异常数据分析
文档目的：根据业务表结构，预先梳理各模块可能产生脏数据的数据库表及对应的脏数据类型，供后续脏数据检测开发使用。
目录
一、脏数据类型汇总
| 脏数据类型 |
健康评估 |
健康咨询 |
应急就医 |
营养管理 |
健康监测 |
| 数据缺失 |
✅ |
✅ |
— |
✅ |
✅ |
| 格式错误 |
✅ |
✅ |
— |
✅ |
✅ |
| 逻辑矛盾 |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
| 重复数据 |
✅ |
— |
— |
✅ |
✅ |
| 范围越界 |
✅ |
✅ |
— |
✅ |
✅ |
| 关联缺失 |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
| 状态异常 |
✅ |
✅ |
✅ |
— |
— |
| 非法数据 |
— |
— |
✅ |
— |
— |
| 异常坐标 |
— |
— |
✅ |
— |
— |
二、健康评估
后端服务：platform-assessment（端口 24803）｜ 原型参考：评估模块原型使用摹刀独立设计
开发状态：⚠️ 后端已有 AssDataAbnormalController 占位（返回硬编码 mock 数据）。
健康评估模块对员工进行多维度健康评估，包括风险评估、心理评估、规律起居评估、人群分类等。
2.1 涉及数据库表
评估模块共 21 张业务表，按子域分类如下。
风险评估（7+2 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
ass_risk_evaluation |
风险评估主表（问卷+自动双模式） |
高 — eval_source(评估来源：1=问卷/2=自动)、status(任务状态：1=成功/2=处理中/3=失败)、is_exception(是否异常：0=否/1=是)、user_id(用户ID) |
ass_risk_result |
风险评估结果（疾病等级、BMI、生活习惯标记） |
高 — bmi(BMI值)、sbp(收缩压)/dbp(舒张压)、fasting_bg(空腹血糖)、diabetes_level(糖尿病等级)、bmi_mark(BMI标记格式) |
ass_risk_evaluation_statistics |
风险评估统计（按用户/年份汇总） |
中 — statics_num(统计评估次数)、exception_num(异常评估次数) |
ass_risk_factor |
风险因素明细 |
中 — current_value(当前检测值)、reference_range(参考范围)、is_abnormal(是否异常) |
ass_risk_questionnaire_info |
问卷基础信息（病史、生活方式） |
高 — height(身高cm)/weight(体重kg)/waist_line(腰围cm)、smoking_status(吸烟状态：1-3) |
ass_risk_diet_sports_prescription |
饮食运动处方 |
中 — f_elements(食物元素格式)、aerobic_*(有氧运动)、strength_*(力量训练)、flexibility_*(柔韧训练) |
ass_risk_hms_log |
第三方HMS接口调用日志 |
低 — XML 格式完整性 |
ass_risk_request_cache |
MD5请求去重缓存 |
低 — 缓存过期/碰撞 |
ass_risk_food_element |
食物营养元素字典 |
低 — 字典数据完整性 |
心理评估（3 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
ass_psychology |
心理评估主表（综合/压力/焦虑/抑郁） |
高 — type(评估类型：1=综合/2=压力/3=焦虑/4=抑郁)、grade(评估得分)、phy_grade_level(健康等级)、is_exception(是否异常)、status(任务状态) |
ass_psychology_statistics |
心理评估统计 |
中 — 统计值与实际记录数一致性 |
ass_influence_factor |
心理影响因素评估 |
中 — 因子数据完整性 |
规律起居（2 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
ass_daily_routine_online |
在线穿戴数据评估（睡眠/运动/心率/血氧/压力） |
高 — sleep_hour(睡眠时长分钟)、sport_minute(运动时长分钟)、resting_heart_rate(静息心率bpm)、oxygen_saturation(血氧饱和度%)、week_start_date(周开始日期)/week_end_date(周结束日期) |
ass_daily_routine_paper |
问卷规律起居（体力活动/睡眠/上网） |
中 — sport_value(运动值)、sleep_value(睡眠值)、time_of_net_value(上网时长)、questions_id(关联问卷ID) |
人群分类（4 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
ass_group_user |
人群分类主表（A/B/C/D/E五类） |
高 — user_group(人群分类枚举：A/B/C/D/E)、audit_status(审核状态：0-2)、is_archived(是否归档)、latest_assessment_date(最近评估日期) |
ass_group_user_detail |
人群分类明细（疾病/体检项） |
中 — detail_type(明细类型：A/B/C/D)、item_code(项目编码)、risk_level_flag(风险等级标记) |
ass_group_user_change_his |
分类变更历史 |
低 — 变更记录完整性 |
ass_group_user_audit_his |
分类审核历史 |
低 — 审核记录完整性 |
共享/基础（3 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
ass_questions |
问卷答案（JSON） |
中 — questions_json(问卷JSON)、status(状态：卡处理中) |
ass_algorithm_model |
算法模型文档 |
低 |
ass_trigger_config |
评估触发器配置 |
低 |
2.2 系统脏数据检测规则
参照营养模块 nut_ano_dirty 模式。mock 数据中定义了四种异常类型：缺失值、超范围值、重复数据、格式错误。
风险评估
评估主表（ass_risk_evaluation）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及字段 |
说明 |
| 数据缺失 |
user_id 为 NULL |
user_id(用户ID) |
评估记录无归属人 |
| 范围越界 |
eval_source 不在 1-2 范围内 |
eval_source(评估来源) |
评估来源异常（1=问卷/2=自动） |
| 状态异常 |
status = 2（处理中）或 3（失败）超过 24 小时 |
status(任务状态) |
评估任务卡住未完成 |
| 逻辑矛盾 |
is_exception = 1 但 ass_risk_result 中所有疾病等级均为正常 |
is_exception(是否异常) ↔ ass_risk_result.*_level(疾病等级) |
异常标记与结果数据不一致 |
评估结果（ass_risk_result）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
BMI 值 < 10 或 > 80 |
bmi(BMI值) |
超出人体可能范围 |
| 范围越界 |
收缩压 < 50 或 > 300 mmHg |
sbp(收缩压) |
血压值异常 |
| 范围越界 |
舒张压 < 30 或 > 200 mmHg |
dbp(舒张压) |
血压值异常 |
| 逻辑矛盾 |
sbp < dbp |
sbp(收缩压)、dbp(舒张压) |
收缩压低于舒张压 |
| 范围越界 |
fasting_bg（空腹血糖）< 0 或 > 50 mmol/L |
fasting_bg(空腹血糖) |
血糖值异常 |
| 范围越界 |
health_age / potential_health_age 计算为负数或 > 150 |
