数据管道对接 (对应中台里程碑 M6 - 增量)

实施：未来的新体检数据由中台统一对接医院接口，完成接收、清洗和质检。业务系统通过接口获取处理好的合格报告进行展示，确保数据源头纯净。
专项体检与影像对接 (对应中台里程碑 M13)

实施：中台统一接入胃肠镜、CTA 等专项影像数据并进行解析。业务系统根据需要调用中台的解析结果和浏览链接，实现影像的在线查看。

AI项目对接：

体检指标智能异常预警与大病风险评估 (对应AI项目里程碑 M3, M19-M24)

实施:

(1) 实时异常预警:员工体检或就医过程中,业务系统将体检指标数据实时发送给AI项目。AI项目基于医学知识库和规则引擎,自动识别重点指标异常(如血压≥140/90、血糖≥7.0、血脂超标等),立即触发预警。业务系统通过APP推送、短信等方式向员工和管理员发送预警提醒。

(2) 大病风险智能评估:AI项目整合员工历年体检数据,通过轻量化AI模型对糖尿病、心脑血管疾病等常见慢性病进行动态分级(低风险/中风险/高风险)。对中高风险员工,AI项目自动生成个性化健康指导建议(如"建议2周内复查血糖,控制饮食,增加运动"),业务系统通过消息推送、健康档案等渠道展示。

(3) 疾病预测模型:基于LSTM + Attention深度学习模型,AI项目预测员工未来5年的高血压、冠心病发病风险(AUC ≥ 0.80)。业务系统在体检报告页面展示风险评估结果(风险概率),并提供AI生成的健康干预建议。

个性化年度体检项目智能推荐 (对应AI项目里程碑 M15-8.6.7)

实施:员工在业务系统进行年度体检项目选择时,业务系统调用AI项目的智能推荐API。AI项目基于员工过往3-5年体检异常记录、个人健康档案(年龄、性别、岗位、家族史等)、健康变化趋势(如血糖逐年升高、体重持续上升等),构建个人健康风险画像。AI项目根据风险画像智能生成当年优选检查项目清单,并说明推荐理由(如"您的血糖近3年逐年升高,建议增加糖化血红蛋白检查以评估糖代谢风险")。业务系统在体检项目选择页面展示AI推荐的必检项目和选检项目,员工可在线确认或调整。同时,AI项目配套生成针对性的健康改善行动计划(饮食建议、运动方案、复查提醒等),业务系统在健康档案中展示,实现体检方案"一人一策"。

员工健康时序数据库构建与慢性病智能预警 (对应AI项目里程碑 M19-M24)

实施:AI项目从数据中台获取员工历年体检数据,构建员工健康时序数据库,结构化存储关键指标(体重、血压、血糖、血脂、肝肾功能等)的多年变化数据。AI项目通过规则引擎(如血压连续3年升高、血糖接近临界值等)与轻量化AI模型相结合,对糖尿病、心脑血管疾病等常见慢性病进行动态分级与预警。对识别出的中高风险员工,AI项目自动生成个性化预警提示(如"您的血压近5年持续上升,已接近高血压诊断标准,建议尽早干预")和健康指导建议(如"建议减少盐摄入、增加有氧运动、定期监测血压")。业务系统通过APP推送、短信、健康档案等渠道向员工展示预警信息和AI建议,并支持管理员查看管辖范围内的高风险员工名单,进行针对性健康干预。

"五类人群"智能分类与AI辅助审核 (对应AI项目里程碑 M3, M12)

实施:业务系统每年体检结束后,调用AI项目的智能分类API,AI项目基于体检指标异常情况、病种勾选结果、健康风险评估等多维度信息,通过AI Agent自动初筛,将员工划分为"大病人员、慢病人员、指标异常人员、风险人员、健康人员"五类。AI项目对每个员工生成分类依据说明(如"血压持续偏高+血脂异常→风险人员")。业务系统在后台管理界面展示AI初筛结果,支持管理员进行人工审核(确认、调整分类)。审核通过后,业务系统生成"五类人群"统计报表,支持按单位、部门等维度进行数据统计分析,为健康管理决策提供数据支撑。

历年体检数据对比与趋势分析 (对应AI项目里程碑 M15-8.6.6)

实施:员工在业务系统(健康管理后台或健康长庆APP)查看体检报告时,业务系统调用AI项目的数据对比API。AI项目自动提取员工近3年(或用户自定义年份范围)的体检数据,对关键指标(体重、血压、血糖、血脂、肝肾功能等)进行纵向对比分析。AI项目生成多年趋势图(折线图、柱状图等),标注正常参考值范围,高亮显示异常指标和恶化趋势。AI项目基于趋势分析结果,自动生成健康变化总结(如"您的体重近3年持续上升8kg,血压逐年升高,建议加强体重管理")和个性化健康建议。业务系统在体检报告页面展示AI生成的对比图表和分析报告,帮助员工直观了解健康变化趋势。

多维度健康数据可视化与智能图表生成 (对应AI项目里程碑 M3, M10, M15-8.6.6)

实施:

(1) 个人健康指标可视化:员工在业务系统查看个人健康数据时,业务系统调用AI项目的智能图表生成API。AI项目根据数据特征(时间序列、分类统计、对比分析等)智能推荐图表类型(折线图展示趋势、柱状图展示对比、雷达图展示综合评估等),自动生成ECharts配置。业务系统在前端渲染图表,展示员工个人健康指标的变化趋势、与正常参考值的对比情况,支持用户交互调整图表参数(如时间范围、指标选择等)。

(2) 群体健康统计可视化:管理员在业务系统查看单位员工健康统计时,业务系统调用AI项目的数据分析API。AI项目通过Text2SQL技术自动生成统计查询,计算慢性病发病率、体检异常率、"五类人群"分布等核心指标。AI项目根据统计结果智能生成可视化图表(饼图展示人群分布、柱状图展示部门对比、折线图展示年度趋势等)。业务系统在管理后台展示AI生成的统计图表,支持按单位、部门、年龄段、性别、体检异常率等多维度筛选和分析。

油田员工专属健康档案与个性化健康画像 (对应AI项目里程碑 M5, M15-8.6.6)

实施:AI项目整合员工的体检记录、作业环境监测数据(如高温、高噪音、有害气体接触等)、健康咨询记录、可穿戴设备数据(如有)等多源数据,构建"油田员工专属健康档案"。AI项目基于长期记忆管理技术,自动提取员工的健康状况(慢性病、异常指标、过敏史等)、行为偏好(饮食习惯、运动习惯等)、职业特征(工种、工作环境等),生成个性化健康画像。AI项目根据健康画像,提供定制化健康科普内容推送,针对不同岗位推送疾病预防知识(如采油工推送"高温作业中暑预防"、电焊工推送"职业性眼病防护"等)。业务系统在健康档案页面展示AI生成的健康画像、多年健康趋势、风险预警、个性化建议等内容,并支持AI主动关怀触发(如"您已3个月未体检,建议尽快预约")。

智能病种勾选与交叉验证 (对应AI项目里程碑 M12)

实施:业务系统将员工的体检结论文本(医生出具的完整体检总结)发送给AI项目。AI项目基于大语言模型和医学知识库,从长文本中智能识别95种病种(如脂肪肝、血脂异常、高血压、胆结石、甲状腺结节等),自动勾选对应标签。为确保准确性,AI项目对识别出的每个病种进行多层交叉验证:结合血液检查报告(验证高血脂、高血糖等)、B超报告(验证脂肪肝、胆结石、甲状腺结节等)、CT报告(验证肺结节等)、血压测量记录(验证高血压)等原始检查数据,判断体检结论与实际检查结果的一致性。AI项目返回验证结果:完全一致(自动通过)、部分一致(标记为"需人工复核")、疑似错误(标记为"疑似医生复制粘贴错误,请核查")。业务系统在病种勾选管理界面展示AI识别结果和验证状态,支持医院管理员进行人工复核和调整。验证通过的病种数据存储到数据库,支持后续疾病构成统计分析。业务系统支持批量处理历史体检数据(如一键处理2025年全油田6万职工体检报告),大幅提升病种勾选效率和准确性。

整体整改意见及方案：

检中增加体检过程中相关统计项功能。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《体检业务规则说明》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人体检数据		将员工历年产生的体检数据进行归档，包含预约情况、各体检项目检查结果，进行整体查看体检数据
	单位报表数据		将各单位历年产生的体检流程数据进行归档，包含体检计划、体检项目、项目费用、签约医院等信息，展示不同维度报表数据
基础配置	素材信息	体检须知	系统管理员在后台维护管理，员工可在体检预约时，在移动端查看体检须知内容
		视频信息	系统管理员在后台维护管理，员工可在移动端查看视频信息（如体检服务首页中体检流程操作视频等）
	医院配置	医院信息配置	系统管理员选择系统管理统一维护的医院基本信息，配置业务独有属性
		检查项组合配置	医院管理员可以在后台配置每个体检项目组合分类信息，方便员工体检过程中扫码签到时，同时将多个体检项目统一扫码签到
	体检报告模板	-	系统管理员在后台维护管理，配置线下体检报告导入模板表头，最终以EXCEL模板形式提供下载（如西京医院等未对接的体检医院产生的体检报告）
	病种信息配置	-	系统管理员在后台维护管理，配置病种类别及相关的病种信息
	体检标准化项目	体检项目分类	系统管理员在后台维护管理体检指标项两级分类（如化学检查-血常规），还可将体检指标项分类与科室、疾病相关联，员工在移动端体检报告一键咨询时，可以精准查询关联的医生
		体检项目明细	系统管理员在后台维护管理体检指标项，可以设置重点指标项，每一个指标项可配置关联各个医院的相同指标项
		医院体检项目	系统管理员在后台维护管理医院体检指标项，可手动同步各家医院指标项及体检项目数据，为体检指标项关联医院指标项提供依据
检前	承捡配置	-	医院管理员在后台维护管理，设置每年体检的承检医院的可预约日期范围及每日承检人数
	体检计划管理	-	单位管理员通过该功能创建体检计划，划定参加本次体检计划的单位、体检年度、承检医院、签约医院、体检计划日期等信息。
	体检额度配置	模板额度	系统管理员根据不同性别不同年龄段划分人群，设置不同人群的体检额度，并可使用生成额度功能，批量更新员工的体检额度
		员工额度	系统管理员、单位管理员可查看及修正指定员工当前的体检额度
	体检项目配置	医院体检项目费用	医院管理员在后台维护管理，可以配置医院体检项信息，设置项目费用，并且可以配置互斥项目（员工在移动端选择项目时不能同时选择互斥项目）
		单位体检项目费用	单位管理员生成本年度体检项目费用信息，可以对不同医院的具体体检项目费用进行修改
		体检项目组合模板	系统管理员根据油田本年度下发的体检文件要求，设置本年度各年龄段及各性别的必检项目、选检项目、防癌筛查项目等
		模板例外配置	系统管理员根据各单位及医院体检的特殊需求，在体检项目组合模板的基础上额外增加体检项目
		必检/选检项目配置	单位管理员生成单位每年度的体检项目，设置必检项目费用，提交医院审核，查看审核状态。只有审核通过，员工在移动端才能选择项目
	专项体检配置	防癌筛查人员	单位管理员在后台添加、导入本年度指定的防癌筛查人员清单，系统会根据该清单，在体检预约时为员工自动加上防癌筛查检查项目；也可以根据历年防癌筛查检查情况，自动添加防癌筛查人员清单（需要管理员二次审核确认）
		职业体检人员	单位管理员在后台添加、导入本年度指定的职业体检人员清单，在体检预约时如有职业体检相关的信息缺失或错误，系统会提示错误信息不能进行体检预约
		胃肠镜体检人员	单位管理员在后台添加、导入本年度指定的胃肠镜体检人员清单，系统会根据该清单，在体检预约时为员工自动加上胃肠镜相关的检查项目
		冠脉CTA体检人员	单位管理员在后台添加、导入本年度指定的冠脉CTA体检人员清单，系统会根据该清单，在体检预约时为员工自动加上胃肠镜相关的检查项目
		指定员工体检医院	单位管理员在后台添加、导入本年度指定医院的员工清单，该员工在体检项目选择时，不允许修改医院，仅可使用指定的体检医院进行体检预约
检中	员工预约跟踪		系统管理员、单位管理员、医院管理员在后台查看员工预约信息、体检状态等，并可以为指定员工同步医院的体检预约信息（如医院网络异常等特殊情况，导致线上预约功能异常，员工线下去医院体检，将预约数据同步会系统中）、可以手动修改员工的体检状态、同步医院接口进行取消预约、导出已选体检项目信息、导出预约数据等功能
	单位预约统计		系统管理员、单位管理员在后台查看二级单位、三级部门预约人数统计信息，包含已选项目人数、已预约人数、已参检人数、未参检人数以及未预约人数
	员工参检情况		系统管理员、单位管理员、医院管理员在后台查看已参检人员信息，并且包括导出体检指引单、导出项目状态信息、同步医院现有体检项目、手动增加/取消指定防癌筛查项目（如防癌筛查员工预约时缺失的防癌项目，需要和医院一起增加防癌筛查项目）、手动增加/取消妇科已婚项目（如员工体检时未选择已婚体检导致项目缺失，需要和医院一起线下增加缺失项目）等功能
	医院实时预约人数		医院管理员在后台查看近一个月内的预约人数情况（承检人数、当日已预约人数）
	医生实时检查情况		医院管理员查看医生每日检查员工数量
	医生检查人数统计		医院管理员查看医生总检查员工数量
	医院预约情况统计		医院管理员在后台查看各医院已选项目人数、已预约人数、未预约人数统计信息
检后	体检情况统计	单位体检人数统计	医院管理员、单位管理员可以查看二级、三级单位下的体检人数(应检人数、已选项目人数、已预约人数、已参检人数、未检人数、大病人数)
		医院体检人数统计	医院管理员在后台查看各医院体检人数统计情况(应检人数、已选项目人数、已预约人数、已参检人数、未检人数、大病人数)
		医生检查人数统计	医院管理员在后台查看各医院医生的总检查员工数量
		医院体检项目统计	系统管理员可以查看不同医院下每个体检项目，二级单位的已选人数、已参检人数、已检总费用
		防癌筛查项目统计	系统管理员、单位管理员查看防癌筛查项目已选项目人数、预约人数以及已检项目人数信息
		系统标准化项目统计	系统管理员可以查看每个体检基础项的体检总员工数量
	签约医院信息		系统管理员可以查看各医院签约的二级单位及应检人数、导出员工清单信息
	体检报告信息	员工体检报告	系统管理员、单位管理员、医院管理员查看不同体检年度下的员工体检报告及影像信息，并可以导入体检报告模板（需要在体检报告模板中填写线下体检医院提供的报告信息）
		体检报告未匹配项目	系统管理员可以随时查看各医院未匹配标准化体检项目的指标项，进行手动匹配并更新体检报告（如医院今年新增了一些体检指标项，需要将这些指标项关联匹配到标准化体检项目中）
		体检结果名册	系统管理员、单位管理员可以查看历年的体检报告详情，也可以查看体检报告分析，根据体检项目分类查看指定年份段的折线变化图等信息
	病种信息	关联病种审核	医院病种勾选用户的后台功能，系统根据体检报告上的结论描述自动跟病种字典进行匹配，医院医护人员进行病种关联审核
		自动勾选病种	系统管理员、医院病种勾选用户可以使用该任务功能，将指定年份的体检结论关联到的病种进行自动病种勾选（未关联到的数据需先进行关联病种审核），生成员工病种信息
异常事件	系统脏数据		数值逻辑错误（如身高 > 300cm 或 < 30cm，收缩压 < 0）、时间逻辑错误（如体检日期晚于当前日期）或格式错误（如体检结论包含乱码，数值结果中存在中文或单位）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		危急值预警（如空腹血糖 < 2.8 mmol/L，收缩压 > 180 mmHg）、指标一般异常（如BMI超标、总胆固醇偏高、肝病筛选结果异常）或报告延迟（如体检完成 7 天后仍未生成报告）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：139（人/天）。

里程碑 M5 : 体重管理

总体描述：

该功能模块用来进行油田员工线上体重管理的全部业务。管理员创建体重管理活动，员工通过app&小程序报名参加，如果调整了目标体重的员工，需要专业人员在后台审核。员工签署线上承诺书后，报名成功。进行体重、吃以及运动记录。管理员在后台可以在活动开始前查看报名进度、活动进行中查看活动详情数据、查看实时排名等。也可以查看已经结束的体重管理活动的相关数据。并能够查看没有参加公司体重活动的员工，是否自己设定活动目标，是否自我记录体重、吃以及运动的数据。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

体重数据采集与融合 (对应中台里程碑 M5.2)

实施：数据采集管道由中台统一接管，通过智能体脂秤和 APP 填报入口实时接入原始数据。中台负责完成多源数据的清洗与融合（如剔除异常波动、优先采信设备数据），最终向业务系统提供精准可用的体重结果数据。
活动实时排行计算 (对应中台里程碑 M5.1, M5.3)

实施：面对成千上万人的减重活动排名计算任务，由中台进行实时聚合计算。业务系统只负责调用接口展示最新的团队减重榜单和活跃排名，避免因高并发计算导致系统卡顿。
组织与个人指标加工 (对应中台里程碑 M5.1)

实施：中台将原始体重数据加工为 BMI 达标率、组织肥胖率等核心业务指标。业务系统利用这些现成的“半成品”数据建立健康档案，直接对异常人群发起干预任务。

AI项目对接：

个性化膳食建议 (对应AI项目里程碑 M15-8.6.3)

实施:员工在业务系统参与体重管理活动时,业务系统调用AI项目的个性化膳食建议API,AI项目根据员工的健康状况和减重目标,生成个性化饮食方案:高血脂患者推荐低脂食物(如鱼肉、燕麦),避免高脂食物(如动物内脏、油炸食品);高血糖患者推荐低GI食物(如全麦面包、绿叶蔬菜),避免高糖食物(如甜点、含糖饮料);高血压患者推荐低盐食物,避免腌制食品、加工肉类。业务系统在体重管理页面展示AI生成的每日/每周膳食方案,员工可根据建议调整饮食结构。

个性化运动建议 (对应AI项目里程碑 M15-8.6.5)

实施:业务系统调用AI项目的个性化运动建议API,AI项目根据健康目标生成运动建议:降血压推荐有氧运动为主(快走、慢跑、游泳),每周5次,每次30-45分钟;降血糖推荐有氧+抗阻运动结合,餐后运动效果更佳;减重推荐中高强度有氧运动,每周5次,每次45-60分钟。AI项目考虑健康限制:膝关节问题避免跑步,推荐游泳、骑行;高血压避免高强度运动,推荐中低强度有氧运动。业务系统在体重管理页面展示AI生成的运动建议,员工可根据建议制定运动计划。

