屏蔽/255，避免重复除以。

net/food_net.py

@@ -18,7 +18,7 @@ class FoodCNN(nn.Module):
         
         # 图片预处理变换（仅在推理时使用）
         self.preprocess = transforms.Compose([
-            transforms.Resize((32, 32)),
+            transforms.Resize((32, 32),interpolation=transforms.InterpolationMode.BILINEAR),
             transforms.ToTensor(),
             transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225))
         ])
@@ -85,11 +85,14 @@ class FoodCNN(nn.Module):
             torch.Tensor: 预处理后的tensor，形状为 [batch, 3, 32, 32]
         """
         # 归一化到 [0, 1]
-        x = x.float() / 255.0
+        # 好像安卓已经做了归一化了。
+        # x = x.float() / 255.0
         
         # 缩放到 32x32
         x = F.interpolate(x, size=(32, 32), mode='bilinear', align_corners=False)
-        
+        # 缩放到 32x32 - 使用 align_corners=True 来匹配 PIL 的默认行为
+        # x = F.interpolate(x, size=(32, 32), mode='bilinear', align_corners=True)
+
         # ImageNet标准化
         mean = torch.tensor([0.485, 0.456, 0.406], device=x.device).view(1, 3, 1, 1)
         std = torch.tensor([0.229, 0.224, 0.225], device=x.device).view(1, 3, 1, 1)