health_age(健康年龄)、potential_health_age(潜在健康年龄) |
健康年龄异常 |
| 格式错误 |
bmi_mark / smoke_mark / sleep_mark 等不符合 state,score,fullmark 格式 |
*_mark 字段(生活习惯标记) |
生活习惯标记格式异常 |
| 范围越界 |
疾病等级（diabetes_level、hypertension_level 等）不在预期枚举范围内 |
*_level 字段(疾病等级) |
等级编码越界 |
| 逻辑矛盾 |
cholesterol、triglycerin、hdlc、ldlc 均为 0 或 NULL 但疾病等级非空 |
血脂四项 + *_level(疾病等级) |
血脂数据缺失但给出了疾病评级 |
问卷信息（ass_risk_questionnaire_info）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
身高 < 50cm 或 > 250cm |
height(身高cm) |
录入异常 |
| 范围越界 |
体重 < 20kg 或 > 300kg |
weight(体重kg) |
录入异常 |
| 范围越界 |
腰围 < 30cm 或 > 200cm |
waist_line(腰围cm) |
录入异常 |
| 范围越界 |
smoking_status 不在 1-3 |
smoking_status(吸烟状态) |
吸烟状态枚举越界 |
| 范围越界 |
个人病史字段（personal_diabetes 等）不为 0 或 1 |
personal_* 字段(个人病史) |
病史枚举越界 |
| 数据缺失 |
height、weight、waist_line 均为 NULL |
height(身高)、weight(体重)、waist_line(腰围) |
基础体测数据完全缺失 |
| 格式错误 |
问卷 JSON 原始数据格式异常 |
questions_json(问卷JSON，通过 ass_questions) |
JSON 解析失败 |
评估统计（ass_risk_evaluation_statistics）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及字段 |
说明 |
| 逻辑矛盾 |
statics_num 与 ass_risk_evaluation 中实际评估次数不一致 |
statics_num(统计评估次数) |
统计数据过期 |
| 逻辑矛盾 |
is_bmi_abnormal 等疾病异常标记与 last_evaluation_id 对应结果数据不一致 |
is_*_abnormal 字段(疾病异常标记) |
统计标记与源数据脱节 |
| 逻辑矛盾 |
exception_num 与实际 is_exception=1 的记录数不一致 |
exception_num(异常计数) |
异常计数错误 |
心理评估
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 范围越界 |
type 不在 1-4（综合/压力/焦虑/抑郁） |
ass_psychology |
type(评估类型) |
| 范围越界 |
grade 超出该量表合理分值范围 |
ass_psychology |
grade(评估得分) |
| 数据缺失 |
grade 或 phy_grade_level 为 NULL |
ass_psychology |
grade(评估得分)、phy_grade_level(健康等级) |
| 格式错误 |
phy_grade_level 编码不在数据字典范围内 |
ass_psychology |
phy_grade_level(健康等级编码) |
| 状态异常 |
status = 2（分析中）超过 24 小时 |
ass_psychology |
status(任务状态) |
| 逻辑矛盾 |
is_exception = 1 但 grade 在正常范围内 |
ass_psychology |
is_exception(是否异常) ↔ grade(评估得分) |
| 关联缺失 |
questions_id 在 ass_questions 中不存在 |
ass_psychology |
questions_id(关联问卷ID) |
| 逻辑矛盾 |
ass_psychology_statistics 统计值与实际评估记录数不一致 |
ass_psychology_statistics |
— |
规律起居
在线穿戴评估（ass_daily_routine_online）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
sleep_hour < 0 或 > 1440 分钟 |
sleep_hour(睡眠时长分钟) |
睡眠时长不合理 |
| 范围越界 |
sport_minute < 0 或 > 1440 分钟 |
sport_minute(运动时长分钟) |
运动时长不合理 |
| 范围越界 |
resting_heart_rate < 30 或 > 220 bpm |
resting_heart_rate(静息心率bpm) |
静息心率异常 |
| 范围越界 |
oxygen_saturation < 60% 或 > 100% |
oxygen_saturation(血氧饱和度%) |
血氧值异常 |
| 范围越界 |
pressure_value 超出传感器量程 |
pressure_value(压力值) |
压力值异常 |
| 逻辑矛盾 |
week_end_date < week_start_date |
week_end_date(周结束日期)、week_start_date(周开始日期) |
周起止日期倒置 |
| 逻辑矛盾 |
sleep_hour + sport_minute > 1440 |
sleep_hour(睡眠时长)、sport_minute(运动时长) |
睡眠+运动超过24小时 |
| 状态异常 |
status = 2（分析中）超过 24 小时 |
status(任务状态) |
任务卡住 |
| 数据缺失 |
is_exception 为 NULL |
is_exception(是否异常) |
异常标记缺失 |
问卷评估（ass_daily_routine_paper）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
sport_value / sleep_value / time_of_net_value 为负值 |
sport_value(运动值)、sleep_value(睡眠值)、time_of_net_value(上网时长) |
负数无意义 |
| 范围越界 |
time_of_net_value > 24 小时 |
time_of_net_value(上网时长) |
上网时长不合理 |
| 范围越界 |
sport_level / sleep_type / time_of_net_level 不在枚举范围 |
sport_level(运动等级)、sleep_type(睡眠类型)、time_of_net_level(上网等级) |
等级编码越界 |
| 关联缺失 |
questions_id 在 ass_questions 中不存在 |
questions_id(关联问卷ID) |
孤立问卷关联 |
| 数据缺失 |
is_exception 为 NULL |
is_exception(是否异常) |
异常标记缺失 |
人群分类
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 范围越界 |
user_group 不在 A/B/C/D/E 范围内 |
ass_group_user |
user_group(人群分类) |
| 范围越界 |
group_change_type 不在 1-3 |
ass_group_user |
group_change_type(变更类型) |
| 范围越界 |
audit_status 不在 0-2 |
ass_group_user |
audit_status(审核状态) |
| 逻辑矛盾 |
is_archived = 1 且 archived_time 为 NULL |
ass_group_user |
is_archived(是否归档)、archived_time(归档时间) |
| 范围越界 |
date_year 为未来年份或早于 2020 |
ass_group_user |
date_year(归属年份) |
| 范围越界 |
latest_assessment_date 为未来日期 |
ass_group_user |
latest_assessment_date(最近评估日期) |