整体整改意见及方案：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《体重管理算法说明》、《综合得分公式说明》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案	个人体重数据	将员工历年产生的三测数据进行归档，包含参与计划、活动排名等各数据来源及结果，进行整体查看体重管理产生的所有数据
	单位报表数据	将各单位历年产生的体重管理业务数据进行归档，包含体重管理计划、各计划员工报名情况、各计划员工行动记录等信息
	算法模型	管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
计划管理		各单位管理员通过该功能创建体重管理活动计划，划定参加本次活动的人员范围，活动时间，为活动开展做好准备
报名管理	报名跟踪	管理员跟踪体重管理活动报名进度，查看每日报名进展情况和未报名人员名单
	目标体重审核	医护人员通过这个模块，对参加体重管理，并自行调整体重管理目标的人员进行目标体重的审核
过程管理	行动记录	管理员查看进行中的体重管理活动每日行动（三测量）情况，支持查看明细，支持按时间范围筛选
	行动总览	管理员查看参与活动人员的体重、饮食、运动的总览数据
	详细数据	管理员查看参与活动人员的每日吃，动，体重数据变化
	体重排名	系统可以对参加体重管理活动的人员进行腰围、体脂率、减重量、减重率、综合分排名
	活动统计	系统自动按照活动，进行人均的减重率，腰围，体脂率，摄入，消耗，BMI统计
个人体重管理		管理员查看没有参加公司体重管理活动的员工的三测数据，查看自己设定个人目标的体重目标数据。
异常事件	系统脏数据	体重数值离谱（如单日体重变化 > 50kg，体重 < 20kg）或设备数据漂移（如智能秤上传时间早于出厂时间）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常	肥胖预警（BMI ≥ 28.0）、减重过快/过慢（如周减重 > 5kg，存在健康风险）或长期不达标（如连续 30 天未完成减重任务）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：53（人/天）。

里程碑 M6 : 营养管理

总体描述：

健康管理平台营养管理模块以智能化手段构建全方位员工营养支持体系，通过营养监控、慢病管理、风险预警与可视化宣教相结合，为油田员工提供贯穿日常健康管理与慢病干预的科学膳食解决方案。该模块不仅支持个人营养数据的动态跟踪与量化分析，还融合视频课程、食材动画等生动形式提升健康认知，并针对常见慢性病建立专项管理及预警机制，实现从知识普及、行为引导到风险防控的一体化健康促进，助力在特殊工作环境下提升员工整体健康水平，降低慢性病发生率。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

食堂消费与菜品数据标准接入 (对应中台里程碑 M4.1)

实施：中台直接对接智慧食堂的流水与餐盘数据，负责将五花八门的菜品名称（如“番茄炒蛋”与“西红柿鸡蛋”）统一清洗为标准菜品 ID，并补全卡路里、蛋白质等营养成分数据，业务系统获取的直接是标准化的营养账单。
个人膳食营养智能分析 (对应中台里程碑 M4.2)

实施：中台依托算法库，每日自动聚合员工的三餐摄入量，并结合 RNI 标准计算营养均衡度与健康分。业务系统无需处理复杂的营养学公式，只需像展示账单一样展示中台计算好的“膳食日报”。
组织健康与食堂运营监控 (对应中台里程碑 M4.2, M4.3)

实施：中台按日计算各单位的膳食达标率、食堂的菜品消耗排行与剩余情况。管理后台直接调用这些统计指标，通过图表直观展示“哪个部门吃得最油腻”或“哪道菜最受欢迎”。

AI项目对接：

多维度营养监控智能分析 (对应AI项目里程碑 M3, M10)

实施:业务系统调用AI项目的多维度营养分析API,传入员工的营养摄入数据(从数据中台获取的标准化膳食数据),AI项目基于Text2SQL技术和多维度分析能力,对不同维度的员工群体进行营养监控分析:

(1) 年龄段维度:分析不同年龄段(如20-30岁、31-40岁、41-50岁、51-60岁)的营养摄入特征,识别各年龄段的营养问题(如"31-40岁员工普遍蛋白质摄入不足"、"51-60岁员工钠摄入超标严重")。

(2) 性别维度:对比男性和女性员工的营养摄入差异,生成性别化营养建议(如"女性员工铁元素摄入普遍不足,建议增加红肉、菠菜等食物")。

(3) 岗位维度:分析不同工种(采油工、采气工、集输工、巡线工等)的营养需求差异,针对高强度体力劳动岗位推荐高热量、高蛋白饮食,针对久坐办公岗位推荐低热量、高膳食纤维饮食。

(4) 健康状况维度:结合体检结果,对高血脂、高血糖、高血压等慢性病员工进行专项营养监控,识别不合理饮食行为(如"高血脂员工脂肪摄入超标30%")。

AI项目生成多维度营养分析报告,包括各维度的营养摄入统计、问题识别、改善建议等。业务系统在管理后台展示AI生成的分析报告,支持按年龄段、性别、岗位、健康状况等维度筛选和钻取分析,为营养干预决策提供数据支撑。

整体整改意见及方案：

融合膳食系统功能。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《营养指标风险算法》、《营养慢病风险算法》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案	个人营养数据	将员工历年产生的营养摄入信息进行归档，包含早、中、晚、加餐数据，查看每餐的摄入分析等内容
	单位报表数据	将各单位历年产生的食堂相关数据进行归档，包含食堂、各食堂设备、食材、餐品、食谱等信息
	算法模块	管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
智养分析	员工就餐记录分析	食堂管理员，查看员工每个餐次就餐数据，包括营养数据和就餐记录
	群体就餐记录分析	食堂管理员，查看群体员工不同营养维度进行分析的分析报告（餐次、日、周、月、年）
	食堂统计	查看所有食堂信息，包含食堂位置、负责人、管理员及就餐总人数信息；
	设备报表	查看食堂所有设备信息，包含设备编号、设备状态、最近使用信息，总使用时长及总使用人次等；
	餐品报表	查看所有食堂每个餐品信息，使用人次、摄入热量、营养数据，使用的食材数量及食材详细信息；
	膳食记录	查看所有食堂膳食记录，按单位、设备、人、日期等不同维度的统计，员工所有膳食记录数据，包含餐次数量、平均摄入热量、食品详情等信息；
	营养记录	查看所有食堂员工每餐摄入的具体营养数据，包含碳水、脂肪、蛋白质、蔬菜类、水果类、谷类等信息；
	营养监控	查看所有食堂员工每餐摄入的微量营养素、矿物质类数据，包含各类维生素和常量元素钙、钾、钠、镁等信息；
	食材记录	查看所有食堂每个餐次的食材使用记录；
	食谱记录	查看本单位所有食堂每个餐次的食谱信息；
智养管理	食堂食材	食堂管理员维护所属食堂的食材，并关联对应营养信息
	食堂餐品	食堂管理员维护所属食堂的餐品信息
	预制品管理	食堂管理员维护所属食堂的预制品信息
	餐品属性	食堂管理员维护餐品对应的属性信息（标签、规格、分类）
	食堂反馈	食堂管理员，回复和处理用户的综合意见
	餐品反馈	食堂管理员，查看针对具体的单个菜品进行口味反馈
	满意度调查	食堂管理员发布问卷，收集用户数据
指标预警管理	营养监测	查看所有员工每日摄入的营养数据，例如油、盐、蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素等数据；
	指标监测	查看所有员工历年体检指标数据，例如体重、血糖、血胆固醇、甘油三酯、收缩压等数据；
	模拟预警	依照交大提供的算法模型文档，根据员工的摄入营养数据和体检指标数据，计算全油田员工体重、血压、甘油三酯、血糖以及尿酸的预警风险值，可以更改变量数据进行模拟计算；
	实测预警	依照交大提供的算法模型文档，根据员工的摄入营养数据和体检指标数据，计算全油田员工体重、血压、甘油三酯、血糖以及尿酸的预警风险值，形成预警报告；
慢病预警管理	营养监测	查看所有员工每日摄入的营养数据，例如油、盐、蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素等数据；
	慢病监测	查看所有确诊代谢综合征、高血压、冠心病以及糖尿病的员工信息；
	模拟预警	依照交大提供的算法模型文档，根据员工的摄入营养数据和体检指标数据，计算所有员工代谢综合征、高血压、冠心病以及糖尿病的预警风险值，可以更改变量数据进行模拟计算；
	实测预警	依照交大提供的算法模型文档，根据员工的摄入营养数据和体检指标数据，计算所有员工代谢综合征、高血压、冠心病以及糖尿病的预警风险值，形成预警报告；
异常事件	系统脏数据	摄入量负值（如热量 = -100 kcal）或菜品数据缺失（如仅有菜名无营养成分数据）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常	摄入严重超标（如单日摄入 > 4000 kcal）、营养严重失衡（如脂肪供能比 > 60%）或饮食行为异常（如连续 7 天未记录用餐）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：43（人/天）。

里程碑 M7 : 运动管理

总体描述：

该功能模块用来获取和展示油田员工运动相关的信息和数据，还可以进行员工运动风险评估。管理员创建运动活动，员工报名参加并进行数据同步上传或自我记录，管理员通过后台查看员工参加活动过程产生的记录、轨迹，以及活动结束后的运动效果。运动数据的获取途径有多种，最主要的一方面是员工通过穿戴设备同步上来的数据，以及在运动器械运动产生的运动数据，另一方面就是员工在体重管理功能模块中，自己记录的运动类型和时长，产生的运动数据。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

运动数据自动化采集 (对应中台里程碑 M3.3)

实施：中台直接对接各类智能穿戴设备（手环、手表）与运动器械接口，全天候自动采集员工的步数、轨迹与消耗热量。业务系统不再直接处理杂乱的硬件原始数据，而是坐享其成，直接从库中拉取清洗好的标准运动记录。
个人运动效能评估 (对应中台里程碑 M3.4)

实施：中台负责将碎片的运动数据聚合为日、周、月的完整运动报告，并依据算法评估运动强度是否达标。业务系统直接展示这些分析结果，帮助员工直观了解“今天动够了没”。
全员运动排行与活动竞技 (对应中台里程碑 M3.5)

实施：中台实时计算全公司及各部门的运动排行榜，支持万级并发下的毫秒级刷新。业务系统利用这些数据构建生动的竞赛页面，让员工在“你追我赶”的氛围中爱上运动。

AI项目对接：

运动数据异常识别与个性化建议 (对应AI项目里程碑 M2, M3, M15-8.6.5)

实施:AI项目基于员工的历史运动数据(从数据中台M3获取),智能识别异常模式(如运动量突然大幅下降、长期缺乏运动、运动强度过高等)。当检测到异常时,AI项目自动触发提醒(如"您本周运动量较上周下降60%,建议恢复运动习惯")。AI项目结合员工的健康状况(体检结果、健康目标等),提供个性化运动建议(如"建议每周5次,每次30分钟中等强度有氧运动")。业务系统在运动管理页面展示AI分析结果和建议,辅助数据中台的运动效能评估功能。

整体整改意见及方案：

活动参考体重活动规划一个简单的线程流程。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《运动能量评估算法》、《体重管理算法说明》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人运动数据		将员工历年产生的运动数据、运动风险评估数据进行归档，包含步数、锻炼数据，整体进行查看
	单位报表数据		将各单位历年产生的运动管理相关业务数据进行归档，包含运动计划、计划报名情况、运动排名等信息，整体进行查看
	算法模型		管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
运动平台	活动管理	创建活动	用于管理员发布运动活动，包含活动所属单位、运动类型(步行、跑步、自行车、乒乓球、羽毛球)、人员范围、起止日期等信息。
		报名跟踪	管理员可以查看员工报名的进度和参加数量。
		活动详情	管理员查看活动开始后产生的运动数据和排行榜信息。
		历史活动	管理员查看以及结束的活动的详细数据。
	风险评估管理		根据交大提供的算法模型文档，通过员工填写的问卷信息计算运动风险等级，管理员查看已评估的员工运动风险等级信息
	运动数据统计		管理员查看不同运动类型维度的运动消耗数据统计
数据传输	接口管理		管理员用此功能录入与第三方运动器械对接的接口信息
	设备管理		管理员查看目前所有健康终端设备信息，仅支持查看功能，单独在健康监测模块进行管理设备
	运动数据		管理员查看员工在健康终端设备上产生的锻炼、生理监测数据。
运动效果	评价模型库		配置15种运动模型数据，查看评分项目权重和规则，关联3D动画和真人运动视频库，功能做了一部分（第三方集成包调试有问题，只提供了IOS版），APP暂时没上线
	运动视频库		配置3D动画视频和真人运动视频
	活动跟踪		用于管理员发布运动活动，查看员工参与后产生的运动视频和运动效果评价数据
	自由训练记录		查看员工在移动端上传的自由训练视频及对应的运动效果评价结果
异常事件	系统脏数据		运动速度违背物理常识（如跑步配速 > 50km/h，日消耗超过几万大卡）、步数爆发式增长（如 1 秒内增加 1000 步）或运动时长 > 24小时/天等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		运动强度过大（如心率持续 > 90% 最大心率超过 30 分钟）、久坐不动（如连续 3 天步数 < 1000 步）或异常卡路里消耗（与体重/运动量严重不符）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：32（人/天）。

里程碑 M8 : 健康监测

总体描述：

该功能模块用来进行员工健康情况、体重、环境（空气水质过敏源）的监测以及监测数据查看。五类人群将员工分为健康、疾病风险、指标异常、大病、慢病。健康排查功能可以进行员工健康情况信息摸底排查。健康监测功能是对员工穿戴设备的绑定解绑、查看设备上传到系统的全部数据和异常数据并进行统计分析。体重监测是对体重设备登记以及设备采集的数据进行查看统计。环境监测是对监测设备进行信息和位置登记，并可以以地图显示。可以查看和统计环境监测设备采集到的数据。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营**：**

体征监测数据实时接入 (对应中台里程碑 M3.3)

实施：中台直接连接智能手环、心电贴等 IoT 设备，每秒吞吐数万条心率、血氧、血压等体征数据，并进行实时清洗与异常捕捉（如跌倒检测）。业务系统无需处理海量原始流数据，只需订阅中台的异常告警与实时状态服务。
人群健康风险分级 (对应中台里程碑 M3.4, M2.2)

实施：中台综合员工的体检、运动及日常监测数据，每日计算更新“五色人群”标签（健康/低风险/高风险/慢病/大病）。业务系统直接获取最新的分层名单，对高风险人群自动触发随访或干预提醒。
环境与职业健康关联 (对应中台里程碑 M9)

实施：中台统一接入作业区的水质、空气、花粉等环境传感器数据，并将其与该区域员工的健康状况（如哮喘发作率）进行关联分析。业务系统基于这些数据在地图上展示“环境健康热力图”，指导现场作业安排。

AI项目对接：

"五类人群"智能分类与AI辅助审核 (对应AI项目里程碑 M3, M12)

实施:业务系统每年体检结束后,调用AI项目的智能分类API,AI项目基于体检指标异常情况、病种勾选结果、健康风险评估等多维度信息,通过AI模型自动初筛,将员工划分为"大病人员、慢病人员、指标异常人员、风险人员、健康人员"五类。AI项目对每个员工生成分类依据说明(如"血压持续偏高+血脂异常→风险人员")。业务系统在后台管理界面展示AI初筛结果,支持管理员进行人工审核(确认、调整分类)。审核通过后,业务系统生成"五类人群"统计报表,支持按单位、部门等维度进行数据统计分析,为健康管理决策提供数据支撑。

整体整改意见及方案：

确认AI自动划分五类人群实现。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人监测数据		将员工历年产生的五类人群划分、健康排查、穿戴监测数据、体重监测数据进行归档，整体进行查看
	单位报表数据		将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含穿戴设备、体重监测设备入库及分配情况、环境监测设备及布放位置、五类人群划分人数及占比等信息，整体进行查看
	算法模型		管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
健康现状	员工评估信息		查看员工最新的五类人群划分，隐藏操作按钮(除导出)
	单位评估统计		查看单位维度五类人群的统计信息，隐藏操作按钮(除导出)
健康排查	问卷管理		管理健康排查问卷，支持问卷的创建、编辑、预览和删除
	活动管理		健康排查活动的增删改查管理
穿戴监测	设备管理		健康监测工具管理主要包含管理员对工具的新增，入库导入，列表支持工具编码绑定状态等搜索；工具绑定支持单个设备绑定和批量导出绑定，同时支持查看设备的绑定记录
	绑定记录		此功能是系统对管理员提供健康监测工具绑定用户的操作记录查询，导出功能，支持单位和员工信息的筛选
	用户数据		管理员查看员工的监测工具上报数据，列表可查看各项指标的最新值，数据详情中可根据时间范围查看具体监测项的趋势变化和历史明细数据
	告警记录		管理员查看员工检测指标(一键告警,体温异常,心率异常,血氧异常,压力异常)告警数据以及告警位置，支持查看全时段历史异常数据
	通知消息		管理员可通过后台给佩戴健康监测工具的员工发送消息通知,通知范围提供全员通知和指定员工两种模式
	单位数据统计		数据列表以单位或作业区为维度统计该单位下穿戴设备的佩戴情况和数据异常人数支持数据导出；明细数据可查看该单位下每位员工每天的穿戴设备佩戴记录，同时支持数据导出
	个人数据统计		以天为维度查看每位员工当天的统计数据（主要统计各类监测数据的最大值，最小值，平均值，数据总量等）
	单位数据分析报告		按月生成部门维度的穿戴监测报表，支持按组织结构树选择部门查看报表状态
健康环境（之前在干预-环境管理）	室内空气质量	设备列表	管理员维护室内环境监测设备的信息，列表查看所有设备，支持切换地图展示方式
		设备分类	管理员维护室内环境监测设备分类信息，统一设置不同监测指标的阈值
		数据监测	管理员查看室内环境监测设备的最新监测数据，点开详情查看不同监测指标近30日的变化趋势
		异常报警	管理员查看室内环境监测设备的指标异常报警信息
		应用记录	管理员查看移动端在室内环境模块点击查看的次数
		历史数据	管理员查看室内环境监测设备的历史监测数据和历史异常数据
	室外空气质量	设备列表	管理员维护室外环境监测设备的信息，列表查看所有设备，支持切换地图展示方式
		设备分类	管理员维护室外环境监测设备分类信息，统一设置不同监测指标的阈值
		数据监测	管理员查看室外环境监测设备的最新监测数据，点开详情查看不同监测指标近30日的变化趋势
		异常报警	管理员查看室外环境监测设备的指标异常报警信息
		应用记录	管理员查看移动端在室外环境模块点击查看的次数
		历史数据	管理员查看室外环境监测设备的历史监测数据和历史异常数据
	水质监测	设备列表	管理员维护水质监测设备的信息，列表查看所有设备，支持切换地图展示方式。
		设备分类	管理员维护水质监测设备分类信息，统一设置不同监测指标的阈值
		数据监测	管理员查看水质监测设备的最新监测数据，点开详情查看不同监测指标近30日的变化趋势
		异常报警	管理员查看水质监测设备的指标异常报警信息
		应用记录	管理员查看移动端在水质监测模块点击查看的次数
		历史数据	管理员查看水质监测设备的历史监测数据和历史异常数据
	花粉监测	设备列表	管理员维护花粉监测设备的信息，列表查看所有设备，支持切换地图展示方式。
		设备分类	管理员维护花粉监测设备分类信息，统一设置不同监测指标的阈值
		数据监测	管理员查看花粉监测设备的最新监测数据，点开详情查看不同监测指标近30日的变化趋势
		异常报警	管理员查看花粉监测设备的指标异常报警信息
		应用记录	管理员查看移动端在花粉监测模块点击查看的次数
		历史数据	管理员查看花粉监测设备的历史监测数据和历史异常数据
		知识科普	管理员维护移动端花粉监测模块显示的科普资源信息
异常事件	系统脏数据		生命体征不可能值（如心率 0 bpm 且有运动步数，血氧 > 100%）或设备连接异常数据（如心电波形数据丢失/断续）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		生命体征告警（如静息心率 > 100 bpm，血氧 < 90%，血压 > 140/90 mmHg）或设备长时间失联（如 24小时无数据上传）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：106（人/天）。

