资源情况监测方法

2026-02-12 11:29:36 +08:00
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+package org.jeecg.modules.system.task;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
+import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.jeecg.util.ContainerMetricsUtil;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import java.util.Map;
+
+@Component
+@Slf4j
+public class MonitorSystemJob {
+
+    @XxlJob(value = "systemInfoJob")
+    public ReturnT<String> systemInfoJob(String time) {
+        try {
+//            Map<String, Object> metrics = SystemInfoUtil.logContainerMetrics();
+//            // 使用 Spring 的 JSON 工具转为标准 JSON
+//            String jsonResult = new ObjectMapper().writeValueAsString(metrics);
+//
+//            return new ReturnT<>(jsonResult);
+            // 第一次调用：初始化 CPU 计算（返回 0%）
+            ContainerMetricsUtil.logAndCollectMetrics();
+
+            // 等待 1 秒以获取有效 CPU 使用率
+            Thread.sleep(1000);
+
+            // 第二次调用：获取真实 CPU 使用率
+            Map<String, Object> metrics = ContainerMetricsUtil.logAndCollectMetrics();
+
+            // 转为 JSON 返回给 XXL-JOB
+            String json = new ObjectMapper().writeValueAsString(metrics);
+            return new ReturnT<>(ReturnT.SUCCESS_CODE, json);
+        } catch (Exception e) {
+            return ReturnT.FAIL;
+        }
+    }
+}