| 关联缺失 |
group_user_id 在 ass_group_user 中不存在 |
ass_group_user_detail |
group_user_id(人群分类ID) |
| 范围越界 |
detail_type 不在 A/B/C/D |
ass_group_user_detail |
detail_type(明细类型) |
| 范围越界 |
data_type 不在 1-2 |
ass_group_user_detail |
data_type(数据类型) |
| 重复数据 |
同一用户同一年度存在多条活跃分类记录 |
ass_group_user |
user_id(用户ID) + date_year(归属年份) |
问卷与处方
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 格式错误 |
questions_json 格式非法（JSON 解析失败） |
ass_questions |
questions_json(问卷JSON) |
| 状态异常 |
status = 2（分析中）超过 24 小时 |
ass_questions |
status(任务状态) |
| 格式错误 |
f_elements 不符合 meal_foodCode_amount;... 格式 |
ass_risk_diet_sports_prescription |
f_elements(食物元素格式) |
| 范围越界 |
energy_level 为负值或 > 10000 kcal |
ass_risk_diet_sports_prescription |
energy_level(能量等级) |
| 数据缺失 |
评估正常但处方中所有运动字段为 NULL |
ass_risk_diet_sports_prescription |
aerobic_*(有氧运动)、strength_*(力量训练)、flexibility_*(柔韧训练) |
2.3 检测频率建议
| 检测类型 |
建议频率 |
说明 |
| 评估任务卡住检测 |
每小时 |
status=2 超过 24 小时的记录 |
| 数值范围越界检测 |
每日凌晨（评估任务完成后） |
全量扫描 BMI/血压/心率等 |
| 统计一致性校验 |
每日凌晨 |
statics_num vs 实际记录数 |
| 格式校验（JSON/mark） |
数据入库时实时 |
问卷JSON、f_elements、*_mark |
三、健康咨询
后端服务：platform-consult（端口 24806）｜ 原型参考：无独立原型页面
开发状态：✅ 已实现 con_exception_dirty 表 + 3 种异常类型定时检测，管理端分页查询/忽略/导出功能完整。
健康咨询模块管理员工在线图文/视频咨询全流程，涵盖咨询会话、专家管理、病历档案、IM 消息、评价结算等。
3.1 涉及数据库表
咨询核心（4 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
con_consult |
咨询会话主表（图文/视频统一） |
高 — consult_no(咨询单号)、content_status(预约/咨询状态：1-8)、session_status(会话状态：1=进行中/2=已结束)、start_time(开始时间)/end_time(结束时间)、duration_minutes(咨询时长秒)、score(用户评分1-5)、cost(咨询费用) |
con_evaluate |
咨询评价表 |
高 — score(评分1-5)、consult_id(关联咨询ID)、expert_id(被评价专家ID) |
con_medical_record |
病历档案表 |
中 — medical_describe(病情描述)、duration_type(持续时间：1-4)、images(检查资料图片URL) |
con_family_member |
家庭成员/咨询人表 |
中 — member_name(成员姓名)、birthday(出生日期)、height(身高cm)、weight(体重kg)、relation(家庭关系) |
专家与排班（2 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
con_expert |
专家信息表 |
高 — expert_no(专家编号)、expert_type(专家类型：1=收费/2=免费/3=其他)、overall_merit(综合评分)、response_rate(24h回复率)、hospital_id(所属医院ID)、dept_id(所属科室ID)、reg_date(入职日期)/off_date(离职日期) |
con_expert_schedule_rule |
专家排班规则表（按周设置） |
中 — week_day(周几：1-7)、period(时段：1-4)、start_time(出诊开始时间)/end_time(出诊结束时间)、capacity(接诊人数上限) |
IM 消息（2 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
con_im_message |
IM消息记录表 |
中 — msg_key(腾讯IM消息唯一标识)、msg_type(消息类型：1=单聊/2=群聊/3=应急群聊/4=音视频)、msg_content(消息内容)、send_time(发送时间)、consult_id(关联咨询ID) |
con_im_chat |
IM聊天会话表（通讯录单聊） |
中 — session_id(会话ID)、pair_id(会话对唯一标识)、from_user_id(发起者)、to_user_id(接受者) |
结算（4 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
con_settle_main |
结算主表 |
中 — settle_status(结算状态：0=待结算/1=结算中/2=已结算/3=异常)、com_fee_per_month(每月通讯费)、error_msg(异常信息) |
con_settle_result |
结算结果 |
中 — 金额一致性 |
con_settle_result_item |
结算结果明细 |
中 — 明细与汇总一致性 |
con_settle_cost_config |
费用配置 |
低 — 配置值合理性 |
基础数据（4 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
con_hospital |
医院关联配置 |
中 — ref_id(关联外部医院ID) |
con_hospital_dept |
医院-科室关联表 |
低 — hospital_id(医院ID)、dept_id(科室ID) |
con_department |
科室表 |
中 — dept_name(科室名称)、parent_id(上级科室ID) |
con_disease |
疾病信息表 |
低 — disease_name(疾病名称)、dept_id(所属科室ID) |
其他（4 张表）
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
con_notice |
咨询须知表 |
低 |
con_phrase |
常用语表 |
低 |
con_settle_period_config |
结算周期配置 |
低 |
3.2 系统脏数据检测规则
后端已实现 con_exception_dirty 表，目前定义了 3 种异常类型：咨询时长异常（exception_type=1）、长时间未回复（exception_type=2）、评价分数极低（exception_type=3）。
⚠️ 已知问题：ConConsultTimeoutJob 每小时自动关闭超时 7 天的会话，因此"咨询时长异常"检测的阈值必须设置在 7 天以内，否则异常记录永远无法生成。
⚠️ 已知缺陷：ConExceptionDirtyMapper.xml 第 29 行 work_no 被硬编码为 NULL，前端展示员工工号列为空。
⚠️ 已知缺陷：ConExceptionDirtyMapper.xml 中 h."name" AS hospital_name 引用了 con_hospital 表中可能不存在的 name 列（con_hospital 实体仅有 ref_id 无 name），需确认运行时是否会报错或从外部服务取数。
咨询会话（已有）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 状态异常 |