里程碑 M9 : 健康评估

总体描述：

该功能有常规评估和自动评估两大类型的评估。常规评估的内容主要是风险评估和心理评估以及规律起居。员工通过app进行评估后，管理员在后台可以查看评估结果，并对评估结果进行统计分析。自动评估是根据指标异常等特定条件，触发引起的风险评估。管理员在后台设置触发评估的条件及评估时间，评估完成后，可以查看评估的结果并进行统计。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

评估模型集中管理与计算 (对应中台里程碑 M10.1, M10.6)

实施：中台集中维护心血管风险、心理健康等各类复杂的评估模型与算法公式。业务系统仅需负责向用户展示问卷题目，用户提交的答案数据实时回传中台，由中台大脑计算后直接返回风险等级与评估报告。
多维数据触发自动评估 (对应中台里程碑 M10.2)

实施：中台实时扫描员工的体检、就医及日常监测数据，一旦发现高危指标（如连续高血压），自动代入评估模型进行风险测算。业务系统无需人工发起，即可收到中台主动推送的“健康风险预警”，实现评估的自动化与常态化。
个人评估档案全景归档 (对应中台里程碑 M10.7)

实施：中台将员工历年的问卷评估、机器自动评估记录进行统一清洗与归档，形成标准化的个人健康评估档案。业务系统可随时调取查看员工的心理与生理健康变化轨迹，辅助制定长期的健康干预计划。

AI项目对接：

智能问卷结果生成与自动评估 (对应AI项目里程碑 M2, M3, M5)

实施:针对自动评估场景(由指标异常等条件触发,无用户填写问卷数据),AI项目基于员工的历年体检数据、健康档案、就医记录、可穿戴设备数据等,自动推断问卷答案。例如:健康风险评估问卷中"您是否有高血压家族史?"→AI从健康档案中提取家族史信息自动填充;"您平均每周运动几次?"→AI从可穿戴设备数据中推断。AI项目将自动生成的问卷结果传递给数据中台的评估模型,计算风险等级和评估报告,返回给业务系统展示,并标注"自动评估"。

整体整改意见及方案：

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《规律起居在线评估算法》、《焦虑抑郁评估算法》、《压力评估干预算法》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人评估数据		将员工历年产生的风险评估、各心理评估、规律起居数据进行归档，整体进行查看
	单位报表数据		将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含风险评估、心理评估、规律起居不同等级人数等信息，整体进行查看
	算法模型		管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
人群评估	员工评估信息		查看员工最新的五类人群划分，支持导入大病员工、慢病员工，可以编辑修改员工的五类人群信息
	自动评估审核		针对C、D类自动评估的结果进行审核，审核成功后应用到员工最新的五类人群划分
	单位评估统计		查看单位维度五类人群的统计信息
手动评估	风险评估	员工评估信息	管理员查看员工风险评估记录，支持时间、员工信息检索。支持查看PDF格式的评估报告，问卷详情并且支持导出操作；
		单位评估统计	管理员查看所有员工风险评估统计数据（评估总次数，异常人数）
	心理评估	综合健康	管理员查看所有员工心理评估信息，可导出PDF报告，查看问卷详情，使用的是中新惠尔评估系统
		压力评估	管理员查看所有员工压力评估数据，支持时间、员工信息检索。支持查看评估报告以及问卷详情；
		焦虑评估	管理员查看所有员工自诊自判-焦虑评估数据，支持时间、员工信息检索。支持查看评估报告以及问卷详情；
		抑郁评估	管理员查看所有员工自诊自判-抑郁评估数据，支持时间、员工信息检索。支持查看评估报告以及问卷详情；
		单位评估统计	按单位维度综合统计当年综合健康评估、压力评估、焦虑评估、抑郁评估四种业务数据的评估次数、异常次数等
	规律起居	员工评估信息	管理员查看问卷产生的评估记录以及分析报告，支持查看评估报告和问卷详情
		单位评估统计	按单位维度综合统计当年在线评估、问卷评估的评估次数、异常次数等
自动评估	风险评估	触发条件配置	管理员进行触发评估条件和时间的配置
		员工评估记录	管理员查看自动评估的风险评估记录，查看对应的评估报告
		单位评估统计	管理员查看单位维度自动评估的记录对应的相关统计数据
	规律起居	触发条件配置	管理员进行触发评估条件和时间的配置
		员工评估记录	管理员查看自动评估的规律起居评估记录，查看对应的评估报告
		单位评估统计	管理员查看单位维度自动评估的记录对应的相关统计数据
异常事件	系统脏数据		问卷逻辑矛盾（如性别选男，妇科问题有答案）或评分计算溢出（如评估分 > 100 或 < 0）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		高风险评级（如心血管病风险评估结果为“高危”）、心理健康预警（如抑郁量表得分显示重度倾向）或健康状况急剧恶化（如相比上月评分下降 > 20%）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：45（人/天）。

里程碑 M10 : 知识普及

总体描述：

该功能是对本系统中所有的知识数据（包括图文，视频）进行上传维护和分类管理，并且管理员能够看到每一项知识条目的浏览量和受欢迎程度。还可以对各类型答题业务中用到的题目进行上传维护和完善，进行题库配置，组织答题活动，查看答题结果统计。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

多模态知识内容统一接入 (对应中台里程碑 M12.1, M12.2)

实施：中台统一存储和管理来自不同来源的健康图文、短视频及直播回放资源，并自动进行标签分类（如“高血压食谱”、“减脂运动”）。业务系统无需维护庞大的媒体文件，只需通过接口请求中台分发好的标准化内容流。
用户阅读行为与偏好分析 (对应中台里程碑 M12.4)

实施：中台实时采集员工的阅读时长、点赞、分享及视频完播率等行为数据，计算生成“用户兴趣画像”。业务系统根据这些画像，实现“千人千面”的个性化健康资讯推送，让科普不再是枯燥的单向灌输。
智能题库与答题活动运营 (对应中台里程碑 M12.3, M12.5)

实施：中台维护涵盖全科医学的标准题库，支持按难度和分类（如急救、慢病）自动组卷。业务系统直接调用组卷服务发起答题活动，用户答题结果实时回传中台进行自动评分与错题分析。

AI项目对接：无

整体整改意见及方案：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《个性化答题推荐》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案	个人知识数据	将员工历年查看知识次数、阅读时长、点赞数、收藏数、各知识答题等信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据	将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含发布知识、答题活动、活动参加人数情况等信息，整体进行查看
岗位知识管理	岗位知识配置	管理员配置各单位岗位及岗位相关的健康知识
	员工岗位知识	管理员配置所有员工的岗位信息及对应的岗位健康知识
体检知识库	体检知识配置	管理员配置体检项目分类对应的知识信息，员工选择项目时可以看到这个项目是干什么的，所有医院的要统一
专家库管理	专家配置	管理员配置所有专家基本信息，支持上传图片/视频类别的科普信息
	专家资源统计	管理员查看专家相关的普资源在移动端的点击量、阅读量、点赞量以及收藏量数据
科普资源管理	资源配置	用于管理员录入图文或者视频资源，进行发布，融合了之前干预所有资源分类，如医疗教育、健康技能、食材动画、营养视频等
	资源记录	管理员查看科普资源在移动端的点击量、阅读量、点赞量以及收藏量数据
体检答题管理	题库配置	管理员配置知识库相关的所有题库信息
	随机答题管理	管理员查看员工随机答题模式下的答题记录，可设置随机答题规则
	答题活动管理	管理员发布知识库相关的答题活动，查看参与活动的员工答题信息
心理答题管理	题库配置	管理员配置心理知识相关的所有题库信息
	自主答题管理	管理员查看员工自主答题模式下的答题记录
	单位组织管理	管理员发布心理相关的答题活动，查看参与活动的员工答题信息
	知识推荐配置	管理员用于配置知识推荐书籍信息
	背景音乐配置	管理员用于配置移动端答题时的背景音乐信息
癌症答题管理	题库配置	管理员用于管理癌症相关的所有题库信息
	随机答题管理	管理员查看员工随机答题模式下的答题记录，可设置随机答题规则
	答题活动管理	管理员发布癌症题库相关的答题活动，查看参与活动的员工答题信息
体检可视化管理	项目知识管理	管理员体检项目知识查看与维护（未启用）
	项目可视化管理	管理员查看员工的体检结果并以三维立体化效果展示（暂未启用，存在北航3D模型集成问题）

升级改造预估时长：88（人/天）。

里程碑 M11 : 健康数据

总体描述：

该功能模块可以多维度的展示健康长庆后台所有入库存储的数据以及不同维度的统计分析。涵盖人员和人员所产生的健康档案、体检、穿戴、疾病就医、运动、营养等数据。还有机构以及机构服务的数据和信息、设备以及设备采集到的数据和信息、与油田员工健康管理业务板块协作的非油田员工队伍及相关数据信息等。

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营:

全域健康档案融合与治理 (对应中台里程碑 M11.1, M11.2)

实施：中台将分散在体检、医疗、运动、饮食等各个子系统的碎片化数据，通过“One ID”技术统一归集到同一个员工名下，形成按时间轴排列的“360度健康全景图”。业务系统无需跨库拼凑数据，直接调用接口即可获取员工完整的健康履历。
自动打标与健康画像构建 (对应中台里程碑 M11.4)

实施：中台基于全量数据自动为员工打上“高血压高危”、“睡眠障碍”、“运动达人”等动态标签，并计算健康综合评分。业务系统根据这些标签和评分，在前端展示生动的员工健康画像，辅助管理者快速识别重点关注对象。
数据资产化与开放服务 (对应中台里程碑 M11.5)

实施：中台将清洗后的高质量数据封装为标准 API 服务（如“获取某单位高血压人数”），供业务系统灵活调用。无论是单人的详情查询还是部门级的宏观统计，业务系统都像取款一样方便快捷，无需关心底层复杂的取数逻辑。

AI项目对接：

整体整改意见及方案：

拆分为数据、档案两个模块

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
数据	环境数据	设备配备	管理员查看环境监测设备的数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
		室外空气	管理员查看室外空气设备数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
		室内空气	管理员查看室内空气设备的数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
		过敏源监测	管理员查看过敏原监测设备的数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
		水质监测	管理员查看水质监测设备的数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
	咨询数据	医院数据	管理员查看咨询医院数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
		专家数据	管理员查看专家数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
		咨询数据	管理员查看咨询数据列表，表结构，数据字典，单项分析数据
	设备数据	健康小屋设备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		AED数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		救护车	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		室内空气监测仪	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		室外空气监测仪	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		过敏源监测仪	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		水质监测仪	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		急救培训设备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		血糖监测设备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		营养监测设备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		穿戴监测设备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	疾病数据	大病人群	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		健康人群	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		异常人群	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		风险人群	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		疾病人群	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
	穿戴数据	体温数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		睡眠数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		压力数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		设备配备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		跌倒数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		运动数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		血氧数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		心率数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
	体检数据	常规体检	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据，数据综合分析
		胃肠镜体检	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	员工信息	基本信息	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据，数据综合分析
	营养数据	膳食摄入	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据，数据综合分析
		餐品数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		营养数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		食堂数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		设备配备	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	评估数据	综合问卷	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		心理问卷	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		评估结果	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据，数据综合分析
	运动数据	基础代谢	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		微信运动	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		穿戴运动	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	知识数据	体检知识推荐题库	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		岗位健康知识	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		防癌表象信号库	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		科普专家	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		视频知识	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	应急数据	应急就医	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		应急来电	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		AED数据	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		应急医院	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		穿戴报警	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		救护车	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		急救包	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	机构数据	营养食堂	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		健康小屋	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		环境监测单位	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		专家库医院	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		油田单位	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		一线医疗点	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		应急医院	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	就医数据	一线医疗点就医	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
		应急中心就医	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		一线医生	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		一线医疗点	管理员查看数据列，表结构，数据字典，单项分析数据
	队伍数据	专家库医生	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		健康管理员	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		应急中心医生	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		救护车司机	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		一线医疗点医护	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		操作人员	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		急救包责任人	管理员查看数据列，表结构，数据字典
		AED责任人	管理员查看数据列，表结构，数据字典
	系统数据	操作记录	管理员查看系统全局操作记录

升级改造预估时长：70（人/天）。

里程碑 M12 : 健康档案

总体描述：

数据中台对接：

中台负责全链路采集与加工，业务系统负责状态查询与活动运营：

360度个人健康全景视图 (对应中台里程碑 M11.1, M11.5)

实施：数据中台通过“One ID”打通体检、诊疗、运动、饮食等十余个业务域的数据，构建结构化、标准化的个人健康大宽表。业务系统只需调用一个聚合接口，即可获取该员工的身份信息、最新体征、最新体检结论及健康风险标签，无需分别查询多个系统的数据库。
全生命周期健康时光轴 (对应中台里程碑 M11.1, M7)

实施：中台以时间轴为索引，将员工历年的体检报告、就医记录、各阶段的干预计划及随访结果串联成完整的“健康履历”。业务系统以时间线（Timeline）形式生动展示，支持医生或用户快速回溯历史健康事件。
组织与人群多维统计分析 (对应中台里程碑 M11.4, M14)

实施：中台预先计算好各厂矿、作业区及不同人群（如高血压人群、糖尿病人群）的统计指标。业务系统在展示“机构健康看板”或“人群管理驾驶舱”时，直接读取这些高性能的统计结果，实现秒级响应，支持多维度的下钻与透视。

AI项目对接：

个人健康画像智能构建 (对应AI项目里程碑 M5)

实施:AI项目基于长期记忆管理技术,整合员工在健康档案中的多源数据(体检记录、穿戴设备数据、疾病就医记录、运动数据、营养数据、健康咨询记录等),自动构建个人健康画像。具体包括:

(1) 健康状况画像:AI项目自动提取员工的慢性病信息(如高血压、糖尿病、高血脂等)、异常指标(如血压偏高、血糖接近临界值等)、过敏史、家族史、用药记录等,生成结构化的健康状况标签。业务系统在健康档案页面以标签云或卡片形式展示,帮助医生和员工快速了解健康状况。

(2) 行为偏好画像:AI项目分析员工的饮食习惯(如偏好高盐/高糖/高脂食物)、运动习惯(如运动频率、运动类型、运动强度等)、作息习惯(如睡眠时长、入睡时间等)、就医习惯(如就医频率、常见主诉等),生成行为偏好标签。业务系统在健康档案中展示行为分析报告,并提供AI生成的改善建议。

(3) 职业特征画像:AI项目提取员工的工种(采油工、采气工、集输工等)、工作环境(高温、高噪音、有害气体接触等)、工龄等职业特征,结合职业健康风险知识库,生成职业健康风险标签(如"高温作业中暑风险"、"职业性噪声聋风险"等)。业务系统在健康档案中展示职业健康风险提示和防护建议。

(4) 动态画像更新:AI项目持续监测员工的健康数据变化,动态更新健康画像。当检测到重要变化时(如新增慢性病诊断、体重显著变化、运动习惯改善等),AI项目自动触发画像更新,业务系统在健康档案中展示画像变化历史和趋势分析。

整体整改意见及方案：

员工转部门，统一在单位流动功能处理。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
员工档案	基本信息		以列表形式向管理员展示员工基本信息，最后面展示：五类人群（所属），健康档案（按钮，点击跳转到健康档案的详情）
	健康档案		以列表形式向管理员展示员工档案信息，点击查看详情可查看员工健康档案，体检报告，心理评估，健康评估，体检分析报告，支持查看详细档案（按钮，点击查看历年所有的明细，员工的健康档案每年都要有一个快照）
	个人健康画像		结合AI项目，构建个人健康画像
	档案维护		管理员对员工健康档案进行查看和维护（共18个子业务板块）
	档案管理	单位流动	管理员通过此功能对员工更换调整二级单位，提供流动记录列表，支持批量操作，信息导出
		内部流动	二级单位管理员对本单位下员工更换部门，同时支持对员工基本信息的维护操作
		档案注销	管理员注销员工档案，列表可查看已注销的员工信息，支持批量注销员工，注销信息的导出
		档案封存	管理员封存员工档案，列表可查看已封存的员工信息，支持批量封存员工档案，封存信息的导出，支持自动封存（条件：到退休年龄并且第二年没有体检数据），封存的不纳入统计
机构档案	实时服务	穿戴服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
		应急服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
		咨询服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
		营养服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
		知识服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
		环境服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
		医疗服务	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
	所属人群	五类人群	向管理员以地图展示所有发放穿戴设备的单位具体位置信息以及具体统计数据
	机构信息	一线医疗	支持管理员通过列表或地图两张方式展示系统中的所有医疗点以及每个医疗点的数据统计情况（医护人员，救护车，诊疗人数等），点击诊疗历年变化可查看该医疗点下历年诊疗人数的变化趋势
		油田单位	支持管理员通过列表或地图两张方式展示所有二级单位信息并统计下属作业区数量以及员工数量，点击地图上的单位可弹窗显示员工列表；
		员工食堂	支持管理员通过列表或地图两张方式展示所有智慧食堂信息。其中列表以二级单位为维度可查看二级单位下所有的食堂信息，地图上展示所有食堂的信息，点击食堂展示设备状态和用餐人数
		专家医院	支持管理员通过列表或地图两张方式展示所有专家医院的信息并统计专家人数和累计服务人数
		应急医院	支持管理员通过列表或地图两张方式展示所有合作医院和油田医院信息并统计在院驻派人员数量和累计服务人数
	机构画像	员工概况	管理员查看以二级单位或者三级单位为维度统计单位下员工数量分布、男女比例等
		画像总览	管理员以二级单位为维度统计员工概况，健康状况评估，体检概况，穿戴概况，其他概况等信息
异常事件	系统脏数据		个人信息冲突（如身份证号与出生日期不符）或档案版本混乱（如修改时间早于创建时间）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		关键档案缺失（如在职员工无体检记录）或档案归档失败（如连续多次归档任务报错）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向管理员（系统运维）推送。

