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Author	SHA1	Message	Date
zhangpu	9d8eccde84	修改参数。	2025-10-31 14:16:34 +08:00
zhangpu	07bae61a10	代码回滚：增加未知类别负样本之后，模型不收敛，训练效果特别差，现在进行回滚。回滚之后效果非常不错。	2025-10-29 16:40:05 +08:00
zhangpu	1c8ceef5b0	修改配置和路径。	2025-10-23 11:08:46 +08:00
zhangpu	5db96600fe	增加一些设置。	2025-10-17 18:24:04 +08:00
zhangpu	25f8e0a267	修改训练代码，兼容三个模型的训练。	2025-10-16 15:26:58 +08:00
zhangpu	f3e3bd048a	增加了相似菜品预览功能，更完整了，交互更方便了。	2025-09-29 18:03:28 +08:00
zhanghuan	e34ecbd94d	增加相应注释！	2025-09-19 09:18:35 +08:00
zhanghuan	7edbf62e26	增加了embedding模型训练的代码	2025-09-17 14:57:33 +08:00
zhanghuan	44031b92cd	制作了度量学习的开发计划，创建了几个空python文件	2025-09-17 11:41:24 +08:00
zhanghuan	264d01e9b9	增加了数据增强离线的程序（可扩充数据集），将图片压缩从32*32，调整为224*224.	2025-09-15 17:26:14 +08:00
zhanghuan	d73331010c	将分类的类别也应用在训练程序中，更好的解耦。	2025-09-12 11:20:46 +08:00
zhanghuan	d9280fd0a0	训练的时候缩放，推理的时候，在模型中缩放！	2025-09-11 14:13:44 +08:00
zhanghuan	adefc3ecb2	菜品识别程序，增加向量输出到控制台的功能！	2025-09-11 13:39:49 +08:00
zhanghuan	97401e908a	每次训练完成后，保存训练结果。	2025-09-10 15:32:21 +08:00
zhanghuan	5a3fc59573	训练指标曲线图配置成setting文件中的变量。	2025-09-10 15:19:29 +08:00
zhanghuan	5f62c6e2e0	在保存模型文件之前，先检查路径是否存在。	2025-09-10 15:05:08 +08:00
zhanghuan	06fead1ab3	已经把重要的配置全部拎出来了，每次训练只需要修改配置文件就可以了。	2025-09-10 15:02:23 +08:00
zhanghuan	4c2fa0e533	把网络模型单独拎出来了，方便解耦。下一步准备把重要的配置全部拎出来。	2025-09-10 14:48:43 +08:00
zhanghuan	393d4c2a60	增加训练时长打印。	2025-09-10 14:21:56 +08:00
zhanghuan	2a3431b286	增加成三分类。	2025-09-10 14:11:11 +08:00
zhanghuan	0496ada9f0	目前可以正常识别了，支持多张图片同时识别！	2025-09-03 11:11:44 +08:00