咨询时长异常：会话进行中但 duration_minutes 超过合理阈值（如 > 60 分钟） |
con_consult |
duration_minutes(咨询时长)、content_status(预约/咨询状态) |
exception_type=1，需在超时 Job（7天）前触发 |
| 状态异常 |
长时间未回复：专家超过 N 小时未回复用户消息 |
con_consult |
last_reply_time(最后回复时间)、content_status(预约/咨询状态) |
exception_type=2 |
| 范围越界 |
评价分数极低：score < 2 分 |
con_evaluate / con_consult |
score(评分) |
exception_type=3 |
咨询会话（建议新增）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 逻辑矛盾 |
start_time > end_time |
con_consult |
start_time(开始时间)、end_time(结束时间) |
咨询结束时间早于开始时间 |
| 逻辑矛盾 |
session_status = 进行中(1) 但 end_time 不为空 |
con_consult |
session_status(会话状态)、end_time(结束时间) |
状态与时间矛盾 |
| 逻辑矛盾 |
content_status = 已完成(3) 但 end_time 为空 |
con_consult |
content_status(预约/咨询状态)、end_time(结束时间) |
已完成但无结束时间 |
| 逻辑矛盾 |
content_status = 已拒绝(8) 但 reject_reason 为空 |
con_consult |
content_status(预约/咨询状态)、reject_reason(拒绝原因) |
拒绝但无理由 |
| 范围越界 |
duration_minutes < 0 |
con_consult |
duration_minutes(咨询时长) |
咨询时长为负数 |
| 范围越界 |
consult_type 不在 1-2 |
con_consult |
consult_type(咨询类型：1=图文/2=视频) |
咨询类型枚举越界 |
| 范围越界 |
content_status 不在 1-8 |
con_consult |
content_status(预约/咨询状态) |
内容状态枚举越界 |
| 范围越界 |
cost < 0 |
con_consult |
cost(咨询费用) |
咨询费用为负数 |
| 关联缺失 |
expert_id 在 con_expert 中不存在 |
con_consult |
expert_id(专家ID) |
关联专家已删除 |
| 关联缺失 |
member_id 不为空但在 con_family_member 中不存在 |
con_consult |
member_id(咨询人ID) |
关联咨询人已删除 |
| 数据缺失 |
consult_no 为空 |
con_consult |
consult_no(咨询单号) |
咨询单号缺失 |
专家信息
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
overall_merit < 0 或 > 5 |
con_expert |
overall_merit(综合评分) |
综合评分越界 |
| 范围越界 |
response_rate < 0 或 > 100 |
con_expert |
response_rate(24h回复率%) |
回复率越界 |
| 范围越界 |
expert_type 不在 1-3 |
con_expert |
expert_type(专家类型) |
专家类型枚举越界 |
| 数据缺失 |
expert_no 为空 |
con_expert |
expert_no(专家编号) |
专家编号缺失 |
| 逻辑矛盾 |
off_date < reg_date（均已填写时） |
con_expert |
off_date(离职日期)、reg_date(入职日期) |
离职日期早于入职日期 |
| 关联缺失 |
hospital_id 在 con_hospital 中不存在 |
con_expert |
hospital_id(所属医院ID) |
关联医院不存在 |
| 关联缺失 |
dept_id 在 con_department 中不存在 |
con_expert |
dept_id(所属科室ID) |
关联科室不存在 |
咨询评价
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
score < 0 或 > 5 |
con_evaluate |
score(评分) |
评分越界 |
| 关联缺失 |
consult_id 在 con_consult 中不存在 |
con_evaluate |
consult_id(关联咨询ID) |
评价关联的咨询不存在 |
| 关联缺失 |
expert_id 在 con_expert 中不存在 |
con_evaluate |
expert_id(被评价专家ID) |
评价关联的专家不存在 |
家庭成员
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
height < 50 或 > 250 (cm) |
con_family_member |
height(身高cm) |
身高越界 |
| 范围越界 |
weight < 20 或 > 300 (kg) |
con_family_member |
weight(体重kg) |
体重越界 |
| 范围越界 |
sex 不在 1-2 |
con_family_member |
sex(性别：1=男/2=女) |
性别枚举越界 |
| 范围越界 |
birthday 为未来日期 |
con_family_member |
birthday(出生日期) |
生日为未来日期 |
病历档案
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 数据缺失 |
medical_describe 为空 |
con_medical_record |
medical_describe(病情描述) |
病情描述缺失 |
| 范围越界 |
duration_type 不在 1-4 |
con_medical_record |
duration_type(持续时间：1=几天内/2=1-2周/3=1-3月/4=3月以上) |
持续时间枚举越界 |
IM 消息
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 数据缺失 |
msg_content 为空且非撤回消息 |
con_im_message |
msg_content(消息内容) |
消息内容缺失 |
| 范围越界 |
msg_type 不在 1-4 |
con_im_message |
msg_type(消息类型) |
消息类型枚举越界 |
| 关联缺失 |
consult_id 不为空但在 con_consult 中不存在 |
con_im_message |
consult_id(关联咨询ID) |
消息关联的咨询不存在 |
排班规则
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 范围越界 |
week_day 不在 1-7 |
con_expert_schedule_rule |
week_day(星期：1=周一~7=周日) |
星期枚举越界 |
| 范围越界 |
period 不在 1-4 |
con_expert_schedule_rule |
period(时段：1-4) |
时段枚举越界 |
| 范围越界 |
capacity < 0 |
con_expert_schedule_rule |
capacity(接诊人数上限) |
接诊人数为负 |
| 逻辑矛盾 |
end_time < start_time |
con_expert_schedule_rule |
start_time(出诊开始时间)、end_time(出诊结束时间) |
排班结束时间早于开始时间 |
3.3 现有后端实现评估
已实现
| 组件 |
状态 |
说明 |
con_exception_dirty 表 |
✅ 已上线 |
5个字段：consult_id、consult_no、exception_type、exception_value、alarm_time |
ConExceptionDirtyController |
✅ 已上线 |