升级改造预估时长：46（人/天）。

里程碑 M13: 心脑血管病预防

总体描述：

该功能模块查看员工的监测数据，按照交大的算法计算脑梗、脑出血、心梗、猝死的风险预警值和等级。维护和上传员工急救培训用到的视频知识，答题的题库数据，管理急救操作设备。

吃动平衡模块查看员工每日（及历史）吃动数据。据员工每日的摄入数据，用交大提供的模型，计算血管硬化狭窄、血管斑块、高血脂、高血压、冠心病、糖尿病、肥胖病预警值。

血管健康模块是根据员工体检数据(收缩压、舒张压)，计算血压损害血管硬化风险值，可通过自由调整员工体检数据，模拟计算风险值。也可以感觉员工实测数据计算风险值。管理和维护血压、血糖以及血脂的动画视频信息。

数据中台对接：

中台负责风险计算与特征加工，业务系统负责干预展示：

多源数据融合与特征工程 (对应中台里程碑 M14, M4, M3)

实施：中台负责从海量数据中抽取并对齐关键指标：体检数据（血压/血脂，来自M6）、日常监测（心率/步数，来自M3）及饮食数据（摄入量，来自M4），为每位员工构建通过时间同步的“血管健康宽表”。业务系统无需跨越三个异构数据库去拼凑数据，直接获取准备好的特征集即可。
风险模型计算与分级 (对应中台里程碑 M10, M15)

实施：中台托管专业的风险评估算法（如交大提供的脑梗/心梗预警模型）。中台每日例行或在数据更新时触发计算，生成员工的风险等级（高/中/低）及具体预警值。业务系统直接读取这些计算结果来展示“红黄绿”健康灯，通过接口解耦了复杂的医学算法逻辑。
异常预警与干预推送 (对应中台里程碑 M8)

实施：当中台发现监测数据触发熔断阈值（如血压突升+近期高脂饮食），立即生成标准化预警事件。业务系统订阅该事件后，自动启动干预流程（如推送健康提醒、通知厂医介入、或精准推荐降脂类健康视频课程）。

AI项目对接：

心脑血管疾病风险智能预测与自动预警 (对应AI项目里程碑 M19-M24)

实施:AI项目基于LSTM + Attention深度学习模型,实现心脑血管疾病风险智能预测。业务系统调用AI项目的风险评估API,AI项目预测员工未来5年的高血压、冠心病发病风险,返回风险概率。业务系统在心脑血管病预防页面展示AI预测结果和个性化干预建议,对高风险员工自动触发预警提醒(APP推送、短信等)。

整体整改意见及方案：

预警增加自动预警功能，急救培训增加统计功能。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《监测血管健康算法说明》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案	个人心血管数据	将员工历年应急工单记录、急救培训记录、心血管预警风险等信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据	将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含应急人数、心血管预警人数、急救培训活动等信息，整体进行查看
	算法模型	管理员查看该业务板块使用的所有算法模型信息
防脑卒中	用户数据	管理员查看已佩戴监测终端员工的问卷数据和监测数据（心率、血氧、压力、睡眠、体温、锻炼、步数）
	预警研究	管理员依照交大提供的算法模型文档，通过员工佩戴的监测终端传输的数据，计算脑梗、脑出血的风险预警值
	自动预警	结合AI，实现自动预警
防范心梗	用户数据	管理员查看已佩戴监测终端员工的问卷数据和监测数据（心率、血氧、压力、睡眠、体温、锻炼、步数）
	预警研究	管理员依照交大提供的算法模型文档，通过员工佩戴的监测终端传输的数据，计算心梗、猝死的风险预警值
	自动预警	结合AI，实现自动预警
应急历史数据		管理员查看因心脑血管病（脑梗、脑出血、心梗、猝死）引起的应急工单记录
急救培训	视频培训管理	管理员发布单位的视频答题培训和电子人模拟急救操作培训活动，查看活动详细信息和员工培训结果
	题库管理	管理员管理急救培训相关的题库信息
	视频库管理	管理员管理急救培训相关的所有视频资源信息
	设备管理	管理员急救培训分为视频答题培训和电子人模拟急救操作培训，该模块用于管理急救操作设备信息
	结果统计	管理员查看答题结果的不同维度统计信息
吃动平衡	摄入记录	管理员查看员工每餐的摄入数据
	消耗记录	管理员查看员工每日的基础代谢、走跑消耗以及健身消耗数据
	吃动相较	管理员查看员工每日吃动消耗差
	模拟预警	管理员通过员工每日的摄入数据，进行血管硬化狭窄、血管斑块、高血脂、高血压、冠心病、糖尿病、肥胖病风险预警模拟计算
	实测预警	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工每日的摄入数据，计算血管硬化狭窄、血管斑块、高血脂、高血压、冠心病、糖尿病、肥胖病预警值
	重点人群	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工每日的摄入数据，计算血管硬化狭窄预警值，查看预警异常人群
血管健康	血管动画库	管理员录入血压、血糖以及血脂相关的动画视频信息
	血压模拟预警	管理员通过员工体检数据(收缩压、舒张压)，进行血压损害血管硬化风险预警模拟计算
	血压实测预警	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工体检数据(收缩压、舒张压)，计算血压损害血管硬化风险值
	血糖模拟预警	管理员通过员工体检数据(空腹血糖)，进行血糖损坏血管硬化风险预警模拟计算
	血糖实测预警	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工体检数据(空腹血糖)，计算血糖损坏血管硬化风险值
	血脂模拟预警	管理员通过员工体检数据(低密度脂蛋白)，进行血脂损害血管硬化风险预警模拟计算
	血脂实测预警	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工体检数据(低密度脂蛋白)，计算血脂损害血管硬化风险值
	综合模拟预警	管理员通过员工体检数据，进行血压预测血管硬化、血糖预测血管硬化、血脂预测血管斑块、综合预测血管硬化以及综合预测血管不稳定斑块风险预警模拟计算
	综合实测预警	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工体检数据，计算血压预测血管硬化、血糖预测血管硬化、血脂预测血管斑块、综合预测血管硬化以及综合预测血管不稳定斑块风险值。
	血管自动预警	结合AI，实现血压、血糖、血脂，自动预警计算
	重点人群	管理员依照交大提供的算法模型文档，根据员工体检数据，计算血压预测血管硬化、血糖预测血管硬化、血脂预测血管斑块、综合预测血管硬化以及综合预测血管不稳定斑块风险值，将风险异常者和高血压、糖尿病、冠心病确诊者列为重点人群
	血管健康视频	管理员录入血管健康相关的科普视频
异常事件	系统脏数据	模型输入参数缺失（如计算模型缺少总胆固醇值）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常	极高危预警（如心脑血管病 10 年发病风险 > 20%）或指标组合异常（如高血压 + 高血脂 + 高血糖同时出现）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：66（人/天)

里程碑 M14 : 糖尿病预防

总体描述：

糖尿病预防围绕血糖监测、信号预警和干预效果评估三大核心模块构建。通过动态血糖仪、问卷信号采集等方式实时监测员工血糖与相关风险指标，结合算法模型进行风险预警与模拟计算，并支持制定干预计划、跟踪血糖数据，实现对糖尿病高危人群的闭环管理与健康干预。

数据中台对接：

中台负责多维数据融合与模型计算，业务系统负责闭环干预：

全维度血糖监测数据融合 (对应中台里程碑 M3, M14)

实施：中台统一接入动态血糖仪（CGM）的连续监测数据、指尖血的手动填报数据以及体检中心的空腹/餐后血糖指标。通过时间窗口算法，将这些血糖数据与膳食（M4）、运动（M3）数据在时间轴上精准对齐，构建“血糖-行为”关联宽表，为分析血糖波动原因提供完整的数据支撑。
糖尿病风险评估与预测模型 (对应中台里程碑 M10, M15)

实施：中台内置专业的糖尿病风险评估模型（如交大算法），结合用户的家族史、BMI、糖化血红蛋白及生活方式数据，定期计算发病风险概率。对于已确诊患者，利用 AI 模型预测未来血糖趋势，自动输出红/黄/绿风险健康等级，辅助医生制定差异化的管理方案。
异常预警与智能干预推送 (对应中台里程碑 M8)

实施：中台对接入的实时血糖流进行毫秒级监控，一旦发现低血糖或高血糖危象，立即触发熔断预警机制，生成紧急告警事件。业务系统订阅该事件后，自动推送预警信息给本人及家属，并根据预设规则推荐相应的控糖饮食建议或运动处方。

AI项目对接：

血糖异常数据智能识别与预警 (对应AI项目里程碑 M2, M3)

实施:AI项目基于员工的历史血糖数据(动态血糖仪数据、体检血糖指标等),智能识别异常波动和趋势恶化。当检测到血糖异常波动(如血糖突然升高、餐后血糖持续偏高等)或趋势恶化(如血糖连续3个月升高、逐步接近糖尿病诊断标准等)时,AI项目自动触发预警。业务系统通过APP推送、短信等方式向员工和管理员发送预警提醒,辅助数据中台的风险预警功能。

整体整改意见及方案：

预警增加自动预警功能，增加查看问卷功能。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《糖尿病干预综合评判体系算法模型》、《糖尿病信号算法》、《糖尿病风险算法模型》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案	个人血糖数据	将员工历年血糖监测数据、血糖预警数据等信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据	将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含血糖监测设备及分配、血糖风险预警人数、血糖干预计划等信息，整体进行查看
	算法模型	管理员查看该业务板块使用的所有算法模型信息
血糖监测	查看问卷	管理员查看血糖监测所使用的问卷信息
	重点人群	管理员查看体检血糖、糖化血红蛋白值异常、动态血糖仪采集数据异常以及患有糖尿病的人群
	监测终端	管理员管理动态血糖仪设备信息，查看绑定员工信息
	监测数据	管理员查看已穿戴动态血糖仪的员工血糖数据
	血糖模拟	管理员管理员通过体检空腹血糖值、糖化血红蛋白值、糖尿病家族史等信息，进行糖尿病风险预警模拟计算
	血糖实测	管理员管理员通过体检空腹血糖值、糖化血红蛋白值、糖尿病家族史等信息，进行糖尿病风险预警实测计算
	自动预警	结合AI，实现自动预警
	预警历史	管理员设置糖尿病风险阈值，查看预警历史信息
信号预警	查看问卷	管理员查看信号预警所使用的问卷信息
	重点人群	管理员查看体检血糖、糖化血红蛋白值异常、以及患有糖尿病的人群
	信号库	管理员查看糖尿病相关信号
	信号数据	管理员查看员工通过问卷填写的糖尿病信号数据
	信号模拟	管理员依照交大提供的算法模型文档，通过问卷采集员工糖尿病信号数据，根据糖尿病信号数据计算糖尿病预警风险值。可以自由输入员工数据，进行模拟计算
	信号实测	管理员依照交大提供的算法模型文档，通过问卷采集员工糖尿病信号数据，根据糖尿病信号数据计算糖尿病预警风险值。可以自由输入员工数据，进行实测计算
	自动预警	结合AI，实现自动预警
	预警历史	管理员设置糖尿病风险阈值，查看预警历史信息
干预效果	查看问卷	管理员查看干预效果所使用的问卷信息
	计划管理	管理员通过该功能创建糖尿病干预效果计划，划定参加本次体检计划的单位、起止日期、样本组人员、对照组人员、投入人力、资金等信息，并查看每个员工计划期间的血糖数据
	重点人群	管理员查看体检血糖、糖化血红蛋白值异常、指尖血糖仪采集数据异常以及患有糖尿病的人群
	监测终端管理	管理员管理指尖血糖仪设备信息，进行员工绑定设备操作
	终端操作记录	管理员查看指尖血糖仪设备的绑定解绑操作记录
	数据监测	管理员查看已绑定血糖仪设备的员工血糖数据
	历史效果	管理员查看历史糖尿病干预计划数据
异常事件	系统脏数据	血糖值异常（如血糖 < 0 或 > 50 mmol/L）或佩戴时间冲突（如同一时间段有两条不同的血糖记录）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常	低血糖危象（如血糖 < 3.9 mmol/L）、高血糖危象（如血糖 > 16.7 mmol/L）或血糖波动过大（如日内波动幅度 > 6 mmol/L）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：52（人/天）。

里程碑 M15 : 癌症预防

总体描述：

系统围绕“数据整合-风险计算-预警干预”闭环设计，通过问卷、体检、影像等多源数据采集员工行为、环境、个体健康信号，并依托交大算法模型进行胃癌、肝癌、肺癌、肠癌等多癌种风险等级评估。平台提供从病因溯源、信号预测到免疫预警的立体化分析功能，支持实时监测、模拟实测与预警记录，同时引导员工改善高危行为，实现从风险识别、预警推送到行为干预的全流程健康管理。

数据中台对接：

中台负责多模态数据深度治理与AI计算，业务系统负责结果展示与引导：

肿瘤标志物与影像数据深度融合 (对应中台里程碑 M6, M13, M14)

实施：中台统一汇聚来自体检中心的肿瘤标志物数据（如AFP/CEA，来自M6）及医院的内镜/CT影像报告（来自M13）。通过 NLP 技术自动提取影像报告中的关键特征（如“结节大小”、“边缘形态”），并与血液指标进行关联，构建多模态的癌症筛查数据集，业务系统可直接从宽表中读取完整的筛查指标，无需人工翻阅多份原始报告。
多癌种风险AI评估模型 (对应中台里程碑 M10, M15)

实施：中台集成交大提供的胃癌、肝癌、肺癌等专项风险评估算法，利用清洗后的特征数据进行大规模推理计算。对于高维复杂的癌症成因分析，中台利用 M15 阶段构建的知识图谱进行病因溯源，直接向业务系统输出“高风险”结论及致病因子解释（如“幽门螺杆菌阳性+家族史”），实现“黑盒计算，白盒解释”。
免疫力与行为干预闭环 (对应中台里程碑 M3, M4)

实施：中台持续监控员工的免疫力相关指标（基于睡眠、运动、营养数据综合计算）。当业务系统下发“戒烟限酒”或“免疫力提升”干预任务后，中台负责定期计算干预前后的指标变化趋势，量化评估干预效果，为业务系统的“健康积分”或“干预成效报告”提供客观数据支持。

AI项目对接：

结合AI基于历史数据智能分析异常数据

多癌种异常数据智能识别与风险因素分析 (对应AI项目里程碑 M2, M3, M13)

实施:AI项目基于员工的历史体检数据、影像数据、摄入数据(从数据中台获取)、运动数据(从数据中台获取)等多源数据,智能识别癌症相关异常信号(如肺结节增大、肝功能异常、消化道息肉等)和高危行为(如长期高盐饮食、吸烟、缺乏运动等)。AI项目结合医学信息提取能力(M13),从CT报告、胃肠镜报告等医学文本中提取关键风险信息(如结节大小、性质、位置等),辅助数据中台的多癌种风险评估。当检测到异常趋势或高危信号时,AI项目自动触发预警提醒,业务系统通过APP推送、短信等方式向员工和管理员发送,辅助数据中台的预警干预功能。

整体整改意见及方案：

菜单重新规划。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

算法公式见文件：《卫生免疫算法》、《癌症病因溯源算法》、《癌症信号算法》、《癌症行为引导算法》

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案	个人防癌数据	将员工历年癌症确诊数据、各癌症风险预警数据（病因溯源、行为引导、免疫预警、信号预警）等信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据	将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含员工癌症人数、各癌症风险预警人数等信息，整体进行查看
	算法模型	管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
病因溯源	个体溯源	依照交大提供的算法模型文档，查看员工通过问卷填写的工作环境、个人行为、体检指标、影像信息
	模拟	依照交大提供的算法模型文档，通过问卷采集员工环境、行为以及体检影像数据，根据这些数据计算确诊癌症关联度信息。可以自由输入员工数据，进行模拟计算
	实测	依照交大提供的算法模型文档，通过问卷采集员工环境、行为以及体检影像数据，根据这些数据计算确诊癌症关联度信息。可以自由输入员工数据，进行实测计算
	重点监测	依照交大提供的算法模型文档，查看员工行为、影像、环境异常信息，系统会红色标准所有的异常指标并计算确诊癌症的关联度
行为引导	行为库	依照交大提供的算法模型文档，查看与癌症相关的日常行为信息
	数据监测	依照交大提供的算法模型文档，查看员工填写的日常行为问卷信息以及与癌症相关的体检指标信息
	模拟	依照交大提供的算法模型文档，通过员工填写的问卷信息以及体检数据，模拟计算胃癌、肝癌、肺癌、肠癌的风险预警等级
	实测	依照交大提供的算法模型文档，通过员工填写的问卷信息以及体检数据，实测计算胃癌、肝癌、肺癌、肠癌的风险预警等级
免疫预警	预警管理	查看员工癌症风险最新预警数据，查看详情中可查看免疫预警相关的体检指标以及问卷数据
	模拟	依照交大提供的算法模型文档，通过员工填写的问卷信息以及体检数据，模拟计算胃癌、肝癌、宫颈癌的风险预警等级
	实测	依照交大提供的算法模型文档，通过员工填写的问卷信息以及体检数据，实测计算胃癌、肝癌、宫颈癌的风险预警等级
	预警历史	查看癌症风险预警历史记录，阈值设置可修改各种癌症的预警下限值
信号预判	信号库管理	依照交大提供的算法模型文档，以身体现象、体检信号、日常信号三个不同维度查看与癌症有关联的指标定义
	信号溯源	查看员工最新的表象信号、日常信号以及体检信号数据
	模拟	依照交大提供的算法模型文档，通过员工填写的最新问卷信息以及最新体检指标，模拟计算胃癌、肝癌、肺癌、肠癌、宫颈癌的风险预警等级，后台管理员可在批量修改相关信号值来模拟用户的风险值
	实测	依照交大提供的算法模型文档，通过员工填写的最新问卷信息以及最新体检指标，实测计算胃癌、肝癌、肺癌、肠癌、宫颈癌的风险预警等级，后台管理员可在批量修改相关信号值来模拟用户的风险值
	预警历史	查看癌症风险预警历史记录,详情中可查看预警时用户的信号数据。阈值设置可修改各种癌症的预警下限值
异常事件	系统脏数据	肿瘤标志物数值为负或影像报告缺失关键结论（如仅有图像无文字描述）、系统癌症风险评测结果数值异常（如肝癌患病风险>100%）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常	肿瘤标志物阳性（如 AFP > 400 ng/mL）或影像学疑似恶性占位（如 BI-RADS 4类以上）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向用户（本人）及管理员（医生/健康专员）推送。

