feat(face): 优化人脸库更新同步及识别引擎刷新机制

- 引入进程级互斥锁 FaceSyncLock，串行化 MQTT 实时更新与 HTTP 增量轮询人脸库写操作，避免重复入库
- 优化 MQTT 实时消息处理逻辑，批内去重并加入乱序守卫，确保数据正确性与一致性
- 将识别引擎内存刷新调度防抖至 scheduleFaceRefresh，合并短时间内多次变更减少资源消耗
- 在 BaseActivity 中实现防抖刷新机制，统一 MQTT、HTTP增量和定时轮询三路触发入口
- 移除应用启动时人脸 MQTT 订阅初始化，改为首次全量同步完成后启动，防止并发竞态
- LoginByFaceActivity 和 DeviceInitActivity 适配新增机制，优化人脸数据同步及识别引擎刷新流程

app/src/main/java/com/sw/platecabinet/activity/BaseActivity.kt

@@ -4,6 +4,8 @@ import android.app.Dialog
 import android.content.Context
 import android.os.Build
 import android.os.Bundle
+import android.os.Handler
+import android.os.Looper
 import android.text.TextUtils
 import android.view.KeyEvent
 import android.view.View
@@ -399,6 +401,19 @@ abstract class BaseActivity<VB : ViewBinding> : AppCompatActivity() {
 
     val recognizeViewModel by viewModels<RecognizeViewModel>()
 
+    /**
+     * 引擎内存刷新防抖：合并短时间内连续的人脸变更（MQTT 实时 + HTTP 增量补拉 + 定时轮询），
+     * 避免多次全量重载 ArcSoft 引擎内存（removeFaceFeature(-1) + registerFaceFeature 非原子）。
+     */
+    private val faceRefreshHandler = Handler(Looper.getMainLooper())
+    private val faceRefreshRunnable = Runnable { recognizeViewModel.refreshFaceList() }
+
+    /** 防抖调度引擎内存刷新（2s 内连续变更合并为一次） */
+    protected fun scheduleFaceRefresh() {
+        faceRefreshHandler.removeCallbacks(faceRefreshRunnable)
+        faceRefreshHandler.postDelayed(faceRefreshRunnable, 2000)
+    }
+
     fun startFaceTask() {
         faceTaskJob =
             intervalExecutor.startIntervalTaskWithInitialDelay(initialDelay, dealyMillis) {
@@ -418,7 +433,7 @@ abstract class BaseActivity<VB : ViewBinding> : AppCompatActivity() {
             pageNo = pageNo,
             timestamp = timestamp
         ) {
-            recognizeViewModel.refreshFaceList()
+            scheduleFaceRefresh()
         }
     }
 

app/src/main/java/com/sw/platecabinet/activity/DeviceInitActivity.kt

@@ -5,6 +5,7 @@ import com.sw.plate.utils.ToastUtils
 import com.sw.platecabinet.GlobalData
 import com.sw.platecabinet.member.databinding.ActivityDeviceInitBinding
 import com.sw.platecabinet.member.databinding.ItemTitleTimeBinding
+import com.sw.platecabinet.mqtt.FaceMqttSubscriber
 import com.sw.platecabinet.utils.SpTool
 import timber.log.Timber
 
@@ -76,6 +77,9 @@ class DeviceInitActivity : BaseActivity<ActivityDeviceInitBinding>() {
     }
 
     private fun goLoginActivity() {
+        // 首次全量同步（如需）已完成，此时启动人脸 MQTT 实时订阅，
+        // 避免与首次全量同步的 clearFaceData 产生并发写竞态
+        FaceMqttSubscriber.start()
         val intent = Intent(this, LoginByFaceActivity::class.java)
         startActivity(intent)
         finish()

app/src/main/java/com/sw/platecabinet/activity/LoginByFaceActivity.kt

@@ -146,16 +146,13 @@ class LoginByFaceActivity : BaseActivity<ActivityLoginFaceBinding>(),
     }
 
     /**
-     * MQTT 实时同步后的人脸库已落库，防抖重载识别引擎内存（合并短时间内连续变更）
+     * MQTT 实时同步后的人脸库已落库，防抖重载识别引擎内存（合并短时间内连续变更）。
+     * scheduleFaceRefresh 定义于 BaseActivity，统一 MQTT/HTTP 增量/定时轮询三路刷新入口。
      */
-    private val faceRefreshHandler = Handler(Looper.getMainLooper())
-    private val faceRefreshRunnable = Runnable { recognizeViewModel.refreshFaceList() }
-
     @Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN)
     fun onFaceChanged(event: FaceChangedEvent) {
         Timber.d("onFaceChanged 收到人脸实时变更，2s 后刷新引擎内存")
-        faceRefreshHandler.removeCallbacks(faceRefreshRunnable)
-        faceRefreshHandler.postDelayed(faceRefreshRunnable, 2000)
+        scheduleFaceRefresh()
     }
 
     /**
@@ -170,7 +167,7 @@ class LoginByFaceActivity : BaseActivity<ActivityLoginFaceBinding>(),
         }
         Timber.d("onFaceSyncTrigger MQTT 已连接，执行 HTTP 增量补拉 timestamp=$timestamp")
         netViewModelV2.getFaceIncrementList(pageNo = 1, timestamp = timestamp) {
-            recognizeViewModel.refreshFaceList()
+            scheduleFaceRefresh()
         }
     }