/page 分页查询 + /ignore 批量忽略 + /export 导出 |
ConExceptionDirtyService |
✅ 已上线 |
分页 JOIN 咨询/专家/医院 + Feign 批量查用户名 |
ExceptionTypeEnum |
✅ 已上线 |
3 种异常类型：时长异常/长时间未回复/低分评价 |
ConConsultTimeoutJob |
✅ 已上线 |
每小时扫描，7 天超时自动关闭会话 |
待完善
| 项目 |
优先级 |
说明 |
| 异常数据自动检测定时任务 |
高 |
需实现定时扫描生成 con_exception_dirty 记录 |
work_no 字段补充 |
高 |
当前 Mapper XML 硬编码为 NULL，需 JOIN con_user_snapshot 获取 |
| 咨询时长异常阈值与超时 Job 的协调 |
高 |
时长异常应在超时 Job 触发前检测（如 > 60 分钟即告警，而非等 7 天） |
| 专家/家庭成员/病历/排班等数据校验 |
中 |
当前仅覆盖咨询会话维度的 3 种异常 |
| IM 消息数据完整性校验 |
低 |
消息内容、关联关系 |
3.4 检测频率建议
| 检测类型 |
建议频率 |
说明 |
| 咨询时长异常检测 |
每 30 分钟 |
需在超时 Job（7天）前触发，建议 > 60 分钟即告警 |
| 长时间未回复检测 |
每小时 |
检查 last_reply_time 超过阈值 |
| 低分评价检测 |
评价生成时实时 |
评价提交后即时判断 |
| 枚举/范围/逻辑矛盾校验 |
每日凌晨 |
全量扫描各表枚举字段和数值范围 |
四、应急就医
后端服务：platform-emergency（端口 24808）｜ 原型参考：web-admin/emergency-dispatch/admin/exception-dirty.html
开发状态：⚠️ 后端已有 EmDirtyDataController 占位（返回空数据），EmExceptionDictConstant 定义常量；尚未实现具体检测和存储。
应急就医管理员工应急工单、云坐席通话、AED 设备部署与管理、救护车调度等。脏数据类型与其他模块差异较大，主要关注 AED 设备数据质量和通话记录完整性。
4.1 涉及数据库表
核心应急表
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
em_emergency_center |
应急中心 |
中 — longitude(经度)/latitude(纬度)、center_phone(中心电话)、status(状态) |
em_user_profile |
应急人员档案 |
中 — cert_number(证书编号)、license_number(执照编号)、station_status(驻场状态) |
em_call_record |
通话记录（七陌云客服） |
高 — incoming_phone(来电号码)、match_status(匹配状态：1=唯一匹配/2=多重匹配)、employee_id(匹配员工ID)、duration(通话时长) |
em_emergency_order |
应急工单 |
高 — order_no(工单编号)、status(工单状态)、location_desc(位置描述)、location_lat(纬度)/location_lng(经度)、closed_at(关闭时间) |
em_work_order_dispatch |
工单调度日志 |
中 — 调度链路完整性 |
AED 设备管理
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
em_aed_device |
AED 设备主表 |
高 — battery_level(电池电量百分比)、battery_status(电池状态枚举) |
em_aed_deploy_point |
AED 部署点位 |
高 — longitude(经度)、latitude(纬度) |
em_aed_maintenance |
AED 维护记录 |
中 — 维护日期、到期提醒 |
em_aed_latest |
AED 最新状态 |
高 — battery_power(厂商原始电池数据String)、实时状态聚合 |
em_aed_warn_info |
AED 告警信息 |
中 — 告警记录 |
em_aed_usage |
AED 使用记录 |
中 — 使用时间、使用人 |
其他应急表
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
em_ambulance |
救护车 |
中 — plate_no(车牌号)、driver(驾驶员)、status(状态) |
em_schedule_record |
值班排班记录 |
中 — 排班时间冲突 |
em_emergency_contact |
紧急联系人 |
中 — 联系方式有效性 |
em_emergency_center_call_record |
应急中心通话记录 |
中 — call_id(通话ID)、employee_id(员工ID)、begin_time(开始时间)、end_time(结束时间)、record_file(录音文件) |
em_emergency_center_call_join |
应急中心通话参与人 |
中 — 参与人关联完整性、employee_id(员工ID) |
em_hospital |
应急合作医院 |
低 |
em_first_aid_kit |
急救箱 |
中 — 过期检查 |
em_drill_record |
演练记录 |
低 |
4.2 系统脏数据检测规则
应急模块使用独特的异常类型分类：非法数据 / 异常坐标 / 状态异常。
注意：后端 EmExceptionDictConstant 当前定义了 MISSING_FIELD / INVALID_FORMAT / ORPHAN_RECORD，与原型中的 非法数据 / 异常坐标 / 状态异常 分类不一致，需后续对齐。
通话记录
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 非法数据 |
电话号码格式不合法（非国内手机号/非座机号） |
em_call_record |
incoming_phone(来电号码) |
云客服传入的号码非法 |
| 状态异常 |
match_status 为"多重匹配"（=2），存在多个员工对应同一号码 |
em_call_record |
match_status(匹配状态)、employee_id(匹配员工ID) |
一个号码匹配到多名员工，需人工确认 |
| 关联缺失 |
通话记录关联的 order_id 在 em_emergency_order 中不存在 |
em_call_record |
order_id(关联工单ID) |
孤立的工单关联 |
| 逻辑矛盾 |
通话结束时间早于开始时间 |
em_call_record |
begin_time(开始时间)、end_time(结束时间) |
时间戳异常 |
| 逻辑矛盾 |
通话状态为"已接听"但时长为 0 |
em_call_record |
answer_status(接听状态) + duration(通话时长) |
状态与数据矛盾 |
AED 设备管理
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
说明 |
| 非法数据 |
电池电量百分比超出 0-100% 范围（如 = 260%） |
em_aed_device |
battery_level(电池电量百分比) |
硬件上传了不可能的电量值 |
| 非法数据 |
设备上报的原始电池电压/电量（String 类型，厂商原始值） |
em_aed_latest |
battery_power(厂商原始电池数据) |
厂商原始电池数据，非 0-100% 百分比 |
| 非法数据 |
电池状态值不在预定义枚举范围内 |
em_aed_device |
battery_status(电池状态) |
状态码异常，如"未知" |
| 异常坐标 |
GPS 坐标不在国内范围（经度 73-135°E，纬度 18-54°N） |
em_aed_deploy_point |
longitude(经度)、latitude(纬度) |
如坐标指向海外（悉尼） |
| 异常坐标 |
GPS 坐标为 (0,0) 或 NULL（未获取到定位） |
em_aed_deploy_point |
longitude(经度)、latitude(纬度) |
AED 部署点位无有效坐标 |
| 关联缺失 |
AED 部署点位关联的应急中心不存在 |
em_aed_deploy_point ↔ em_emergency_center |