升级改造预估时长：50（人/天）。

救治(专家咨询、应急就医、一线医疗)

里程碑 M16 : 专家咨询

总体描述：

油田健康管理平台健康咨询模块构建了覆盖线上问诊全流程的专业医疗服务与运营管理体系。该模块以前后端一体化设计为核心，在移动端为员工提供基于医院、科室、疾病等智能导航的便捷健康咨询服务，并支持与专家及小助手的图文、视频多元化沟通；在管理后端，平台通过专家管理、咨询统计、结算报表等运营工具实现对服务质量和效率的精细化管控，同时借助咨询历史、用户评价与咨询档案的完整追溯，形成持续优化的服务闭环。该模块不仅拓宽了油田员工获取医疗资源的渠道，更通过标准化、数据化的运营方式，保障了健康咨询服务的专业性、可靠性与可持续性。

数据中台对接：

中台负责医疗资源标准化与诊疗记录归档，业务系统负责交互与服务：

专家资源与排班数据统一管理 (对应中台里程碑 M2)

实施：中台建立统一的“专家/医生主数据”（M2），标准化管理专家的科室归属、职称资质及擅长领域标签。同时，中台维护全局排班资源池，实时计算各时段的剩余号源，业务系统只负责读取可用资源并提交预约请求，确保多端（App/Web）并发预约时的数据一致性。
咨询全流程记录结构化归档 (对应中台里程碑 M7, M11)

实施：中台将业务系统产生的图文聊天记录、视频通话时长、电子处方等非结构化/半结构化数据进行清洗与结构化抽取（M7）。清洗后的诊断结果与用药建议自动归并至员工的“个人健康档案”（M11），形成完整的院外诊疗闭环，方便医生在下次咨询时快速调阅患者历史健康画像。
服务质量监控与运营分析 (对应中台里程碑 M14)

实施：中台基于原始咨询日志，计算响应时长、咨询完成率、满意度评分等运营指标（M14）。通过文本挖掘技术分析高频咨询热词与员工诉求分布，为优化医疗资源配置提供数据决策支持，业务系统则基于这些统计指标展示咨询服务的大屏驾驶舱。

AI项目对接：

智能咨询辅助与异常识别 (对应AI项目里程碑 M2, M5, M13, M15-8.6.8)

实施:AI项目基于员工的历史咨询数据、健康档案、体检数据等,为专家咨询提供智能辅助。当员工发起咨询时,AI项目自动分析员工的健康画像和咨询历史,识别异常健康信号(如反复咨询同一症状、咨询内容涉及严重疾病等),提醒专家重点关注。AI项目结合医学信息提取能力(M13),从员工上传的体检报告、影像报告等文档中自动提取关键医学信息,辅助专家快速了解病情。对于一线医疗点的问诊场景,AI项目提供问诊录音与智能记录生成功能(M15-8.6.8),自动将医患对话转写为结构化的问诊记录,减轻医生记录负担。业务系统在专家咨询页面展示AI提取的关键信息和异常提示,提升咨询效率和质量。

整体整改意见及方案：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人咨询数据		将员工历年咨询数据、咨询档案等信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据		将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含咨询人数、咨询费用等信息，整体进行查看
基础配置	医院配置		管理员配置所有医院信息，包含医院名称、级别、简介、地址等，支持配置移动端按医院搜索时的显示状态、列表排序序号、是否置顶等
	科室配置		管理员配置所有科室信息，支持配置移动端按科室搜索时的列表排序序号、是否置顶等
	疾病配置		管理员配置所有疾病信息，支持配置移动端按疾病搜索时的列表排序序号、是否置顶等；
	咨询须知		管理员配置移动端弹窗显示的咨询须知信息；
	常用语		管理员配置小助手和专家的常用回复信息；
咨询数据	咨询历史记录	员工咨询专家	管理员查看员工咨询专家的所有历史记录信息，支持查看详细对话内容
		员工咨询小助手	管理员查看员工咨询小助手的所有历史记录信息，支持查看详细对话内容
		用户评价	管理员查看员工对专家的评价信息
	咨询档案		管理员查看员工咨询时新建的咨询档案信息
	专家咨询统计		管理员查看统计各专家的咨询数据，包含总咨询次数、进行中次数、图文咨询次数、视频咨询次数、满意度、24小时回复率、热度
	单位咨询统计		管理员查看各单位的咨询统计数据，支持查看二级单位、三级单位两个维度
	咨询结算		管理员生成或下载专家结算报表
小助手操作台	当前咨询		小助手查看正在咨询的员工或专家对话列表
	对话消息		小助手与内部人员（咨询专家、操作人员、专业人员、驻场人员、健康管理员）之间的点对点即时通讯
	咨询记录		小助手查看员工或专家的历史咨询记录
	专家管理		小助手以列表的形式展示平台专家信息
	体检标准化		小助手查看体检项目明细，为了回答有的员工问体检项目相关的问题，比如说某类体检都哪些项目之类的
	短信发送		小助手向指定人群发送通知短信
	常用语		维护小助手在咨询对话中使用的常用语模板，支持新增、编辑、删除和搜索
	咨询结算		小助手用于生成或下载专家结算报表
异常事件	系统脏数据		咨询时长异常（如时长 < 0 或 > 72小时）或评价分数溢出（如评分 > 5分）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		恶意差评（如包含侮辱性语言）或咨询响应超时（如医生超过 24小时未回复）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向管理员（系统运维）推送。

升级改造预估时长：60（人/天）。

里程碑 M17 : 应急就医

总体描述：

油田健康管理平台应急就医模块构建了一套覆盖油田全场景、线上线下联动的数字化急救快速响应与指挥体系。该模块以员工移动端一键求助为起点，通过整合应急资源（油田/合作医院、AED设备、一线医疗点、救护车）、智能化坐席管理与多方视频会诊（操作人员、专业人员），实现对突发健康事件的实时可视、快速调度与专业远程指导。同时，模块功能贯穿应急工单的全程跟踪与记录。

数据中台对接：

中台负责应急资源实时监控与指挥调度数据流转，业务系统负责现场交互：

应急资源实时状态监控 (对应中台里程碑 M8)

实施：中台通过 IoT 接口实时接入全油田的 AED 设备状态（位置/电量/可用性）及救护车 GPS 轨迹（M8），构建动态的“应急资源分布地图”。业务系统在发起求助时，直接调用中台 API 获取距事发地最近的可用资源（如“最近的 AED 在 200 米处监控室”），实现毫秒级的资源定位与推荐。
多方联动指挥调度 (对应中台里程碑 M8, M1)

实施：中台作为应急指挥枢纽，利用 Kafka 消息队列（M1）实时分发求救信号至指挥中心、医疗点与安保部门。同时，中台记录多方视频会商的信令流与状态流，确保指挥指令（如“派车”、“施救”）在各终端间实时同步，保障跨部门协作的指令一致性。
急救全流程数据链归档 (对应中台里程碑 M8, M7)

实施：中台自动拉取并清洗急救过程中的所有关键节点数据（报警时间、出车时间、AED 使用记录、生命体征变化），结合语音转写的文本摘要（AI 项目），生成结构化的“急救全景时间轴”。该数据最终归档至员工健康档案（M7/M11），即用于后续医疗救治的病史参考，也用于应急演练的复盘分析。

AI项目对接：

语音驱动与自动摘要：应急全程，AI将多方语音对话实时转写为文字，并自动提取关键时间点、决策、指令，动态生成结构化的急救时间轴与过程摘要，极大减轻事后文书负担，并确保记录完整、客观。

应急语音实时转写与智能摘要生成 (对应AI项目里程碑 M11, M15-8.6.8)

实施:应急就医全程中,AI项目提供多方语音对话实时转写功能。业务系统将应急现场、操作人员、专业人员、专家等多方的语音对话实时发送给AI项目,AI项目通过ASR技术将语音转写为文字,并自动区分不同说话人。AI项目基于医疗对话理解模型,自动提取关键时间点(如"13:25 员工晕倒"、"13:28 AED到达现场"、"13:35 救护车出发")、关键决策(如"专家建议立即使用AED"、"决定转运至XX医院")、关键指令(如"立即进行心肺复苏"、"准备除颤")等信息。AI项目动态生成结构化的急救时间轴与过程摘要,业务系统在应急工单页面实时展示,极大减轻事后文书负担,确保记录完整、客观。应急结束后,AI项目自动生成完整的应急记录报告,业务系统支持导出和归档。

结合AI项目深度沟通，应急各功能智能联动：健康概况（员工疾病之类）、AED、救护车、医院、医疗点，急救过程中给的专业性建议，业务层解决（提供固定配置模板），AI解决（专业性建议风险不可控）。

应急资源智能推荐与调度辅助 (对应AI项目里程碑 M2, M3)

实施:应急发生时,AI项目基于员工位置、健康状况、应急类型等信息,智能推荐最优应急资源。具体包括:

(1) AED设备推荐:AI项目根据员工位置,推荐最近的可用AED设备(距离、设备状态等),业务系统在应急工单中展示推荐结果和导航路线。

(2) 救护车调度建议:AI项目根据应急严重程度(如心梗、脑梗等高危情况优先)、员工位置、救护车可用情况,推荐最优救护车调度方案,业务系统展示推荐结果供操作人员参考。

(3) 医院转运建议:AI项目根据员工健康状况(如心梗患者推荐有心内科的医院)、医院距离、医院专科能力等,推荐最优转运医院,业务系统展示推荐结果和医院信息。

(4) 一线医疗点支援建议:AI项目根据应急位置和一线医疗点分布,推荐最近的医疗点提供现场支援,业务系统展示推荐结果和联系方式。

整体整改意见及方案：

后台支持查看大屏实时展示内容。

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人应急数据		将员工历年发起应急救助信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据		将各单位历年产生的相关数据进行归档，包含各应急资源、员工应急人数等信息，整体进行查看
	应急中心报表数据		按应急中心的维度查看相关统计信息
应急资源	医院信息		管理员选择系统管理统一配置的医院，手动维护每个医院的应急专长
	医疗点信息		管理员列表查看目前所有一线医疗点信息(维护功能在一线医疗板块)
	AED组网	设备管理	管理AED设备台账，包括设备编号、厂家、型号、归属单位等基础信息
		设备布点	管理员维护AED设备信息，管理员，厂家信息，地理位置坐标信息，手动维护，以及布点相关信息，手动维护，支持导出。
		AED地图	管理员以地图形式展示所有AED的位置概览，点击具体AED查看详情，查找当前距离最近的AED。
		取证人员	管理AED取证人员的证书信息和有效期状态
		维护记录	管理员管理AED日常维护记录，手动维护，支持导出。
		培演记录	管理员维护培训演练记录，现场培训、现场演练、取证人员名单、复训记录，手动维护，支持导出。
		应用记录	管理员手动维护AED的使用记录。
	救护车信息		管理员列表查看目前所有医疗点下的救护车信息(维护功能在一线医疗板块)
	急救包信息		管理员录入急救包信息，包含设备名称、内配用品、详细地址、管理人、联系电话、地理位置坐标信息。
	急救医生信息		管理员录入急救医生信息，包含医生名称、所在医院、是否签约入库专家、科室、专长、职称、联系电话。
	紧急联系人信息		查看员工设置的急救联系人信息，包含姓名、关系、联系电话。
应急管理	基本中心		管理员配置应急中心信息，包含中心名称、大屏标题、管理单位、中心电话、地理位置坐标信息、开启状态等内容，配置管理员及大屏账号，关联医疗点信息
	应急工单		管理员查看应急工单所有记录，以及对应的详细过程
	坐席管理	坐席号配置	管理员配置坐席号信息，原菜单名：分组管理
		通话记录	管理员查看每个坐席号呼入记录
	大病就医		管理员查看大病就医所有记录，以及对应的详细过程
	大屏管理	大屏数据配置	操作人员：部分大屏模块数据没有做到自动获取，手动录入显示数据，支持查看大屏显示内容（大屏展示对应的url链接）
		大屏通话记录	查看应急大屏视频通话的历史记录，包括发起者、通话时长和参与方信息
	排班配置		专业人员：配置每个应急中心每周的值班人员排班信息
	模拟急救联动		管理员可以针对某个员工进行模拟急救流程，地图标记员工位置，发起急救联动模拟业务，查看附近的应急资源和急救提示书
操作人员工作台	正在应急		操作人员查看正在应急员工对话列表，对应急员工进行应急指导
	对话消息		操作人员与内部人员（咨询专家、操作人员、专业人员、驻场人员、健康管理员）之间的点对点即时通讯
	应急工单		操作人员查看应急工单并可填充应急救助过程
	通话记录		操作人员查看所有终端拨打的应急电话记录，可以针对某个记录生成应急工单
	大病就医		操作人员查看大病就医人员信息（仅查看）
	值班小组		专操作人员按自然周查看或编辑应急中心排班
专业人员工作台	正在应急		专业人员查看正在应急员工对话列表，对应急员工进行应急指导
	对话消息		专业人员与内部人员（咨询专家、操作人员、专业人员、驻场人员、健康管理员）之间的点对点即时通讯
	应急工单		专业人员可查看与自身相关的应急工单记录，不具备新增工单与编辑权限
异常事件	系统脏数据		GPS坐标异常（如定位在油田范围外 1000km）或AED电量逻辑错误（如电量 > 100%）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		急救响应延迟（如求救后 30分钟未派车）或设备故障（如 AED 自检报错）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向管理员（系统运维）推送。

升级改造预估时长：55（人/天）。

里程碑 M18 : 一线医疗

总体描述：

“一线医疗”模块是专为油田一线工作场景打造的医疗协同平台。该平台以各单位的医疗点为中心，整合合作医院、医护人员、药品、救护车、健康小屋等资源，并联通员工档案与健康数据，为一线员工提供覆盖日常诊疗、随访管理、慢病监护、健康宣教、救护车调度与报告解读的全流程服务。系统通过信息化手段优化工作流程，提升医疗团队的执行效率与跨角色协同能力，并借助数据统计支撑运营决策，构建起一套响应及时、执行顺畅、管理闭环的数字化医疗服务体系，切实实现员工就医更便捷、医疗服务更高效。

数据中台对接：

中台负责医疗资源标准化与诊疗数据闭环，业务系统负责日常诊疗与服务：

医疗点资源与药品库存统一管理 (对应中台里程碑 M2, M7)

实施：中台建立全油田统一的“医疗点/医务人员主数据”（M2）及“药品目录主数据”。通过汇聚各站点进销存数据，实时计算药品消耗速率与库存预警阈值，为药品集中采购与跨站点调拨提供决策数据支持。
一线诊疗记录全量归档 (对应中台里程碑 M7, M11)

实施：中台对接一线医疗点的轻量化HIS系统，采集门诊日志、电子处方及治疗记录（M7）。经标准化清洗（如ICD-10编码对齐）后，将诊疗数据汇入员工“个人健康档案”（M11），确保无论员工在何处就医，医生均可调阅其完整的既往史与用药史。
慢病随访与健康宣教闭环 (对应中台里程碑 M11, M12)

实施：中台基于健康档案计算高血压、糖尿病等重点人群标签（M11），并自动推送适用的随访计划与健康宣教内容（M12知识库）。业务系统记录医生的随访结果与员工的阅读反馈，回传中台修正人群画像，实现精细化的慢病管理闭环。

AI项目对接：

借助AI平台实现体检报告智能解读，为现有的一线医生体检报告解读工作提供基础支撑（AI自动解读 ->医生复审归档）。

详见AI项目规划M4

体检报告智能解读与医生复审辅助 (对应AI项目里程碑 M4)

实施:一线医疗点的医生为员工进行体检报告解读时,业务系统调用AI项目的体检报告智能解读API,AI项目基于医学知识库和大语言模型,自动识别异常指标(如血压偏高、血糖异常、血脂超标等),生成通俗易懂的解读文本(如"您的收缩压为145mmHg,高于正常范围(90-140mmHg),属于轻度高血压,建议控制饮食、增加运动、定期监测")。业务系统在医护人员PAD端展示AI生成的解读结果,医生可在AI解读基础上进行复审、补充或修改,确认后归档到员工健康档案。这种"AI自动解读 + 医生复审"的模式,既提升了体检报告解读效率,又确保了医学专业性和准确性,为一线医生提供有力的智能辅助支撑。

