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• 8818643025 增加resnet_embedding的代码 zhanghuan 2025-09-17 14:44:34 +08:00
• 44031b92cd 制作了度量学习的开发计划，创建了几个空python文件 zhanghuan 2025-09-17 11:41:24 +08:00
• 264d01e9b9 增加了数据增强离线的程序（可扩充数据集），将图片压缩从32*32，调整为224*224. zhanghuan 2025-09-15 17:26:14 +08:00
• d73331010c 将分类的类别也应用在训练程序中，更好的解耦。 zhanghuan 2025-09-12 11:20:46 +08:00
• da67cb9f4c 现在统一使用Torch中的interpolate这个缩放方法，不用torchvision中的transforms的Resize了，应该就可以了。 zhanghuan 2025-09-11 17:56:25 +08:00
• e1cb936e32 屏蔽/255，避免重复除以。 zhanghuan 2025-09-11 17:49:37 +08:00
• 06e440a6d1 修复toAndroid.py,避免递归调用。 zhanghuan 2025-09-11 14:41:30 +08:00
• 2f6ce5ffc3 在模型定义中，增加了移动端的前向传播过程。修改了toAndroid的代码。 zhanghuan 2025-09-11 14:35:46 +08:00
• 4cfbfecf9d 推理阶段不需要做图片预处理，直接扔到模型里面就好了。 zhanghuan 2025-09-11 14:23:45 +08:00
• d9280fd0a0 训练的时候缩放，推理的时候，在模型中缩放！ zhanghuan 2025-09-11 14:13:44 +08:00
• ee829dc8c9 在模型中增加预处理步骤！ zhanghuan 2025-09-11 13:52:36 +08:00
• adefc3ecb2 菜品识别程序，增加向量输出到控制台的功能！ zhanghuan 2025-09-11 13:39:49 +08:00
• d9057edbd9 提交__init__文件，和网络文件 zhanghuan 2025-09-10 15:35:41 +08:00
• 97401e908a 每次训练完成后，保存训练结果。 zhanghuan 2025-09-10 15:32:21 +08:00
• 5a3fc59573 训练指标曲线图配置成setting文件中的变量。 zhanghuan 2025-09-10 15:19:29 +08:00
• 2412c26342 settings.py中增加推理模型路径。 zhanghuan 2025-09-10 15:12:45 +08:00
• 5f62c6e2e0 在保存模型文件之前，先检查路径是否存在。 zhanghuan 2025-09-10 15:05:08 +08:00
• 06fead1ab3 已经把重要的配置全部拎出来了，每次训练只需要修改配置文件就可以了。 zhanghuan 2025-09-10 15:02:23 +08:00
• 4c2fa0e533 把网络模型单独拎出来了，方便解耦。下一步准备把重要的配置全部拎出来。 zhanghuan 2025-09-10 14:48:43 +08:00
• 393d4c2a60 增加训练时长打印。 zhanghuan 2025-09-10 14:21:56 +08:00
• 2a3431b286 增加成三分类。 zhanghuan 2025-09-10 14:11:11 +08:00
• 068c6977c9 修复了预览窗口显示层级的问题，标题增加“数字味道”！ zhanghuan 2025-09-03 12:04:26 +08:00
• 0467351fde 增加了训练时间！ zhanghuan 2025-09-03 11:53:14 +08:00
• 6295ec5c1c 根据识别结果来决定识别结果的显示颜色！红色，错误，绿色，正确！ zhanghuan 2025-09-03 11:45:48 +08:00
• 3aabf88b1f 根据路径自动判断识别结果是否正确！ zhanghuan 2025-09-03 11:39:39 +08:00
• c2186b8381 将识别结果的字号放大，并且加粗！ zhanghuan 2025-09-03 11:29:26 +08:00
• 10dc7ec5bd 更新依赖库！ zhanghuan 2025-09-03 11:15:12 +08:00
• 0496ada9f0 目前可以正常识别了，支持多张图片同时识别！ zhanghuan 2025-09-03 11:11:44 +08:00
• a60cd58a0b 优化曲线的绘制，避免中文不显示。 zhanghuan 2025-09-03 09:57:11 +08:00
• 1869fdd3ef 可以实现二分类任务了（西红柿鸡蛋和回锅肉），并且可以打印训练日志图，在验证集上可以达到95%的精度！ zhanghuan 2025-09-02 17:11:30 +08:00
• b47208c6c0 创建项目，第一次提交 zhanghuan 2025-09-02 16:53:04 +08:00