中心关联字段 |
|
| 逻辑矛盾 |
AED 最近一次维护日期晚于当前日期 |
em_aed_maintenance |
维护日期 |
未来日期，数据录入错误 |
| 数据缺失 |
AED 设备缺少维护记录 |
em_aed_device ↔ em_aed_maintenance |
|
设备部署后从未维护 |
注意：AED 设备离线检测（基于心跳时间差）当前暂不可用，因为 em_aed_latest 表缺少 update_time 字段。需后续新增该字段。
4.3 检测频率建议
| 检测类型 |
建议频率 |
说明 |
| 系统脏数据 — AED 电池/坐标 |
每日凌晨 |
AED 设备数据量小 |
| 系统脏数据 — 通话记录非法数据 |
每日凌晨 |
通话记录增量扫描 |
| AED 设备离线检测 |
每小时 |
em_aed_latest 心跳超时判断 |
五、营养管理
后端服务：platform-nutrition（端口 24810）｜ 原型参考：web-admin/nutrition/ano-dirty.html
开发状态：✅ 已实现脏数据存储表 nut_ano_dirty，服务已上线。
营养管理是系统最大的模块（约 130 张表），涵盖菜品/食谱管理、订餐/取餐、农场种植养殖、原材料采购库存、中央厨房生产、营养算法与 AI 推荐等全链路。
5.1 涉及数据库表
用户与档案
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_user |
营养用户（用餐者） |
高 — phone(手机号)、bmi(BMI值)、health_tags(健康标签) |
nut_user_profile |
用户健康档案 |
高 — height(身高)、weight(体重)、target_weight(目标体重)、allergies(过敏原)、dietary_restrictions(饮食限制) |
nut_user_account |
用户账户/充值 |
中 — 账户余额字段 |
nut_user_face |
面部识别数据 |
中 — 面部嵌入向量有效性 |
nut_member |
会员记录 |
中 — 会员有效期 |
食品与食谱
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_food |
菜品主表 |
高 — price(价格)、nutrition_info(营养信息)、status(状态) |
nut_food_class |
菜品分类 |
中 — parent_id(上级分类ID) 自引用完整性 |
nut_food_composition |
食物成分 |
高 — value_per_100g(每100g营养值) |
nut_food_nutri |
食物营养数据 |
高 — 详细营养分解 |
nut_food_spec |
食物规格/份量 |
中 — weight(份量重量) |
nut_food_check |
食品检测记录 |
中 — result(检测结果)、passed(是否通过) |
nut_recipe |
食谱 |
中 — total_calories(总热量)、nutrition_summary(营养汇总JSON) |
nut_recipe_food |
食谱-菜品关联 |
中 — portion(份数) |
nut_cookbook |
菜谱 |
低 — steps(步骤) |
膳食与订餐
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_order |
订单主表 |
高 — total_amount(订单总金额)、status(订单状态)、order_type(订单类型) |
nut_order_item |
订单明细 |
高 — quantity(数量)、price(单价)、subtotal(小计) |
nut_canteen |
餐厅/食堂 |
中 — capacity(容量)、status(状态) |
nut_canteen_pickup_record |
取餐记录 |
中 — portion(份量)、calories(热量) |
nut_pickup_order |
取餐订单 |
中 — nutrition_info(营养汇总) |
nut_consume_record |
消费记录 |
中 — 金额一致性 |
nut_pay_error |
支付错误日志 |
低 — 支付异常记录 |
原材料与供应
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_mater_base |
原材料主表 |
高 — price(价格)、unit(单位) |
nut_raw_inbound |
原材料入库 |
高 — quantity(数量)、weight(重量) |
nut_sup_inventory |
供应库存 |
高 — quantity(库存数量) |
nut_sup_inventory_flow |
库存流水 |
中 — qty(操作量)、current_qty_after(操作后在库量) |
nut_sup_hygiene_test |
卫生检测 |
中 — 检测结果 |
nut_sup_warehouse |
仓库 |
低 — location(位置)、manager(管理员) |
注：nut_sup_inventory_flow 的 SQL DDL 文件缺失（db/nutrition/ 目录下未找到对应建表脚本），需补充。
生产与中央厨房
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_prod_combo_task |
组合生产任务 |
中 — plan_date(计划日期)、status(任务状态) |
nut_prod_qc_sample |
质检样品 |
高 — status(状态：0=留样中/1=已处置/2=已检验) |
nut_prod_qc_violation |
质检违规 |
中 — 违规记录完整性 |
nut_prod_serve_record |
供餐记录 |
中 — 实际供餐与实际订单一致性 |
nut_prod_stat_cost |
生产成本统计 |
中 — 金额合理性 |
农场
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_farm_plot |
地块 |
中 — area(面积)、soil_type(土壤类型) |
nut_farm_crop_batch |
作物批次 |
中 — plant_date(种植日期)、expected_harvest(预计采收日期) |
nut_farm_harvest |
采收记录 |
中 — quantity(采收数量) |
nut_farm_livestock_batch |
牲畜批次 |
中 — count(数量) |
nut_farm_supplier_rating |
供应商评级 |
低 — 评分范围 |
算法与 AI
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_algo_personal |
个性化算法结果 |
高 — 营养计算结果 |
nut_algo_mass |
批量算法结果 |
高 — 批量计算结果 |
nut_algo_standard |
算法标准 |
中 — 标准值合理性 |
nut_model_llm |
LLM 模型配置 |
中 — 配置有效性 |
nut_model_small_version |
模型版本 |
低 — 版本管理 |
设备与终端
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
nut_terminal |
终端设备 |
中 — 设备状态 |
nut_terminal_fault |
终端故障记录 |
低 |
nut_meter_device |
计量设备（秤） |
中 — 计量精度 |
nut_meter_reading |
计量读数 |
高 — 读数合理性 |
5.2 系统脏数据检测规则
后端已实现 nut_ano_dirty 表，以下按原型业务模块分类列出需要检测的规则。
用户档案
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 逻辑矛盾 |
年龄为负数 |
nut_user_profile |
birthday(生日) → 计算年龄 |
| 范围越界 |
BMI 值超出合理范围 |
nut_user / nut_user_profile |
bmi(BMI值) |
| 数据缺失 |
手机号为空 |
nut_user |
phone(手机号) |
| 重复数据 |
同一 user_id 存在多条档案记录 |