整体整改意见及方案：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

医药管理菜单重新规划。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
档案	个人就医数据		将员工历年就诊、随访等信息进行归档，整体进行查看
	单位报表数据		将各单位下医疗点历年产生的相关数据进行归档，包含医疗点就诊人数、随访人数、慢病干预人数、救护车出勤急救等信息，整体进行查看
	算法模型		管理员可以在此查看该业务板块涉及到的算法模型说明文件。
基础配置	医疗点配置		系统管理员或医院管理员：后台配置医疗点信息，包含医疗点名称、所属医院、所属单位、负责人、辐射范围等信息。医疗点列表支持医疗点的删除和导出等操作，医疗点统计列表可按不同的时间维度统计各个医疗点的工作量。医护人员：可登录查看医疗点信息以及统计数据。
	医药配置	药品信息	单位管理员或医院管理员：配置各个医疗点下的医药信息，包含药品名称、单位、规格、库存、入库日期、售价等信息。
		实时库存	管理员查看医药库所有医药的实时库存明细
	员工分配配置		单位管理员或医护人员：将员工分配至各个医疗点下进行管理，A单位的员工可以分配至B单位下的医疗点，不做限制，支持查看已分配和未分配员工列表的切换。分配统计可查看分配到各医疗点的员工总数。
	救护车配置		单位管理员：配置各个医疗点下的救护车信息（车牌，司机，联系人等）。医护人员：可在救护车数据管理模块中维护每次的出勤记录，出勤记录支持导出以及统计。
日常业务	日常诊疗	员工就诊	医护人员：医护人员可在后台或PAD端进行员工就诊时，录入就诊信息（就诊信息、诊断信息、用药方案、生活建议）单位管理员或医院管理员：可查看职工诊疗记录
		非员工就诊	医护人员：医护人员可在后台或PAD端进行非职工就诊时，录入就诊信息（就诊信息、诊断信息、用药方案、生活建议）单位管理员或医院管理员：可查看非职工诊疗记录
	用药记录	入库记录	管理员查看医药库所有医药的入库记录明细
		出库记录	管理员查看医药库所有医药的出库记录明细
	随访管理		医护人员：医护人员可在后台或PAD端录入员工随访信息，录入随访信息（随访形式、随访信息、体征、生活方式、用药情况、风险评估、膳食处方、下次随访日期等）单位管理员或医院管理员：可查看随访记录
	慢病管理		医护人员：后台维护分配至该医疗点下员工的慢病信息，可手动修改员工慢病类型单位管理员或医院管理员：可查看慢病管理信息
	员工查询		医护人员查看医疗点下所分配的员工档案信息，包含体检、评估数据以作为在就医过程中的辅助诊断参考信息
	任务管理	随访任务	医护人员：查看所属医疗点的随访任务，包含单次随访、频次随访以及申请随访三种类型，医护人员可在该模块查看待随访的任务进行随访单位管理员或医院管理员：可查看单位下所有的随访任务
		解读任务	医护人员：查看所属医疗点的体检报告解读任务，体检报告生成后系统会自动生成报告解读任务，医护人员可在该模块查看待解读任务进行解读，解读完成后需要员工签名确认。单位管理员或医院管理员：可查看单位下所有的解读任务
	健康宣教管理		医护人员在后台录入健康宣教和急救培训记录（包含日期，标题，参加人数，培训内容，培训资料等信息）
	报告解读管理		医护人员：查看已完成的体检报告解读结果以及用户签名信息单位管理员或医院管理员：可查看单位所辖医疗点下所有的体检报告解读结果以及用户签名信息；
数据统计	医疗点统计	表格统计	单位管理员或医院管理员：以表格形式，统计医疗点概况以及日常工作量（医护人员数量、辐射员工数量、就诊人数排行、慢病服务人数排行、急救或宣教排行）
		图表统计	单位管理员或医院管理员：以图表形式，统计医疗点日常工作量医护人员数量、辐射员工数量、就诊人数排行、慢病服务人数排行、急救或宣教排行）
	救护车统计	表格统计	单位管理员或医院管理员：以表格形式，统计救护车出勤量（出勤次数统计，出勤类型统计，出勤次数变化趋势）
		图表统计	单位管理员或医院管理员：以图表形式，统计救护车出勤量出勤次数统计，出勤类型统计，出勤次数变化）
健康小屋	智能采集 (公司机关小屋，已对接设备，支持移动端预约，自动采集数据进行统计)	轮播图	管理员配置健康小屋大屏上的轮播图信息
		健康室	管理员配置健康小屋信息
		预约管理	管理员查看健康小屋所有设备预约信息
		默认排班	管理员配置默认排班信息，移动端可在排班时间内进行预约
		大屏数据	管理员配置健康小屋大屏上显示的数据信息
	基础录入 (其他二级单位，手动录入小屋测量数据进行统计)	小屋管理	单位管理员配置各单位下属的健康小屋信息，数据管理板块也手动录入小屋的使用记录
		小屋统计	单位管理员统计各小屋血压和血糖测量数据
异常事件	系统脏数据		药品库存为负或处方剂量异常（如单次服用 100 粒）等情形被定义为系统脏数据。处理方案包括双重保障措施：首先，在业务系统中对数据质量进行严格控制，作为第一道保障；其次，将业务数据汇总至数据中台后进行清洗、质量筛查，中台标记异常数据并将问题数据回传给业务系统。系统将于实时向管理员（系统运维/数据专员）推送告警。
	结果异常		药品缺货预警（如急救药库存 < 安全库存）或超级细菌感染（如检出多重耐药菌）被定义为结果异常。数据入库后，中台根据医学/业务模型分析，判定为风险或异常，生成待办工单或预警。系统将于实时（针对高危）或每日定时（针对一般指标）向管理员（系统运维）推送。

升级改造预估时长：87（人/天）。

里程碑 M19 : 待办（异常数据）通知

总体描述：

该功能模块用来查看平台内部的通知信息，以及后续所属待办事项信息展示。

数据中台对接：

中台负责异常事件的判定与推送，业务系统负责消息展示与处置反馈：

多源异常数据汇聚与生成 (对应中台里程碑 M3, M9)

实施：中台实时计算引擎（Flink）全天候监控员工体征（M3）与作业环境（M9）数据流。一旦发现指标异常（如连续高心率或有毒气体超标），自动触发预设规则，生成标准化的“异常事件工单”并写入“统一待办中心”宽表，实现监控端与处置端的解耦。
智能消息分级推送服务 (对应中台里程碑 M1)

实施：中台提供统一的“消息推送中心”基础设施（M1）。根据异常事件的紧急程度（严重/警告/提示），智能选择触达策略（App推送/短信/语音电话）并将通知路由至相关责任人（员工本人/班组长/医生），确保高危预警信息实现“零延时”必达。
异常事件处置闭环追踪 (对应中台里程碑 M14)

实施：中台追踪每一条预警消息的全生命周期状态（已触发->已送达->已查看->已处置）。业务系统在完成干预后回传处置结果（如“电话确认误报”或“已派车救援”），中台据此记录闭环日志（M14），并利用反馈数据持续校验并优化前端的异常报警算法模型。

AI项目对接：无

整体整改意见及方案：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
消息通知		平台的后台用户查看系统内的消息通知
异常处理（可按照业务板块筛选）	系统脏数据	完全不正常的有问题的数据展示和筛选
	结果异常	不在正常范围内的结果异常数据的展示和筛选

升级改造预估时长：2（人/天）。

3.2.2 健康长庆 APP(M20 - M35)

里程碑 M20: APP-AI

总体描述：

油田员工通过AI模块，进行AI交互问答，可以询问AI关于健康相关问题，支持跳转到对应功能菜单。

功能菜单规划：

一级菜单	菜单功能描述
常用问题	根据员工与AI交互的问题热度或推荐问题展示第一个，支持收起和展开
AI对话	员工通过APP与AI交互，咨询健康相关问题，也可以让AI跳转到指定功能菜单，支持意图识别、知识库检索、发送图片、发送语音、实时语音对话。
开启新对话	员工通过点击按钮，开启一次和AI的新对话交互
对话历史	员工查看与AI交互的所有历史记录
对话详情	员工查询与AI某一次交互记录的详细内容信息
常用菜单	展示员工常用的功能菜单

升级改造预估时长：10（人/天）。

里程碑 M21: APP-应用

总体描述：

油田员工通过app进行查看整体功能，最上方是所有功能模块的快捷入口，可以查看所有功能的完全列表，支持自定义排序编辑，展示当前登录账号的体重相关信息、个人吃/动/体重相关信息、健康相关数据按年维度展示折线图、最新的监测数据展示、膳食摄入的不同维度查询。

功能菜单规划：

一级菜单	菜单功能描述
全部功能	所有功能模块入口，更多页面支持自由编辑，支持根据使用热度动态展示
体重管理	体重管理的个人详细信息展示，包含活动天数以及排名等
今日个人数据	员工吃、动、体重当日的信息展示，以及BMI信息展示
健康数据	员工血压、血糖、血脂、尿酸、体重，年维度的折线图展示
智能监测	员工心率、血氧、压力、体温、睡眠，最新数据展示
膳食摄入	周维度显示每日的膳食摄入信息展示，支持日和周的自由切换

升级改造预估时长：23（人/天）。

防(健康体检、体重管理、营养管理、运动管理、健康监测、健康评估、知识普及、健康数据、心脑血管病预防、糖尿病预防、癌症预防)

里程碑 M22 : APP-健康体检

总体描述：

油田员工通过app进行查看体检项目相关知识，进行体检预约，到医院后扫码体检，体检的过程中查看未检项目还有哪些，体检结束后查看体检报告。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
去体检（该用户所在单位需要先制定有效的体检计划，包括计划日期及承检医院等信息）	选择体检类型	选择体检类型(常规体检、胃肠镜体检、冠脉CTA体检)
	选择医院	选择需要体检的医院
	选择项目	选择需要体检的检查项目，可在体检额度范围内进行项目选择。
	预约日期	选择预约日期，完成体检预约操作（可选日期范围需要在体检计划预约日期范围内、医院承检范围内，并且在未来一个月内）
我的预约	预约列表	员工查看所有体检类型的预约信息
	预约详细信息	员工查看体检医院具体信息、检查二维码信息以及已选检查和未检项目信息
我的体检报告	报告列表	显示不同体检类型的历年所有的体检报告列表，供员工查看
	报告详情	员工查看体检报告详细数据，可通过文字转语音功能，将体检报告结论及建议以语音的方式播放
	一键咨询	员工查看体检存在检查结果异常的信息，点击一键咨询，进入咨询专家列表页面，点击专家快速进入咨询页面
操作流程讲解		员工通过视频查看方式，了解体检预约操作流程

升级改造预估时长：74（人/天）。

里程碑 M23 : APP-体重管理

总体描述：

油田员工通过app报名参加体重管理活动，签署线上承诺书，查看个人信息、重点指标、禁忌症。活动进行中查看减重进度、查看实时排名等。也可以查看吃动平衡数据，查看运动和营养膳食建议。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
目标承诺	主页		纳入体重管理范围的员工，在此查看禁忌症和重点指标数据，并查看系统推荐的体重和腰围，如果没有修改调整，就签署目标承诺书。也可以修改和调整，提交后由医护人员进行审核
	基本信息		员工查看和确认个人的基本信息。可以添加体力活动系数，以及修改自己的昵称
	指标慢病		员工查看个人的重点指标数据和慢性疾病数据并进行修改
	目标管理		员工可以完善自己的基本信息。选择自己能参加体重管理活动，确定或者调整参加活动前的初始数据，生成目标和任务书，提交给专业医生审核。也可以进行自我体重管理，设定体重管理目标。还可以设定减脂，美腰，等目标数据
	我的承诺		员工查看自己体重管理活动签署的承诺书，查看当前的身高体重以及目标的身高体重
体重管理	减重进度		以进度条方式展示员工目前减重进度
	行动数据显示		员工查看自己的吃、动、体重三种行动数据
	吃动平衡		员工查看自己摄入和消耗数据，支持当日、当月、历史查看
	体重记录		员工图表折线图形式查看体重变化、体脂变化以及腰围变化
	排行榜		员工可以查看按照减重率，减重量，综合分对正在进行的体重管理活动人员进行排名
	膳食建议		员工查看AI智能推荐的个性化膳食建议
	运动建议		员工查看AI智能推荐的个性化运动建议
	体重报告		员工查看体重报告，记录每日的体重、体脂率、BMI、腰围、摄入及消耗数据
	推荐视频		员工查看体重管理相关的科普视频，例如肥胖、超重、饮食、运动等
行动	吃行动	主页	员工查看今日摄入记录数据，分早、午、晚及加餐数据，包含营养食堂以及自记来源
		自记	员工手动录入摄入数据
		历史记录	员工查看自己的历史摄入数据
	动行动	主页	员工查看自己本周运动记录数据，包含穿戴、运动器械、微信、自记来源
		自记	员工手动录入运动数据
		历史记录	员工查看自己的历史运动数据
	体重行动	主页	员工查看自己的本周体重记录数据，包含身高称、蓝牙称、体脂仪以及自记来源
		自记	员工自己手动录入体重数据
		历史记录	员工自己的查看历史体重、体脂、腰围数据

升级改造预估时长：46（人/天）。

里程碑 M24 : APP-营养管理

总体描述：

油田员工通过app查看膳食食谱相关信息以及膳食所对应的营养摄入信息，并且可以查看不同维度（周、月）报表，还可以根据摄入营养数据和体检数据进行慢病风险预警的模拟和实测计算。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
营养监控	参与管理数据	员工查看参与管理天数、得分、累计用餐次数、单餐的平均摄入、最新的BMI信息
	今日膳食	员工查看今日摄入数据及每餐的摄入情况
	营养周报	员工查看摄入周报，包含饮食记录分析、摄入食物种类记录、油盐肉摄入情况分析、畜禽水产蛋类豆类的摄入变化趋势
	营养月报	员工查看摄入月报，包含饮食记录分析、摄入食物种类记录、油盐肉摄入情况分析、畜禽水产蛋类豆类的摄入变化趋势
	推荐视频	员工查看饮食相关的推荐视频资源
营养慢病	实测数据	依照交大提供的算法模型文档，根据员工的摄入营养数据和体检指标数据，计算全油田员工体重、血压、甘油三酯、血糖以及尿酸的预警风险值，生成风险预警报告
	模拟数据	食堂业务管理员：依照交大提供的算法模型文档，根据员工的摄入营养数据和体检指标数据，计算全油田员工体重、血压、甘油三酯、血糖以及尿酸的预警风险值，可以更改变量数据进行模拟计算
慢病预警	实测数据	依照交大提供的算法模型文档，根据摄入营养数据和体检指标数据，计算全油田员工体重、血压、甘油三酯、血糖以及尿酸的预警风险值，生成风险预警报告
	模拟数据	依照交大提供的算法模型文档，根据摄入营养数据和体检指标数据，计算全油田员工体重、血压、甘油三酯、血糖以及尿酸的预警风险值，可以更改变量数据进行模拟计算

升级改造预估时长：23（人/天）

里程碑 M25 : APP-运动管理

总体描述：

油田员工通过app中的运动管理相关功能填写问卷，进行运动风险评估，查看和记录自己的运动相关数据。报名参加公司组织的运动活动，查看运动活动的整体效果。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
运动平台	运动风险评估	员工可通过填写评估问卷的方式进行运动风险评估，评估完成后可查看评估报告。点击重新评估可再次进行风险评估。
	活动列表	员工查看单位组织的评估活动列表，评估活动可以在后台设置中控制参与的人员
	活动规则	员工点击可查看活动规则详情
	活动报名	员工可自主选择并报名参与单位组织的评估活动
数据传输	最新运动	员工查看最新的运动时长以及能量消耗（目前仅支持穿戴设备监测的数据通道）
	生理监测	柱状图显示员工最新的生理指标数据（血氧，心率，睡眠，体温）
	分时运动	查看一段时间内的员工自己的所有运动数据
运动效果	自由训练	员工可自主选择运动模型跟随真人运动视频教程或3D动画视频自主训练，训练结束后可查看本次运动的评价得分
	单位活动	员工可自主选择并报名参与单位组织的运动效果活动，参与活动并完成训练后可查看个人以及其他员工的排名数据

升级改造预估时长：29（人/天）

里程碑 M26 : APP-健康监测

总体描述：

员工使用该功能填写自己的健康调查数据。查看穿戴设备上传的睡眠、心率、压力、血氧等数据。可以查看油田公司的工作及生活的环境（空气水质过敏源）的监测设备位置以及监测数据。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单		菜单功能描述
健康现状			展示员工健康等级评估结果（A-E级）、人群分类标签和健康信息详情
穿戴监测	穿戴监测首页		员工可在该页面查看步数、睡眠、血氧饱和度、压力、心率、体温的最新数据以及最新数据的监测时间；
	步数数据明细		图表的形式展示员工本人的步数信息以及热量消耗，支持日和周的自由切换；
	睡眠数据明细		图表的形式展示员工本人的睡眠数据，支持日和周的自由切换；
	血氧饱和度数据明细		图表的形式展示员工本人的血氧数据以及该时间段内血氧范围值，支持日和周的自由切换；
	压力数据明细		图表的形式展示员工本人的压力数据以及该时间段内压力范围值以及占比，支持日和周的自由切换；
	心率数据明细		图表的形式展示员工本人的心率数据以及该时间段内心率范围值，支持日和周的自由切换；
	体温数据明细		图表的形式展示员工本人的体温数据以及该时间段内体温范围值，支持日和周的自由切换；
环境监测	室外空气	地图显示	地图展示所有的室外空气监测设备点位以及空气质量等级，员工点击具体的设备可查看综合指数，详细位置等信息
		列表显示	列表展示所有的室外空气监测设备名称，空气质量等级，综合指数，位置信息等，员工点击设备跳转至详情页面查看最新数据以及历史变化趋势
	室内空气	地图显示	地图展示所有的室内空气监测设备点位以及空气质量等级，员工点击具体的设备可查看综合指数，详细位置等信息
		列表显示	列表展示所有的室内空气监测设备名称，空气质量等级，综合指数，位置信息等；员工点击设备跳转至详情页面查数据详情以及历史变化趋势
	水质监测	地图显示	地图展示所有的水质监测设备点位以及合格程度，员工点击具体的设备可查看电导率，PH，位置等详细信息
		列表显示	列表展示所有的水质监测设备名称，电导率，PH，位置等信息，员工点击设备跳转至详情页面查看数据详情以及历史变化趋势
	花粉监测	地图显示	地图展示所有的花粉监测设备点位以及花粉浓度，员工点击具体的设备可查看过敏原，详细位置等信息
		列表显示	列表展示所有的花粉监测设备名称，花粉浓度，主要过敏原，位置信息等，员工点击设备跳转至详情页面查看数据详情以及历史变化趋势
健康排查	活动列表		展示健康排查活动列表，支持按"已参加"/"待参加"Tab切换，显示活动状态、时间、组织部门、参加人数进度等信
	活动详情		展示健康排查活动的详细信息，包括活动基本信息、问卷内容、参与状态等，支持进入填写页面
	问卷填写		员工填写健康排查问卷，包含身体状况、心理状态、生活习惯等问题分类

升级改造预估时长：36（人/天）。

里程碑 M27 : APP-健康评估

总体描述：

该功能是员工通过app对自己的健康风险和心理状况进行评估。自我填写公司定期组织的常规评估问卷并查看评估结果，也可以自己进行评估，并查看之前常规评估以及系统触发的自动评估获取的结果。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
人群评估	五类人群信息		展示员工健康现状信息（五类人群分类信息以及详细数据展示）
风险评估	评估历史		员工查看所有评估记录，列表上展示评估结果以及评估方式（风险评估分自动评估和问卷评估两种），点击可查看报告详情
	开始评估		员工填写评估问卷
	查看评估报告		员工查看评估报告详情（疾病风险评分，建议）
心理评估	开始评估		员工选择心理评估类型(综合健康、压力评估、焦虑评估、抑郁评估)后开始填写评估问卷
	评估历史		员工查看历次评估结果，列表显示评估时间以及结论
	查看评估报告		员工查看评估报告详情（评分及建议）
规律起居	自动评估	评估历史	员工查看历次自动评估结果，列表显示评估时间以及结论
		查看评估报告	员工查看评估报告详情（评分及建议）
	手动评估	评估历史	员工查看所有评估记录，点击可查看报告详情
		开始评估	员工填写评估问卷
		查看评估报告	员工查看评估报告详情（评分，建议）