nut_user_profile |
user_id(用户ID) |
| 逻辑矛盾 |
健康目标与饮食限制冲突（如目标为增重但设置了减脂限制） |
nut_user_profile |
health_goal(健康目标) ↔ dietary_restrictions(饮食限制) |
食谱管理
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 数据缺失 |
热量值字段为空 |
nut_recipe / nut_food_nutri |
total_calories(总热量) |
| 关联缺失 |
食谱引用的食材ID在食材库中不存在 |
nut_recipe_food |
food_id(食材ID) → nut_food.id |
| 格式错误 |
食谱营养汇总JSON格式非法 |
nut_recipe |
nutrition_summary(营养汇总JSON) |
订餐管理
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 格式错误 |
订餐日期格式非法 |
nut_order |
订单日期字段 |
| 范围越界 |
单次订餐份数超出系统上限 |
nut_order_item |
quantity(数量) |
| 逻辑矛盾 |
订单金额与明细小计之和不一致 |
nut_order.total_amount vs SUM(nut_order_item.subtotal) |
|
营养分析
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 重复数据 |
同一用户同日存在多条重复营养分析记录 |
nut_algo_personal |
user_id(用户ID) + 日期 |
| 范围越界 |
营养素计算结果超出合理范围 |
nut_algo_personal / nut_algo_mass |
营养结果字段 |
食材库存
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 范围越界 |
库存数量为负值 |
nut_sup_inventory |
quantity(库存数量) |
| 逻辑矛盾 |
库存流水余额与当前库存不一致 |
nut_sup_inventory_flow ↔ nut_sup_inventory |
current_qty_after(操作后在库量) vs quantity(库存数量) |
| 关联缺失 |
库存记录的原材料在 nut_mater_base 中不存在 |
nut_sup_inventory |
mater_id(原材料ID) |
健康生产
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 格式错误 |
生产批次号含非法字符 |
nut_prod_combo_task |
task_no(任务编号) |
| 逻辑矛盾 |
生产任务完成但无供餐记录 |
nut_prod_combo_task ↔ nut_prod_serve_record |
|
| 数据缺失 |
质检样品无检测结果 |
nut_prod_qc_sample |
status(状态：0=留样中/1=已处置/2=已检验) |
卫生供应
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 数据缺失 |
供应商资质证书编号为空 |
nut_farm_supplier_external |
证书字段 |
| 格式错误 |
卫生检测报告编号格式非法 |
nut_sup_hygiene_test |
检测编号字段 |
| 关联缺失 |
供应记录关联的供应商已删除 |
nut_raw_inbound |
supplier_id(供应商ID) |
5.3 现有后端实现评估
已实现
| 组件 |
状态 |
说明 |
nut_ano_dirty 表 |
✅ 已上线 |
5个索引，支持分页/筛选/导出 |
NutAnoDirtyService |
✅ 已上线 |
完整 CRUD + 异步导出 |
NutAnoDirtyController |
✅ 已上线 |
与原型一致的查询接口 |
待完善
| 项目 |
优先级 |
说明 |
| 系统脏数据自动检测定时任务 |
高 |
需实现每日全量扫描 Job |
| 订餐管理、食材库存、健康生产、卫生供应的脏数据规则 |
高 |
原型有定义但后端可能未覆盖全 |
| 农场子域的脏数据检测 |
中 |
原型未明确涉及，但表结构已存在 |
| 设备/终端数据脏数据检测 |
低 |
秤读数、终端故障等 |
5.4 检测频率建议
| 检测类型 |
建议频率 |
说明 |
| 系统脏数据全面扫描 |
每日凌晨 2:00 |
全量扫描所有7个业务模块 |
| 库存数量负值检查 |
每日凌晨 + 每次出入库后 |
实时性要求较高 |
| 订单金额一致性 |
每日凌晨 |
财务敏感性数据 |
六、健康监测
后端服务：platform-monitor（端口 24805）｜ 原型参考：web-admin/health-monitor/exception-dirty.html
开发状态：❌ 未实现独立的脏数据检测表，已有 mon_alert_record（穿戴告警）和 mon_env_warn_info（环境告警）。
健康监测是系统第二大模块，涵盖可穿戴设备数据采集、环境监测、健康调查问卷等。
6.1 涉及数据库表
设备与告警
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
mon_device |
可穿戴设备主表 |
高 — device_code(设备编码)、bind_status(绑定状态)、bind_user_id(绑定用户ID)、online_status(在线状态)、last_data_time(最后数据上报时间) |
mon_device_config |
设备监测配置 |
高 — threshold_min(阈值下限)、threshold_max(阈值上限)、upload_frequency(上报频率) |
mon_bind_record |
设备绑定/解绑记录 |
中 — bind_date(绑定日期)、unbind_date(解绑日期) |
mon_alert_record |
告警记录 |
中 — alert_value(告警值)、threshold_range(阈值范围)、GPS 坐标 |
mon_notification |
通知消息 |
低 — send_time(发送时间)、notice_status(通知状态) |
每日聚合统计（9张表）
| 表名 |
关键字段 |
脏数据风险 |
mon_daily_stats_summary |
wear_flag(佩戴标记)、last_upload_time(最后上报时间) |
中 |
mon_daily_stats_heart_rate |
hr_max(最大心率)/hr_min(最小心率)/hr_avg(平均心率)/hr_latest(最新心率)、silence_hr_*(静息心率) |
高 |
mon_daily_stats_spo2 |
spo2_max(最大血氧)/spo2_min(最小血氧)/spo2_avg(平均血氧)/spo2_latest(最新血氧) |
高 |
mon_daily_stats_stress |
stress_max(最大压力)/stress_min(最小压力)/stress_avg(平均压力)/stress_latest(最新压力) |
中 |
mon_daily_stats_temperature |
temp_max(最高体温)/temp_min(最低体温)/temp_avg(平均体温)/temp_latest(最新体温)、skin_temp_*(皮肤温度) |
高 |
mon_daily_stats_blood_pressure |
systolic_max(最高收缩压)/systolic_min(最低收缩压)、diastolic_max(最高舒张压)/diastolic_min(最低舒张压) |
高 |
mon_daily_stats_sleep |
total_min(总睡眠时长分钟)、deep_min(深睡时长)、score(睡眠评分) |
中 |
mon_daily_stats_exercise |
steps(步数)、exercise_calorie(运动消耗卡路里)、steps_distance(步行距离)、exercise_distance(运动距离) |
中 |
mon_daily_stats_ecg |
ecg_count(心电测量次数)、latest_value(最新值) |
低 |
原始监测数据（12张表）
| 表名 |
关键字段 |
脏数据风险 |