升级改造预估时长：46（人/天）。

里程碑 M28 : APP-心脑血管病预防

总体描述：

通过穿戴设备持续监测生理指标，并基于专业算法进行动态风险预警（如脑卒中、心梗）。同时，结合膳食运动数据分析、血管健康评估与模拟计算。在紧急情况下，员工可快速拨打120或启动三方视频通话，直接连接专业救援人员与现场操作员获取实时指导。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
急救培训	活动列表	查看管理员在后台发布的急救培训活动信息
	活动详情	查看急救培训活动详细信息(活动标题、活动类型、组织部门、活动日期等)，查看具体的培训内容，进行培训答题操作，并查看答题结果。
	培训答题	进行答题操作(类似问卷)，回答急救培训相关的问题
AED组网	地图显示	在地图上显示所有AED设备坐标信息，点开可进入详情页面
	列表显示	列表形式查看所有AED设备信息，点开进入详情页面
	AED详情	查看AED详细信息，包含操作视频、详细地址、免责声明、负责人等，支持打开高德地图进行导航
吃动平衡	实测数据	查看每日的膳食摄入能量和运动消耗能量，支持周报、月报的形式，查看摄入和运动数据。
	模拟数据	通过交大算法模型，根据员工摄入和消耗能量数据，计算血管硬化狭窄、血管斑块、高血脂、高血压、冠心病、糖尿病、肥胖风险等级，支持修改数据进行模拟计算(模拟产生的数据不进行采集）
血管监控	实测数据	通过交大算法模型，根据员工血压、血脂、血糖的体检数据，计算血管硬化、血管斑块风险等级
	模拟数据	可以自由修改体检数据，模拟计算不同风险等级(模拟产生的数据不进行采集）
	血管健康视频	查看血糖、血压、血脂对血管损害的科普视频
防脑卒中	步数监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看步数数据
	睡眠监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看睡眠数据
	心率监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看心率数据
	血氧监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看血氧数据
	压力监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看压力数据
	体温监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看体温数据
	疾病预警	通过交大算法模型，根据员工问卷填写的信息和穿戴设备上传的数据，计算脑梗、脑出血的风险等级
防范心梗	步数监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看步数数据
	睡眠监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看睡眠数据
	心率监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看心率数据
	血氧监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看血氧数据
	压力监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看压力数据
	体温监测	通过穿戴设备监测上传的数据，员工可以查看体温数据
	疾病预警	通过交大算法模型，根据员工问卷填写的信息和穿戴设备上传的数据，计算心梗、猝死的风险等级
	推荐视频	查看心脑血管相关的科普视频
急救联动	急救提示书	交大针对心梗、猝死、脑出血/脑梗提供的急救提示建议，并显示最近的急救资源
	不同应急资源在地图显示	在地图上显示AED、急救包、救护车、医疗点、医院、应急中心六种急救资源坐标信息
	应急帮助	与“应急就医”模块中的功能一致，拨打三方通话视频（专业人员、操作人员）
	单位管理员	查看当前单位管理员联系方式，点击可拨打
	120拨打	进入手机拨号页面，可拨打120
	家人联系方式拨打	查看紧急联系人联系方式，点击可拨打

升级改造预估时长：56（人/天）。

里程碑 M29 : APP-糖尿病预防

总体描述：

通过血糖监测设备实时监测血糖数据，并结合问卷与体检指标进行智能风险评估，提供多维度效果跟踪，支持员工通过模拟数据了解不同指标对糖尿病的影响。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
血糖监测	设备配对	员工通过手机蓝牙配对并绑定动态血糖仪设备信息，支持更换设备以及展示实时监测数据
	血糖监测数据	展示通过动态血糖仪设备信息采集到的血糖数据明细，首页可查看血糖变化曲线
	血糖体检数据	展示历年体检报告中的血糖数据
信号预警	实测数据	结合用户填写的问卷信息以及部分必要的体检指标自动评测糖尿病风险等级，根据评测结果给出指导建议
	模拟数据	员工可手动修改体检指标值来模拟糖尿病的患病风险或加重风险，结合模拟结果员工可了解各项指标对糖尿病的影响权重
干预效果	设备绑定	员工通过手机蓝牙绑定指尖血糖仪，绑定成功后会自动上传每次的血糖测量数据并实时展示
	血糖干预效果	查看最新的血糖监测数据以及变化趋势
	膳食干预效果	查看最新的膳食摄入数据以及变化趋势
	体重控制效果	查看最新的体重以及变化趋势
	干预计划列表	员工可选择性的参与管理员创建的糖尿病干预效果计划
	干预计划详情	参与活动成功后可查看计划期间的血糖数据以及变化趋势

升级改造预估时长：38（人/天）。

里程碑 M30: APP-癌症预防

总体描述：

通过整合员工的体检指标、影像检查、日常行为、工作环境等多源信息，并借助交大算法模型，对胃癌、肝癌、肺癌、肠癌等多种癌症进行风险等级评估与危险因素关联分析。该模块不仅提供个性化的风险结论与健康建议，还支持员工进行模拟数据调整，直观了解行为改变对风险的影响。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
病因溯源	指标溯源	查看癌症相关的体检指标数据
	影像溯源	员工通过问卷，根据体检结果，填写相关的物理检查结果
	行为溯源	员工通过问卷，填写日常行为信息，例如抽烟饮酒、吃油炸食品、睡眠时间等
	环境溯源	员工通过问卷，填写工作环境信息，例如接触粉尘、辐射、有毒物质等
	结论	通过交大算法模型，计算癌症确诊人员的危险因素关联度，并给出对应建议
行为引导	实测数据	通过交大算法模型，根据员工填写的行为相关问卷信息，计算胃癌、肝癌、肺癌、肠癌的风险预警等级
	模拟数据	可以自由修改问卷信息，模拟计算不同癌症风险等级(模拟产生的数据不进行采集）
免疫预警	评估癌症风险	通过交大算法模型，根据员工填写的疫苗接种相关问卷信息和体检指标，计算胃癌、肝癌、宫颈癌的风险预警等级
	癌症评估相关指标	查看和不同癌症相关的问卷题目和指标信息
信号预判	评估癌症风险	过交大算法模型，根据员工填写的身体信号相关问卷信息和体检指标，计算胃癌、肝癌、肠癌的风险预警等级
	癌症评估相关指标	查看和不同癌症相关的问卷题目和指标信息

升级改造预估时长：升级改造预估时长：35（人/天）。

治(专家咨询、应急就医、一线医疗)

里程碑 M31 : APP-健康咨询

总体描述：

用户可通过多种方式精准查找专家（按医院、科室、疾病或关键词），并直接进行图文或视频咨询预约，从而节约线下就诊的时间与成本。通过我的咨询记录页面，查看过往所有咨询记录信息。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
找专家	关键字搜索	通过关键字查询专家信息
	全部医院	按医院查询专家信息
	全部科室	按科室查询专家信息
	全部疾病	按疾病查询专家信息
咨询专家		与专家进行图文或视频预约咨询，发送个人档案，咨询相关疾病
咨询小助手		与小助手进行图文咨询
我的咨询记录	图文咨询	查看图文咨询历史记录
	视频咨询	查看视频咨询历史记录

升级改造预估时长：36（人/天）。

里程碑 M32 : APP-应急就医

总体描述：

通过地图直观展示附近的医院、医疗点、AED设备及救护车位置。在紧急情况下，员工可快速拨打120或启动三方视频通话，直接连接专业救援人员与现场操作员获取实时指导。同时，提供急救教学视频资源，帮助员工提前学习急救技能，形成“平时能学、急时能用”的全流程应急保障体系。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
地图显示应急资源	油田医院	在地图上显示油田医院坐标信息
	合作医院	在地图上显示合作医院坐标信息
	医疗点	在地图上显示医疗点坐标信息
	AED	在地图上显示AED坐标信息
	救护车	在地图上显示救护车坐标信息
	导航	选择某个应急资源跳转高德地图进行导航
应急求助	拨打120	跳转到拨号页面
	应急视频	拨打三方通话视频（专业人员、操作人员）
	应急电话	跳转到拨号页面，带应急电话
更多资源	大病就医预约帮助	申请大病就医预约帮助，以及查看所有记录
	急救教学视频	列表展示所有急救教学视频
	应急求助记录	查看所有应急求助记录信息

升级改造预估时长：23（人/天）。

里程碑 M33 : APP-一线医疗（目前该模块使用率偏低）

总体描述：

员工查看已分配的医疗点及附近的医疗点信息，并集中查看个人的就诊记录、随访计划及慢病用药方案。支持在线预约健康中心监测设备，使用电子码签到，查看过往预约记录及测量结果。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
一线医疗	分配医疗点	医疗点介绍	查看医疗点详细信息
		医护人员	查看医疗点下的医护人员信息
	就诊查看	就诊记录	查看前往医疗点的所有就诊记录
		就诊详情	查看某一条就诊记录的具体详细信息
	慢病管理	随访记录	查看所有随访记录
		用药方案	查看随访记录详情及用药方案
	接入一库	咨询医生	跳转咨询模块，查看医生列表，开启咨询
		咨询记录	查看所有咨询历史记录
	附近医疗	医疗点列表	查看附近所有医疗点列表信息
		医疗点详情	查看医疗点详细信息及该医疗点下的医护人员信息
健康小屋（之前在一个单独的小程序，合并到APP里）	在线预约	可用健康中心	查看健康室详情以及预约使用时间
		其他健康中心	查看其它健康室详情信息
	我的电子码	-	展示预约二维码，在签到机签到
	我的预约	全部	展示历史预约记录
		已预约	展示已预约未使用的记录
		已完成	展示完成的记录
	测量记录	历史记录	列表展示历次测量结果
		测评报告	查看评测报告

升级改造预估时长：30（人/天）。

里程碑 M34 : APP-健康档案

总体描述：

员工使用该功能查看和维护自己的健康档案。包括现状、体格、体检、咨询、就医、病史、穿戴监测的数据等信息。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
档案首页		首页布局以及数据统计
现状	健康现状	员工查看健康状况数据（五类人群）
体格	身体数据	员工查看或自行维护身高、体重、BMI数据
	身体围度	员工查看或自行维护腰围、臀围、腰臀比数据
	生命体征	员工查看或自行维护血压、心率、血型、体温数据
体检	体检报告	员工查看体检报告数据，支持下载
	体检项目分析	员工根据体检项目，查看历年体检变化
咨询	图文咨询	员工查看图文咨询历史记录
	视频咨询	员工查看视频咨询历史记录
评估	最新评估结果	员工查看最新一次风险评估结果
	风险评估	员工进行风险评估，问卷填写
	历史评估	员工查看历史评估数据
	评估报告	员工查看详细评估报告
监测	手表监测	员工查看穿戴监测数据，包括睡眠、心率、血氧、压力体温
	体检监测	员工查看体检监测数据，包括身高体重BMI、血压、血脂、血糖、尿酸
病史	个人病史	员工查看个人诊断病史，包括门诊检查、住院档案以及健康体检，支持自行维护
	家族病史	员工查看或自行维护家族病史
知识	浏览记录	员工查看科普视频的浏览记录信息
	点赞	员工查看点赞的科普视频
	收藏	员工查看收藏的科普视频
膳食	营养监控	跳转干预-膳食-营养监控板块，查看膳食摄入数据
运动	步数	员工查看步数信息
	锻炼	员工查看锻炼信息
睡眠	手表	员工查看穿戴设备监测的睡眠数据
	问卷	员工查看通过问卷填写的睡眠数据
	历史调查	员工查看问卷填写历史数据
心理	心理健康	员工查看心理评估问卷信息
	综合心理	员工查看焦虑、抑郁评估问卷信息
穿戴	当前穿戴	员工查看当前穿戴设备信息
	历史穿戴	员工查看历史穿戴设备信息
烟酒	填写问卷	员工填写烟酒相关的问卷信息
	历史调查	员工查看问卷填写历史数据
	问卷结果	员工查看烟酒相关问卷结果
免疫	添加疫苗接种记录	员工添加自己的疫苗接种信息
	疫苗接种记录	员工查看疫苗接种记录

升级改造预估时长：69（人/天）。

里程碑 M35 : APP-知识普及

总体描述：

这是一个综合性健康知识普及与学习平台模块，旨在通过视频、文章及互动答题等多种形式，系统化地向员工传递专业健康知识。以视频科普和专家资源为核心，结合员工健康标签个性化的内容推荐，并提供覆盖常识、心理、癌症等主题的答题训练，帮助员工在学习中巩固知识、评估自身认知水平，形成“看、学、练”一体化的健康知识获取体验。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
视频	专家列表		展示专家列表，点击可查看专家详情以及专家发布的科普资源
	视频列表		按分类展示科普资源视屏列表，支持视屏名称搜索，支持结合用户画像智能推荐视屏
	视频播放		展示视频详情详细（作者，发布时间，浏览量等），观察视频可增加浏览量，支持员工对视频的收藏和点赞
答题	知识答题	自主答题	员工可自主进行随机的知识答题训练，支持答题历史回溯以及答题详情查看
		答题活动	员工选择性的参与单位组织的知识答题活动，完成答题后会对答题结果进行排名展示
	心理答题	自主答题	员工可自主进行随机的心理答题训练（需选择对应的心理问题类别），支持答题历史回溯以及答题详情查看
		答题活动	员工选择性的参与单位组织的心理答题活动，完成答题后会对答题结果进行排名展示
	癌症答题	自主答题	员工可自主进行随机的癌症答题训练，支持答题历史回溯以及答题详情查看
		答题活动	员工选择性的参与单位组织的癌症答题活动，完成答题后会对答题结果进行排名展示
体检	体检项目说明		体检项目介绍
岗位	我的岗位		员工可设置自己的岗位信息，设置完成后可查看与个人岗位相关的知识内容
	其他岗位		查看其它岗位的知识内容，支持岗位名称搜索
文章	文章列表		按分类展示文章列表
	文章详情		查看文章详情

升级改造预估时长：48（人/天）。

里程碑 M36 : APP-我的（个人中心）

总体描述：

查看员工个人信息以及APP的版本信息，查看已点赞和已收藏的科普知识内容，维护紧急联系人信息，个性化设置，修改密码及退出登录。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
个人信息		展示员工的个人信息，包含用户图像、姓名、员工编号、单位、部门、手机号等，且支持员工修改图像和手机号
紧急联系人		当前账号维护自己的紧急联系人
我的点赞		当前账号点赞的健康知识记录列表
我的收藏		当前账号收藏的健康知识记录列表
应用记录		用户查看个人最近使用记录
设置	个人资料	展示员工的个人信息，包含用户图像、姓名、员工编号、单位、部门、手机号等，且支持员工修改图像和手机号
	修改密码	用户修改密码
	主题色设置	设置APP的主题色
	健康精灵配置	设置AI对话精灵的图像
	短信提醒	开启或关闭指定对应模块的短信提醒功能
	版本号	查看APP版本号
	检查更新	检查是否有新版本并支持在线更新
	备案号	显示备案号
	用户协议	显示配置的用户协议
	隐私政策	显示配置的隐私政策
退出登录		退出当前登录账号

升级改造预估时长：20（人/天）。

3.2.3 健康服务APP（M37-M38）

里程碑 M37 : 健康服务APP

总体描述：

整合咨询专家、咨询小助手、操作人员、专业人员、驻场人员，五种类型操作用户的功能为一体的APP。

咨询专家：集中处理来自员工的图文与视频健康咨询。通过清晰的待回复、进行中、已完成状态分类，帮助专家高效跟进咨询进度，并支持在沟通过程中查看员工档案。模块还设有专家咨询小助手，提供辅助支持，确保专家能够系统、及时地响应各类咨询请求；

咨询小助手：专为健康咨询小助手设计的移动应用，旨在为有咨询需求的用户提供便捷、高效的在线医疗沟通服务。无论是日常健康疑问，还是寻求特定专家的意见，小助手都能通过手机端快速回复；