mon_data_heart_rate |
data_value(心率值bpm)、silence_value(静息心率值) |
高 |
mon_data_spo2 |
data_value(血氧值%) |
高 |
mon_data_stress |
data_value(压力值)、start_time(测量开始时间)、end_time(测量结束时间) |
中 |
mon_data_temperature |
data_value(体温值℃)、skin_value(皮肤温度) |
高 |
mon_data_sleep |
fall_asleep_time(入睡时间)、wake_up_time(醒来时间)、sleep_score(睡眠评分) |
中 |
mon_data_sleep_stage |
stage_type(睡眠阶段类型)、start_time(开始时间)、end_time(结束时间)、duration(持续时间) |
中 |
mon_data_ecg |
avg_heart_rate(平均心率)、arrhy_type(心律失常类型)、data_points_url(数据点文件URL) |
中 |
mon_data_exercise |
calorie(消耗卡路里)、distance(运动距离)、duration(运动时长) |
中 |
mon_data_exercise_trace |
longitude(经度)、latitude(纬度)、altitude(海拔) |
中 |
mon_data_steps |
step_count(步数)、calorie(消耗卡路里)、distance(距离) |
中 |
mon_data_blood_pressure |
systolic_value(收缩压)、diastolic_value(舒张压) |
高 |
mon_data_gps |
longitude(经度)、latitude(纬度)、address(地址) |
中 |
环境监测（16张表）
| 类别 |
数据表 |
日数据表 |
月数据表 |
使用记录表 |
| 室内 |
mon_env_data_indoor |
mon_env_day_data_indoor |
mon_env_month_data_indoor |
mon_env_use_record_indoor |
| 室外 |
mon_env_data_outdoor |
mon_env_day_data_outdoor |
mon_env_month_data_outdoor |
mon_env_use_record_outdoor |
| 花粉 |
mon_env_data_pollen |
mon_env_day_data_pollen |
mon_env_month_data_pollen |
mon_env_use_record_pollen |
| 水质 |
mon_env_data_water |
mon_env_day_data_water |
mon_env_month_data_water |
mon_env_use_record_water |
附加表：mon_env_category_indoor/outdoor/pollen/water（指标类别定义）、mon_env_meter_info（环境仪表元数据）、mon_env_warn_info（环境告警记录）、mon_env_warn_sync_record（告警同步记录）
调查问卷
| 表名 |
说明 |
脏数据风险 |
mon_survey |
调查主表 |
低 |
mon_survey_activity |
调查活动 |
低 |
mon_survey_answer_record |
回答记录 |
中 |
mon_survey_answer_detail |
回答详情 |
中 |
6.2 系统脏数据检测规则
按原型业务模块分类：健康排查、穿戴监测、体重监测、环境监测
健康排查（问卷）
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 数据缺失 |
积分字段异常（mon_survey_answer_record 无 score 字段，积分在别处计算） |
mon_survey_answer_record + 积分相关表 |
— |
| 逻辑矛盾 |
问卷回答时间早于活动发布时间 |
mon_survey_answer_record ↔ mon_survey_activity |
时间字段 |
| 重复数据 |
同一用户同一问卷出现多条回答记录 |
mon_survey_answer_record |
user_id(用户ID) + survey_id(问卷ID) |
穿戴监测
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 格式错误 |
设备绑定日期格式非法 |
mon_bind_record |
bind_date(绑定日期) |
| 重复数据 |
同一设备同一时间段出现重复数据记录 |
mon_data_heart_rate / mon_data_spo2 / ... |
device_id(设备ID) + data_time(数据时间) |
| 范围越界 |
心率值超出人体可能范围（如 <20 或 >300 bpm） |
mon_data_heart_rate |
data_value(心率值bpm) |
| 范围越界 |
血氧值超出合理范围（如 <50% 或 >100%） |
mon_data_spo2 |
data_value(血氧值%) |
| 范围越界 |
体温值超出人体可能范围（如 <30℃ 或 >45℃） |
mon_data_temperature |
data_value(体温值℃) |
| 逻辑矛盾 |
静息心率高于活动心率 |
mon_daily_stats_heart_rate |
silence_hr_avg(静息心率均值) > hr_avg(心率均值) |
| 逻辑矛盾 |
设备在线但超过 N 天无数据上报 |
mon_device |
online_status(在线状态) + last_data_time(最后上报时间) |
| 范围越界 |
GPS 坐标超出国内范围 |
mon_data_gps |
longitude(经度)、latitude(纬度) |
| 格式错误 |
穿戴设备原始数据 data_points_url 指向的 URL 不可访问 |
mon_data_ecg |
data_points_url(数据点文件URL) |
体重监测
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 逻辑矛盾 |
日统计中的最大心率 < 最小心率 |
mon_daily_stats_heart_rate |
hr_max(最大心率) < hr_min(最小心率) |
| 逻辑矛盾 |
日统计中的收缩压 < 舒张压 |
mon_daily_stats_blood_pressure |
systolic_*(收缩压) < diastolic_*(舒张压) |
| 逻辑矛盾 |
睡眠时长 > 24小时 |
mon_daily_stats_sleep |
total_min(总睡眠时长) > 1440 |
环境监测
| 异常类型 |
检测规则 |
涉及表 |
涉及字段 |
| 逻辑矛盾 |
室内温度高于室外温度超过10℃（且空调未在制热） |
mon_env_data_indoor + mon_env_data_outdoor |
温度字段 |
| 范围越界 |
环境温度超出设备量程 |
各环境数据表 |
温度字段 |
| 范围越界 |
PM2.5 值为负数 |
mon_env_data_indoor / mon_env_data_outdoor |
PM2.5 字段 |
| 范围越界 |
ph 值超出 0-14 范围 |
mon_env_data_water |
ph(酸碱度) |
| 数据缺失 |
环境监测设备超过 N 天未上报数据 |
各环境数据表 |
read_time(读取时间) |
| 关联缺失 |
环境数据关联的仪表在 mon_env_meter_info 中不存在 |
各环境数据表 |
meter_code(仪表编码) |
6.3 检测频率建议
| 检测类型 |
建议频率 |
说明 |
| 系统脏数据全面扫描 |
每日凌晨 3:00 |
穿戴/环境数据量大，错峰执行 |
| 原始数据范围越界检查 |
数据入库时实时 |
在数据接收层做第一道校验 |
| 聚合统计一致性检查 |
每日凌晨（聚合任务完成后） |
校验日统计 = 原始数据汇总 |
| 设备在线但无数据告警 |
每小时 |
mon_device.online_status + last_data_time |
| GPS 坐标越界检查 |
每日凌晨 |
全量扫描 mon_data_gps |