操作人员、专业人员、驻场人员：集成了应急处理全流程支持与值班管理功能。在应急事件发生时，支持三方视频通话、图文会话及文件传输，实现高效沟通；可实时查看求助员工档案与体检报告，记录应急小结与过程；通过地图展示求助位置及周边应急资源分布，支持路径规划与资源协调。同时，App内还支持历史应急检索、数据统计图表分析，以及应急资源地图浏览和分类知识库查询，助力专业人员快速获取体检、药品等知识，全面保障应急响应的及时性与准确性。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
咨询专家	工作台	咨询统计	统计待回复及进行中的数量
		图文咨询	待确认、进行中、已结束，三个维度展示对应的图文咨询列表
		视频咨询	待确认、进行中、已结束，三个维度展示对应的视频咨询列表
	知识库	知识列表	分类显示知识库下适用于应急求助的知识列表，包含但不限于体检知识，药品知识，疾病知识，保健知识等；
	AI助手	AI对话	员工通过APP与AI交互，咨询健康相关问题，也可以让AI跳转到指定功能菜单，支持意图识别、知识库检索、发送图片、发送语音、实时语音对话。
		开启新对话	员工通过点击按钮，开启一次和AI的新对话交互
		对话历史	员工查看与AI交互的所有历史记录
		对话详情	员工查询与AI某一次交互记录的详细内容信息
	对话	列表	查看所有对话列表，点击支持完整对话功能
		通讯录	查看通讯录，并发起新对话，支持咨询小助手
	我的	暂停服务	关闭/开启咨询
		咨询统计	咨询专家的统计信息
		我的评价	咨询专家的评分统计分析以及明细
		排班设置	设置专家可接受的视频咨询排班以及人数
		个人信息设置	查看和维护个人信息
		修改密码	修改密码
		关于我们	关于我们
		退出登录	退出登录
咨询小助手	工作台	咨询统计	统计待回复及进行中的数量
		待回复	显示待回复的咨询列表，支持筛选：咨询专家、咨询小助手、专家未回复
		进行中	显示进行中的咨询列表，支持筛选：咨询专家、咨询小助手、专家未回复
		已结束	显示已结束的咨询列表，详情查看咨询类型以及咨询时间
		咨询列表	显示所有咨询列表，点击进入咨询对话框，支持查看咨询专家概要信息以及员工概要信息，支持查看员工档案，支持发送图片/音视频，支持常用语快捷回复
	知识库	知识列表	分类显示知识库下适用于应急求助的知识列表，包含但不限于体检知识，药品知识，疾病知识，保健知识等；
	AI助手	AI对话	员工通过APP与AI交互，咨询健康相关问题，也可以让AI跳转到指定功能菜单，支持意图识别、知识库检索、发送图片、发送语音、实时语音对话。
		开启新对话	员工通过点击按钮，开启一次和AI的新对话交互
		对话历史	员工查看与AI交互的所有历史记录
		对话详情	员工查询与AI某一次交互记录的详细内容信息
	对话	列表	查看所有对话列表，点击支持完整对话功能
		通讯录	查看通讯录，并发起新对话
	我的	个人信息设置	查看和维护个人信息
		修改密码	修改密码
		关于我们	关于我们
		退出登录	退出登录
操作人员	应急救助	待处理	展示正在应急（未结束）的员工应急列表
		已结束	展示已结束的员工应急列表
	大病就医	待确认	展示待确认的大病就医任务列表
		已确认	显示已确认的大病就医任务列表
		已完成	展示已完成的大病就医任务列表
		已取消	展示已取消的大病就医任务列表
	知识库	知识列表	分类显示知识库下适用于应急求助的知识列表，包含但不限于体检知识，药品知识，疾病知识，保健知识等；
	AI助手	AI对话	员工通过APP与AI交互，咨询健康相关问题，也可以让AI跳转到指定功能菜单，支持意图识别、知识库检索、发送图片、发送语音、实时语音对话。
		开启新对话	员工通过点击按钮，开启一次和AI的新对话交互
		对话历史	员工查看与AI交互的所有历史记录
		对话详情	员工查询与AI某一次交互记录的详细内容信息
	对话	列表	查看所有对话列表，点击支持完整对话功能
		通讯录	查看通讯录，并发起新对话
	我的	个人信息设置	查看和维护个人信息
		排班设置	按周设置所在应急中心下的操作人员排班信息
		修改密码	修改密码
		关于我们	关于我们
		退出登录	退出登录
专业人员	工作台	应急统计	进行中和已结束的统计数据
		进行中	展示进行中的工单列表，支持对话、工单详情、患者定位、救助意见、视频通话等
		已结束	展示已结束的工单列表，支持查看工单详情、应急记录
	知识库	知识列表	分类显示知识库下适用于应急求助的知识列表，包含但不限于体检知识，药品知识，疾病知识，保健知识等；
	AI助手	AI对话	员工通过APP与AI交互，咨询健康相关问题，也可以让AI跳转到指定功能菜单，支持意图识别、知识库检索、发送图片、发送语音、实时语音对话。
		开启新对话	员工通过点击按钮，开启一次和AI的新对话交互
		对话历史	员工查看与AI交互的所有历史记录
		对话详情	员工查询与AI某一次交互记录的详细内容信息
	对话	列表	查看所有对话列表，点击支持完整对话功能
		通讯录	查看通讯录，并发起新对话
	我的	个人信息设置	查看和维护个人信息
		排班设置	按周设置所在应急中心下的专业人员排班信息
		修改密码	修改密码
		关于我们	关于我们
		退出登录	退出登录
驻场人员	应急救助	待处理	展示正在应急（未结束）的员工应急列表
		已结束	展示已结束的员工应急列表
		转单	驻场人员转单到其他驻场人员
	大病就医	待处理	展示待处理的大病就医任务列表
		已结束	显示已完成的大病就医任务列表
	知识库	知识列表	分类显示知识库下适用于应急求助的知识列表，包含但不限于体检知识，药品知识，疾病知识，保健知识等；
	AI助手	AI对话	员工通过APP与AI交互，咨询健康相关问题，也可以让AI跳转到指定功能菜单，支持意图识别、知识库检索、发送图片、发送语音、实时语音对话。
		开启新对话	员工通过点击按钮，开启一次和AI的新对话交互
		对话历史	员工查看与AI交互的所有历史记录
		对话详情	员工查询与AI某一次交互记录的详细内容信息
	对话	列表	查看所有对话列表，点击支持完整对话功能
		通讯录	查看通讯录，并发起新对话
	我的	个人信息设置	查看和维护个人信息
		修改密码	修改密码
		关于我们	关于我们
		退出登录	退出登录

升级改造预估时长：155（人/天）。

3.2.4 医护人员PAD端(M38)

里程碑 M38 : 医护人员PAD端

总体描述：

这是为医疗点医护人员设计的平板端工作台，集中整合了诊疗、随访、宣教与健康管理的核心工作流程。医护人员可通过该平台处理日常诊疗记录、执行随访与慢病干预任务、管理健康宣教活动，并实时查看员工健康档案、体检报告解读及设备监测预警。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
任务中心	随访任务	列表查询随访任务（默认待随访），并进行随访
	解读任务	列表查询员工体检报告解读任务并解读体检报告
日常诊疗	职工就诊	列表显示以及维护油田职工的诊疗记录
	非职工就诊	列表显示以及维护非油田职工的诊疗记录
随访管理	-	医护人员查看随访记录，新增随访信息
慢病干预	人员列表	显示慢病员工列表，编辑员工慢病信息
	慢病干预	医护人员查看并维护慢病用药方案
健康宣教	健康宣教	查询或维护健康宣教记录
	急救培训	查询或维护急救培训记录
员工档案	-	医护人员查询该医疗点下的员工健康档案（体检历史，分析报告，就医推荐）
报告解读	-	查询体检报告解读记录以及详情
健康监测	-	查看监测监测工具（穿戴设备）告警信息
床头呼叫	-	查询并处理床头呼叫系统呼入记录

升级改造预估时长：28（人/天）。

3.2.5 应急大屏(M39)

里程碑 M39 : 应急大屏

总体描述：

应急大屏作为各应急指挥中心下的核心系统，该系统是集实时监测、数据分析于一体的综合可视化平台。它以地图网格动态展示应急医疗资源（医院、医疗点、救护车、AED、急救路线等）分布与状态，实时刷新应急医疗服务详情、终端报警及重点人群健康数据，并通过可视化图表深度分析主诉分类与体检趋势。系统核心功能是针对员工突然事件处理、并能在紧急事件时智能弹窗预警、一键发起多方视频通话，联动调度资源。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
西安应急中心大屏	应急资源地图	所有资源油田医院医疗点救护车合作医院地方医院急救路线	地图上标记各类资源的位置信息
	服务详情数据	-	按不同的时间维度统计云坐席呼入数据
	主诉分类	-	以应急方式为维度柱状图统计应急次数
	体检数据	-	以年为维度网状图展示医院体检人数
	健康终端报警	-	列表滚动展示最新穿戴设备监测告警数据
	CQ能源大病人数	-	环形图展示大病员工危险程度占比
	基层医疗点远程会诊	-	图文展示医疗点远程会诊信息
	多方视频通话	-	各应急中心间视频通话
银川应急就医服务中心大屏	应急资源地图	所有资源油田医院医疗点救护车合作医院地方医院急救路线	地图上标记各类资源的位置信息
	服务详情数据	-	按不同的时间维度统计云坐席呼入数据
	一线医疗点工作动态	-	以年为维度统计各医疗点当年工作量
	健康终端报警	-	列表滚动展示最新穿戴设备监测告警数据
	急救数据	-	环形图统计救护车出勤数据
	多方视频通话	-	各应急中心间视频通话
标准版大屏（延安应急中心，乌审旗应急中心，定边片应急中心，庆阳应急中心）	应急资源地图	所有资源油田医院医疗点救护车合作医院地方医院急救路线	地图上标记各类资源的位置信息
	服务详情数据	-	按不同的时间维度统计云坐席呼入数据
	一线医疗点工作动态	-	以年为维度统计各医疗点当年工作量
	健康终端报警	-	列表滚动展示最新穿戴设备监测告警数据
	员工队伍健康数据	-	环形图展示员工五类人群占比
	体检数据	-	以年为维度网状图展示医院体检人数
	多方视频通话	-	各应急中心间视频通话
第九采油厂应急就医大屏	应急资源地图	所有资源床头呼叫油田医院医疗点救护车合作医院地方医院急救路线 AED 站点	地图上标记各类资源的位置信息
	体检统计	-	以年为维度网状图展示医院体检人数
	床头呼叫	-	列表滚动展示最新呼叫信息
	一线医疗点工作动态	-	以年为维度统计各医疗点当年工作量
	五类人群统计	-	环形图展示当前医疗点员工五类人群占比
	健康终端报警	-	列表滚动展示最新穿戴设备监测告警数据
	急救数据	-	以年为维度统计救护车各类型出勤数据
	多方视频通话	-	各应急中心间视频通话

升级改造预估时长：56（人/天）。

3.2.6微信小程序(M40 - M43)

里程碑 M40 : 首页

总体描述：

油田用户通过小程序可以查看准确的就餐数据 , 清晰展示每餐每日的营养摄入详情，并生成量身定制的营养报告; 展示每日食堂食谱，结合实时代谢计算和个人摄入情况，精准推荐剩余可摄入热量；对接微信运动获取步数，支持手动维护运动类型与时长;通过慢病风险评估问卷，结合算法计算风险分数，提前预警健康隐患, 就餐时准确计算菜品适配；每日签到获取积分月积分总积分排行榜, 根据用户每日签到、摄入评分累积积分及月积分、总积分来计算对应的排行榜。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
我的数据	-	展示个人基础数据，包括参与营养管理天数、累计就餐次数、平均摄入量等
签到	-	员工每日签到、打卡
体重管理	-	展示体重管理数据，包括目标承诺、体重变化、今日行动（吃、动、体重）
今日膳食	-	展示当天膳食汇总数据和各餐次取餐数据，支持按周查看
营养报告	周报	查看用户最近一周营养数据报告，支持查看历史数据
	月报	查看用户最近一月营养数据报告，支持查看历史数据
营养监控	-	从不同维度（摄入餐品、热量营养、食物种类、膳食结构、风险概况等）和不同周期（年、季、月、周、日）对员工就餐数据进行分析
数字化菜谱	-	查看食堂菜谱数据
今日运动	微信运动	同步微信运动步数，支持按周、月、年维度，对历史数据进行查看
	运动日记	查看记录运动指导的相关的数据，按月的维度进行展示
	运动指导	手动记录运动方式和运动时间
慢病风险评估	-	填写风险评估问卷，对员工进行慢病评估

升级改造预估时长：42（人/天）

里程碑 M41 : 体重管理

总体描述：

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	三级菜单	菜单功能描述
目标承诺	主页	-	纳入体重管理范围的员工，在此查看禁忌症和重点指标数据，并查看系统推荐的体重和腰围，如果没有修改调整，就签署目标承诺书。也可以修改和调整，提交后由医护人员进行审核
	基本信息	-	查看和确认个人的基本信息。可以添加体力活动系数，以及修改自己的昵称
	指标慢病	-	查看个人的重点指标数据和慢性疾病数据并进行修改
	目标管理	-	可以完善自己的基本信息。选择自己能参加体重管理活动，确定或者调整参加活动前的初始数据，生成目标和任务书，提交给专业医生审核。也可以进行自我体重管理，设定体重管理目标。还可以设定减脂，美腰，等目标数据
	我的承诺	-	查看自己体重管理活动签署的承诺书，当前的身高体重以及目标的身高体重
减重进度	-	-	进度条展示目前减重进度
行动	-	-	员工查看吃、动、体重三种行动数据
	吃行动	主页	查看今日摄入记录数据，分早、午、晚及加餐数据，包含营养食堂以及自记来源
		自记	手动录入摄入数据
		历史记录	查看历史摄入数据
	动行动	主页	查看本周运动记录数据，包含穿戴、运动器械、微信、自记来源
		自记	手动录入运动数据
		历史记录	查看历史运动数据
	体重行动	主页	查看本周体重记录数据，包含身高称、蓝牙称、体脂仪以及自记来源
		自记	手动录入体重数据
		历史记录	查看历史体重、体脂、腰围数据
吃动平衡	今日吃动	-	通过日历查询本日吃摄入和运动消耗数据，日历默认显示一周
	本月吃动	-	通过日历查询本月吃摄入和运动消耗数据
	历史查看	-	按月展示吃摄入和运动消耗数据
体重记录	-	-	图表折线图形式查看体重变化、体脂变化以及腰围变化
排行榜	-	-	按照减重率，减重量，综合分对正在进行的体重管理活动人员进行排名
膳食建议	-	-	查看推荐的膳食建议
运动建议	-	-	查看推荐的运动建议
体重报告	-	-	查看体重报告，记录每日的体重、体脂率、BMI、腰围、摄入及消耗数据

升级改造预估时长：38（人/天）

里程碑 M42 : 健康资讯

总体描述：

提供丰富的知识支撑，餐品库可查看餐品营养详情与制作过程，食材库可了解各类食材的营养构成，宣教资料则能传递专业的膳食健康理念，为用户提供知识科普。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
餐品库	-	展示总库餐品列表和餐品详情，包括营养数据、制作过程、评价等
食材库	-	展示总库食材列表和食材营养数据
宣教资料	-	展示宣教资料列表和文章内容

升级改造预估时长：18（人/天）

里程碑 M43 : 我的

总体描述：

用户在此处可以维护个人信息, 像身高体重等可以更精确的计算用户的推荐热量.也可以在此处看到收藏的菜品,文章,提出对食堂的建议, 也能看到管理员的回复，根据积分了解摄入合理程度, 可以合理规划日后摄入餐品，可以在小程序采集用户人脸, 在食堂就餐，提供各种小工具，帮助用户更好地计算了解如何去健康合理膳食。

功能菜单规划：

一级菜单	二级菜单	菜单功能描述
基本信息	-	维护个人基本信息
我的积分	积分规则	查看积分设置规则
	积分列表	查看用户积分列表
	积分排行榜	查看小程序用户积分总排行榜和月度排行榜
人脸采集	-	采集本人人脸信息
机关食堂充值	-	员工点击充值二维码，跳转油田充值小程序
我的收藏	菜品收藏	查看员工收藏的菜品
	文章收藏	查看员工收藏的咨询文章
满意度调查	-	针对食堂，填写满意度调查问卷
隐私协议	-	查看小程序隐私协议
小工具	BMI计算	用户输入身高体重，计算BMI值
	疲劳指数	用户填写问卷，根据结果计算疲劳指数
	骨质指数	用户输入年龄、体重信息，计算骨质指数

升级改造预估时长：31（人/天）

3.3 第三阶段：质量保障与性能提升

里程碑 M44：全链路测试与安全验收

M44.1 用户验收测试 (UAT)

工作内容：组织业务部门进行真实场景的功能验证。
工作方法：
1. 场景设计：覆盖体检预约、食堂消费、慢病干预等核心业务闭环。
2. 问题追踪：使用 Jira 跟踪 UAT 缺陷并闭环修复。
预计时长：2 周。

M44.2 性能压测

工作内容：验证系统在高并发下的稳定性。
工作方法：
1. 工具选型：使用 JMeter/Gatling 下发千万级并发请求。
2. 瓶颈分析：配合 SkyWalking 定位数据库死锁或慢接口。
预计时长：1 周。

M44.3 安全审计

工作内容：确保系统满足三级等保合规要求。
工作方法：
1. 漏洞扫描：使用 Nessus/Acunetix 扫描系统漏洞。
2. 渗透测试：邀请第三方安全团队进行模拟攻击演练。
预计时长：1 周。

里程碑 M45：混沌工程演练

M45.1 正向演练（验证已知）

工作内容：验证系统针对已知故障场景的防御能力。
工作方法：
1. 故障注入：使用 ChaosBlade 模拟 CPU 满载、网络丢包、Pod 宕机。
2. 预案验证：验证降级熔断策略是否生效，主备切换是否平滑。
预计时长：1 周。

M45.2 逆向演练（探索未知）

工作内容：探索系统在未知边界条件下的崩溃点与恢复能力。
工作方法：
1. 红蓝对抗：组织攻防演练，不预设故障脚本，随机攻击弱点。
2. 极限压测：不断增加负载直至系统崩溃，测试自动恢复时长 (RTO)。
预计时长：1 周。

3.4 第四阶段：生产割接与持续保障

里程碑 M46：生产割接与保障期

M46.1 生产割接执行

工作内容：完成从旧系统到新系统的正式切换。
工作方法：
1. 停机窗口：申请夜间 00:00-08:00 停机窗口。
2. 标准 SOP：执行 [停机告知 -> DNS 流量切换 -> 冒烟测试] 流程。
预计时长：1 周。

M46.2 系统保障期

工作内容：上线初期的重保与异常响应。
工作方法：
1. 作战室：建立 7x24 小时技术保障作战室。
2. 快速回滚：如遇重大不可逆故障，立即执行数据库快照回滚方案。
预计时长：1 周。

204 KiB Raw Blame History Unescape Escape

健康长庆系统升级改造详细规划V8

第一章 项目背景

1.1 改造背景

1.2 现状与痛点分析

1.3 改造目标

第二章 总体工期预估

2.1 项目总工期

里程碑总体规划表

2.2 各阶段工期规划

2.3 硬件需求规划

第三章 各阶段具体实施步骤

3.1 第一阶段：地基搭建与顶层设计

里程碑 M1：基础设施与容器化底座搭建

M1.1 容器化集群构建与网络规划

M1.2 DevOps 自动化流水线搭建

M1.3 信创中间件集群部署

M1.4 全链路可观测性平台建设

里程碑 M2：领域驱动设计与技术规范确立

M2.1 领域建模与边界划分

M2.2 API 契约与技术规范定义

M2.3 基础脚手架 Common-Starter 开发

M2.4 多源数据适配 SDK 开发

3.2 第二阶段：长庆健康技术服务

3.2.1 健康管理后台系统 (M3 - M17)

里程碑 M3 : 系统管理

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无

功能菜单规划：

升级改造预估时长：34（人/天）。

预防(健康体检、体重管理、营养管理、运动管理、健康监测、健康评估、知识普及、健康数据、健康档案、心脑血管病预防、糖尿病预防、癌症预防)

里程碑 M4: 健康体检

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：

整体整改意见及方案：

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

功能菜单规划：

升级改造预估时长：139（人/天）。

里程碑 M5 : 体重管理

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：

整体整改意见及方案：无

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

功能菜单规划：

升级改造预估时长：53（人/天）。

里程碑 M6 : 营养管理

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：

整体整改意见及方案：

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

功能菜单规划：

升级改造预估时长：43（人/天）。

里程碑 M7 : 运动管理

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：

整体整改意见及方案：

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

功能菜单规划：

升级改造预估时长：32（人/天）。

里程碑 M8 : 健康监测

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：

整体整改意见及方案：

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：无。

功能菜单规划：

升级改造预估时长：106（人/天）。

里程碑 M9 : 健康评估

总体描述：

数据中台对接：

AI项目对接：

整体整改意见及方案：

用到的特性（算法、模型、规则/公式、专业知识）：

功能菜单规划：

204 KiB

Raw Blame History

第一章项目背景

第二章总体工期预估

第三章各阶段具体实施步骤